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深入理解 AI Agent：設計原理與工程實踐 中文 ← 當前 · 臺灣正體 · English · Tiếng Việt · தமிழ் Agent = LLM + 上下文 + 工具 ——本書圍繞這個核心公式，用 10 章把 AI Agent 從原理講到工程實戰。全書正文、配圖、 88 個配套實驗 全部開源，歡迎親手把實驗跑一遍。 📚 10 章 正文，從基礎到生產 📂 88 個 配套專案（70+ 可獨立執行） 🌐 5 種 語言：中 / 臺灣正體 / 英 / 泰 / 越 📖 電子書 📥 直接下載 （全書正文，開源免費）。以下連結始終指向 main 分支的最新構建；固定版本見 Releases ： 中文（原版） ： PDF · EPUB 臺灣正體 （社群翻譯，by @tigercosmos ）： PDF · EPUB 英文 （社群翻譯，by @nsdevaraj ）： PDF · EPUB 泰米爾語 （社群翻譯，by @nsdevaraj ）： PDF · EPUB 越南語 （社群翻譯，by @toanalien ）： PDF · EPUB 中文正文原始碼位於 book/ ；臺灣正體/英文/泰米爾/越南語版本為社群貢獻（可能滯後於中文原版），分別位於 book-zhtw/ 、 book-en/ 、 book-ta/ 、 book-vi/ 。 可使用統一的構建指令碼生成中文、臺灣正體、英文、泰米爾語和越南語 EPUB 3 電子書。請參閱 EPUB 構建說明 。 🔧 想自行編譯 PDF？ （需 pandoc / xelatex / ElegantBook） 正文原始碼 ： book/introduction.md （引言）、 book/chapter1.md ~ book/chapter10.md （第一至第十章）、 book/afterword.md （後記） 編譯 ：安裝 pandoc、xelatex、ElegantBook 文件類與相關字型後，執行 cd book && bash build_pdf.sh 圖表由 book/gen_*_figs.py 生成、存於 book/images/ ，排版細節見 book/preamble.tex 與 book/*.lua 。 📑 內容速覽（第 1–10 章） 全書圍繞核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具 展開，十章層層遞進： 章 主題 一句話核心 正文 程式碼 1 🚀 Agent 基礎知識 「模型即 Agent」新範式 + Agent = LLM + 上下文 + 工具 ；Harness 工程才是競爭力 讀 4 2 🎯 上下文工程 上下文決定能力上限：KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文壓縮 讀 9 3 📚 使用者記憶和知識庫 跨會話記住使用者、接入外部知識：使用者記憶、RAG、結構化索引、知識圖譜 讀 13 4 🛠️ 工具 工具是 Agent 的雙手：MCP 協議、感知/執行/協作三類工具、事件驅動非同步 Agent、主動工具發現 讀 7 5 💻 Coding Agent 與程式碼生成 程式碼是「能創造新工具的工具」，生產級 Coding Agent 全景 讀 12 6 🎯 Agent 的評估 把表現變成可比較訊號：評估環境、指標、統計顯著性、評估驅動選型 讀 10 7 🧠 模型後訓練 預訓練/SFT/RL 三階段：何時選 SFT、何時選 RL，工具呼叫內化、樣本效率 讀 14 8 🔄 Agent 的自我進化 不改權重也能成長：經驗學習、從工具使用者到創造者 讀 6 9 🎙️ 多模態