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op7418/Humanizer-zh

🔗 https://github.com/op7418/Humanizer-zh ↗

Humanizer-zh:中文文本潤色 Skill 編輯已有文章、評論和文件中的空話、重複及模板化表達,保留事實、確定程度和作者聲音。輸入是一段文字或一個檔案,預設輸出最終改寫稿;沒有問題的句子可以不改。 這是一份由 Agent 讀取執行的編輯指導,不是獨立的檢測程式。它不能證明文章由誰撰寫,也不保證通過任何 AI 檢測器。 2026-09-23 更新:重寫了規則和示例,明確保留事實、作者立場和文體。普通的排比、破折號和連線詞不再一律修改。詳見 更新記錄 。 安裝 方法一:通過 npx 一鍵安裝(推薦) npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git 這是最簡單的安裝方式,會自動將技能安裝到正確的目錄。 方法二:通過 Git 克隆 # 克隆到 Claude Code 的 skills 目錄 git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~ /.claude/skills/humanizer-zh 方法三:手動安裝 下載本專案的 ZIP 檔案或克隆到本地 將 Humanizer-zh 資料夾複製到 Claude Code 的 skills 目錄: macOS/Linux : ~/.claude/skills/ Windows : %USERPROFILE%\.claude\skills\ 確保資料夾結構如下: ~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # 技能定義檔案(中文版) └── README.md # 說明文件 驗證安裝 重啟 Claude Code 或重新載入 skills 後,在對話中輸入: /humanizer-zh 如果安裝成功,該技能將被啟用。 使用 貼上文本: 請用 humanizer-zh 潤色下面的文章,保留技術評論的語氣: [原文] 編輯檔案: 請用 humanizer-zh 潤色 article.md 中的正文。 只審閱時說明“給出建議,不修改檔案”。有作者樣本時可一併提供,Skill 會借鑑表達習慣,但不會把樣本中的經歷、資料或觀點搬入原文。 改寫示例 以下均為教學用輸入,沒有未展示的補充材料。 產品介紹,缺少資料: 原文:該方案穩定可靠、快速響應、易於維護。 改寫:這套方案執行穩定、響應快,也方便維護。 沒有補寫上線時間、響應速度或維護成本。原文缺少證據,可以向作者索取,不能用潤色補出資料。 故障反饋,有不確定性: 原文:該問題被社群多次報告,被認為可能與記憶體洩漏有關,但原因尚未確認。 改寫:社群多次報告這個問題。它被認為可能與記憶體洩漏有關,但原因尚未確認。 保留“可能有關”和“尚未確認”,不把推測改成因果結論,也不把原因判斷擅自歸給社群。 更新說明,有真實的三項功能: 原文:這次更新彰顯了團隊對創新的追求。它新增匯出、搜尋和批次重新命名。離線編輯計劃在下一版推出,目前尚未完成測試。 改寫:這次更新新增匯出、搜尋和批次重新命名。離線編輯計劃在下一版推出,目前尚未完成測試。 保留三個功能,不為避開三段式刪項或湊項;計劃和測試狀態保持原意。 已經清楚的文字: 原文:先儲存檔案,再關閉視窗。未儲存的修改會丟失。 改寫:先儲存檔案,再關閉視窗。未儲存的修改會丟失。 不要求每次呼叫都產生修改。 編輯原則 約束優先順序是:保留資訊和確定程度,遵守使用者範圍與文體,匹配作者聲音,再處理具體表達問題。模式命中不能覆蓋這些要求。 不編造功能、資料、來源、人物身份或第一人稱經歷。 保留否定、條件、歸因、範圍、時間和完成狀態;“可能”不變成“確定”,“計劃”不變成“已經”。 三項列表、四字格、被動句、破折號和連線詞按作用判斷,不機械刪除。 隨筆可以保留個性,學術和商務文本保留正式程度;不把所有文章改成同一種口語。 檔案編輯預設保留程式碼、命令、路徑、連結目標、YAML、資料、標題和錨點。改標題或結構需要檢查引用。 預設只交付最終稿,不要求展示中間草稿、命中清單或自評分。 模式目錄 保留 31 個檢查點,沿用 PR #39 的 A–F 分類,便於對照。這是編輯問題清單,不是作者身份檢測標準。 分類 檢查點 A:鋪墊代替陳述(1–5) 假對比、戲劇性碎片、偽深度、起跑式鋪墊、無物件的辯護 B:公式化節奏(6–11) 強湊三段式、重複開頭、萬能破折號、限定堆疊、生造複合詞、被動與缺主語 C:拔高與借權威(12–18) 空泛高頻詞、意義拔高、模糊關聯、句尾拔高、宣傳語、權威背書、複雜系動詞 D:公式化排版(19–21) 無效粗體、裝飾性標題、引號和標點 E:聊天與草稿殘留(22–25) 客服腔、重複免責與猜測填充、首句復讀標題、編輯過程殘留 F:中文補充檢查(26–31) 長定語、“進行+動詞”、被字句堆疊、四字詞排比、萬能背景、套話收尾 每條包括修改條件、前後示例和保留邊界,詳見 SKILL.md 。 驗證 測試說明 包含 18 個短文本案例、一個 Markdown 檔案樣例和結構檢查指令碼。本次更新還做了舊版與修訂版的長文對照,檢查數字、條件、歸因、作者態度和檔案結構。單次、有限樣例不能代表所有模型和文體;不能用字數下降或模型自評分證明效果。 來源與許可 blader/humanizer v3.0.0 :原專案及 A–E 分類、聲音校準、檔案模式的來源。 Humanizer-zh PR #39 :本次修訂的結構基礎與中文檢查點來源。 Humanizer-zh PR #34 :示例保真修復的對照參考。本修訂沒有直接合並該分支。 hardikpandya/stop-slop :簡潔表達與編輯檢查的參考來源。 Wikipedia: Signs of AI writing :原專案的觀察來源。 遵循倉庫中的 MIT License 。

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