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Panniantong/Agent-Reach

🔗 https://github.com/Panniantong/Agent-Reach ↗

👁️ Agent Reach 給你的 AI Agent 一鍵裝上網際網路能力 當下最穩的接入方式,替你選好、裝好、體檢好——接入方式會換代,你不用操心 快速開始 · English · 日本語 · 한국어 · 支援平臺 · 設計理念 ❤️贊助商 想出現在這裡? 點選摺疊 BrowserAct 支援從 Amazon、LinkedIn、X、Google Maps 等複雜網站提取你需要的任意資料。你只需用自然語言描述抓取需求,Agent 就會基於真實瀏覽器自動探索並測試頁面流程,生成可靠、可複用的資料採集 Bot,並返回結構化結果。無需手動構建爬蟲,無需編寫程式碼。BrowserAct 內建隱身瀏覽、驗證碼處理和高質量住宅代理,幫助你更穩定地完成複雜網頁資料採集。新使用者註冊即送 1000 積分, 立即免費試用 。 在騰訊雲 Lighthouse 秒級部署 OpenClaw 全能助手,可通過對話絲滑接入 Agent Reach,給你的 OpenClaw 一鍵裝上網際網路能力。 CoreClaw | 網頁抓取平臺與現成資料採集工具,CoreClaw 提供 100+ 現成資料採集工具,支援 Amazon、TikTok、Google Maps、Instagram、Facebook、YouTube 等平臺,無需程式碼,支援 JSON/CSV 匯出,僅對成功結果計費。 免費$3測試! 優刻得星圖astraflow大模型 ,支援200+模型一鍵呼叫:內建 Kimi K3、DeepSeek V4/V3、Qwen 3、GLM5.2、happyhorse等全球領先開源大模型,無需自訓,開箱即用 為什麼需要 Agent Reach? AI Agent 已經能幫你寫程式碼、改文件、管專案——但你讓它去網上找點東西,它就抓瞎了: 📺 "幫我看看這個 YouTube 教程講了什麼" → 看不了 ,拿不到字幕 🐦 "幫我搜一下推特上大家怎麼評價這個產品" → 搜不了 ,Twitter API 要付費 📖 "去 Reddit 上看看有沒有人遇到過同樣的 bug" → 403 被封 ,伺服器 IP 被拒 📕 "幫我看看小紅書上這個品的口碑" → 打不開 ,必須登入才能看 📺 "B站上有個技術影片,幫我總結一下" → 拿不到 ,通用下載工具被 B站風控全面攔截 🔍 "幫我在網上搜一下最新的 LLM 框架對比" → 沒有好用的搜尋 ,要麼付費要麼質量差 🌐 "幫我看看這個網頁寫了啥" → 抓回來一堆 HTML 標籤 ,根本沒法讀 📦 "這個 GitHub 倉庫是幹嘛的?Issue 裡說了什麼?" → 能用,但認證配置很麻煩 📡 "幫我訂閱這幾個 RSS 源,有更新告訴我" → 要自己裝庫寫程式碼 這些不難實現,但是需要自己折騰配置 每個平臺都有自己的門檻——要付費的 API、要繞過的封鎖、要登入的賬號、要清洗的資料。你要一個一個去踩坑、裝工具、調配置,光是讓 Agent 能讀個推特就得折騰半天。 Agent Reach 把這件事變成一句話: 幫我安裝 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md 複製給你的 Agent,幾分鐘後它就能讀推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小紅書了。 已經裝過了?更新也是一句話: 幫我更新 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md ⭐ Star 這個專案 ,我們會持續追蹤各平臺的變化、接入新的渠道。你不用自己盯——平臺封了我們修,有新渠道我們加。 ✅ 在你用之前,你可能想知道 💰 完全免費 所有工具開源、所有 API 免費。唯一可能花錢的是伺服器代理($1/月),本地電腦不需要 🔒 隱私安全 Cookie 只存在你本地,不上傳不外傳。程式碼完全開源,隨時可審查 🔄 持續換代 每個平臺都是「首選 + 備選」多後端路由。某個接入方式失效了,我們換下一個,你無感(2026-06 例項:yt-dlp 被 B站風控封死 → 已切換 bili-cli,使用者零操作) 🤖 相容所有 Agent Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf……任何能跑命令列的 Agent 都能用 🩺 自帶診斷 agent-reach doctor 一條命令告訴你哪個通、哪個不通、怎麼修 支援的平臺 平臺 裝好即用 配置後解鎖 怎麼配 🌐 網頁 閱讀任意網頁 — 無需配置 📺 YouTube 字幕提取 + 影片搜尋 — 無需配置 📡 RSS 閱讀任意 RSS/Atom 源 — 無需配置 🔍 全網搜尋 — 全網語義搜尋 自動配置(MCP 接入,免費無需 Key) 📦 GitHub 讀公開倉庫 + 搜尋 私有倉庫、提 Issue/PR、Fork 告訴 Agent「幫我登入 GitHub」 🐦 Twitter/X 讀單條推文 搜尋推文、瀏覽時間線、讀長文 告訴 Agent「幫我配 Twitter」 📺 B站 搜尋 + 影片詳情(bili-cli,無需登入) 字幕(OpenCLI) 告訴 Agent「幫我配 B站」 📖 Reddit —(沒有零配置路徑:匿名介面已被封) 搜尋 + 讀帖子和評論 桌面裝 OpenCLI 用瀏覽器登入態;或 rdt-cli + Cookie 📘 Facebook — 搜尋、主頁、Feed、群組列表 桌面裝 OpenCLI(複用 Chrome 登入態) 📷 Instagram — 使用者搜尋、Profile、使用者最近帖子、Explore 桌面裝 OpenCLI(複用 Chrome 登入態) 📕 小紅書 — 搜尋、閱讀、評論 OpenCLI 只用使用者已有 Chrome 會話;MCP/存量工具用 Cookie-Editor 💼 LinkedIn Jina Reader 讀公開頁面 Profile 詳情、公司頁面、職位搜尋 告訴 Agent「幫我配 LinkedIn」 🎯 Boss直聘 CDP 鏈路體檢 搜尋崗位 + JD 全文(專用真 Chrome) 告訴 Agent「幫我配 Boss直聘」;Agent 開啟專用 Chrome,你手動登入 💻 V2EX 熱門帖子、節點帖子、帖子詳情+回覆、使用者資訊 — 無需配置 📈 雪球 股票行情、搜尋股票、熱門帖子、熱門股票排行 — 告訴 Agent「幫我配雪球」 🎙️ 小宇宙播客 — 播客音訊轉文字(Whisper 轉錄,免費 Key) 告訴 Agent「幫我配小宇宙播客」 不知道怎麼配?不用查文件。 直接告訴 Agent「幫我配 XXX」,它知道需要什麼、會一步一步引導你。 🍪 Twitter 只接受使用者通過 Cookie-Editor 手工匯出的內容。Agent Reach 不替使用者執行小紅書登入,也不讀取小紅書瀏覽器 Cookie;OpenCLI 只使用使用者已經存在且明確控制的 Chrome 會話。 agent-reach configure xhs-cookies 不會把 Cookie 注入 OpenCLI / Chrome;沒有現成會話時,改用 Cookie-Editor 匯出後配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。 Twitter Cookie 儲存後僅供 agent-reach doctor 檢查配置是否齊全;直接執行上游 twitter 命令前,仍需在當前程序環境中顯式設定 TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0 。 🔒 Cookie 只存在你本地,不上傳不外傳。程式碼完全開源,隨時可審查。 💻 本地電腦不需要代理。代理只有部署在伺服器上才需要(~$1/月)。 快速上手 ⚠️ OpenClaw 使用者請先確認 exec 許可權已開啟 Agent Reach 依賴 Agent 執行 shell 命令( pip install 、 mcporter 、 twitter 等)。如果你的 OpenClaw 使用了預設的 messaging 工具配置,Agent 將無法執行命令。 安裝前請先開啟 exec 許可權 : openclaw config set tools.profile " coding " 或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中設定 "tools": { "profile": "coding" } 。 設定後重啟 Gateway( openclaw gateway restart )並開啟新對話即可。其他平臺(Claude Code、Cursor、Windsurf 等)不受此限制。 複製這句話給你的 AI Agent(Claude Code、OpenClaw、Cursor 等): 幫我安裝 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md 就這一步。Agent 會自己完成剩下的所有事情。 🔄 已安裝過? 更新也是一句話: 幫我更新 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md 🛡️ 預設安全: agent-reach install 預設只檢查環境,不會自動裝系統包或寫入配置: 幫我安全檢查並安裝 Agent Reach:https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md 只有在你明確允許修改系統後,才使用 agent-reach install --system 。 它會做什麼?(點選展開) 安裝 CLI 工具 — 從本倉庫安裝 agent-reach 命令列(自帶 yt-dlp、feedparser;不要從 PyPI 安裝同名包,它不是本專案) 檢查系統基建 — 檢查 Node.js、gh CLI、mcporter,並給出缺失項的安裝方式 按授權安裝與配置 — 僅在顯式傳入 --system 時安裝依賴並通過 MCP 接入 Exa 檢測環境 — 判斷是本地電腦還是伺服器,給出對應的配置建議 按授權註冊 SKILL.md — 僅在顯式 --system 時寫入 Agent 的 skills 目錄;預設檢查不改檔案 問你要不要更多 — 預設只啟用 6 個零配置渠道;小紅書、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram 這些需要登入態的,Agent 會列選單問你要哪些,點名才裝 安裝完之後, agent-reach doctor 一條命令告訴你每個渠道的狀態、當前走哪條路。 裝好就能用 不需要任何配置,告訴 Agent 就行: "幫我看看這個連結" → curl https://r.jina.ai/URL 讀任意網頁 "這個 GitHub 倉庫是做什麼的" → gh repo view owner/repo "這個 YouTube 影片講了什麼" → yt-dlp 提取字幕 "B站搜一下 AI 教程" → bili search (無需登入) "全網搜一下 LLM 框架對比" → Exa 語義搜尋 "訂閱這個 RSS" → feedparser 解析 不需要記命令。 Agent 讀了 SKILL.md 之後自己知道該調什麼。需要登入的平臺(小紅書、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram),告訴 Agent「幫我配 XXX」即可解鎖。 設計理念 Agent Reach 是一個能力層(capability layer),不是又一個工具。 它比任何具體實現高一層——負責 選型、安裝、體檢、路由 ,不負責底層讀取本身。讀取由 Agent 直接呼叫上游工具完成,沒有包裝層。 你給一個新 Agent 裝環境的時候,總要花時間去找工具、裝依賴、調配置——Twitter 用什麼讀?Reddit 怎麼登入?小紅書的 CLI 停更了換什麼?每次都要重新踩一遍。Agent Reach 做的事情很簡單: 當下最穩的接入方式,我們替你選好、裝好、體檢好。接入方式會換代(2026 年 3 月一批單平臺 CLI 集體停更,我們換了路由),你不用操心。 🔌 每個平臺 = 首選 + 備選的有序後端列表 換接入方式 = 調整列表順序,不是重寫程式碼。 agent-reach doctor 會告訴你每個平臺 當前在用哪個後端 。 channels/ ├── web.py → Jina Reader ├── twitter.py → twitter-cli ▸ OpenCLI ▸ bird ├── youtube.py → yt-dlp ├── github.py → gh CLI ├── bilibili.py → bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜尋 API(yt-dlp 已被 B站風控封死,退役) ├── reddit.py → OpenCLI ▸ rdt-cli(無零配置路徑,必須登入態) ├── facebook.py → OpenCLI(桌面瀏覽器登入態) ├── instagram.py → OpenCLI(桌面瀏覽器登入態) ├── xiaohongshu.py → OpenCLI ▸ xiaohongshu-mcp ▸ xhs-cli ├── linkedin.py → mcp-server-linkedin ▸ Jina Reader ├── rss.py → feedparser ├── exa_search.py → Exa via mcporter └── __init__.py → 渠道註冊(doctor 檢測用) 每個渠道檔案按序 真實探測 各候選後端(不只是看命令存不存在),第一個完整可用的當選;壞掉的會給出修復處方。實際的讀取和搜尋由 Agent 直接呼叫上游工具完成。 當前選型 場景 首選 備選 為什麼這麼選 讀網頁 Jina Reader — 免費,不需要 API Key 讀推特 twitter-cli OpenCLI 實測搜尋穩定;OpenCLI 走瀏覽器登入態兜底 Reddit OpenCLI (桌面) rdt-cli 匿名介面已被封、官方 API 審批制——只剩登入態路線 Facebook OpenCLI (桌面) — Graph API/Groups API 許可權收緊;瀏覽器登入態是當前最實用路徑 Instagram OpenCLI (桌面) 官方 Graph API(Business/Creator + 審批) instaloader 類路徑不穩定;OpenCLI 複用真實瀏覽器會話 YouTube 字幕 + 搜尋 yt-dlp — 154K Star,YouTube 仍是最佳(注意:不再用於 B站) B站 bili-cli OpenCLI ▸ 搜尋 API yt-dlp 被 B站風控 412 封死(2026-06 實測),bili-cli 無登入可搜可讀 搜全網 Exa via mcporter — AI 語義搜尋,MCP 接入免 Key GitHub gh CLI — 官方工具,認證後完整 API 能力 讀 RSS feedparser — Python 生態標準選擇 小紅書 OpenCLI (桌面) xiaohongshu-mcp (伺服器)▸ xhs-cli OpenCLI 只用使用者已有會話;其餘後端用 Cookie-Editor 手工匯出 LinkedIn mcp-server-linkedin Jina Reader MCP 服務,瀏覽器自動化 📌 這些都是「當前選型」,基於真機實測定期複核。某條路失效了我們換下一條—— agent-reach doctor 永遠告訴你現在走的是哪條。 安全性 Agent Reach 在設計上重視安全: 措施 說明 🔒 憑據本地儲存 Cookie、Token 只存在你本機 ~/.agent-reach/config.yaml ,檔案許可權 600(僅所有者可讀寫),不上傳不外傳 🛡️ 預設安全 agent-reach install 預設不修改系統;只有顯式 --system 才安裝外部工具和寫入配置 👀 完全開源 程式碼透明,隨時可審查。所有依賴工具也是開源專案 🔍 Dry Run agent-reach install --dry-run 預覽所有操作,不做任何改動 🧩 可插拔架構 不信任某個元件?換掉對應的 channel 檔案即可,不影響其他 🍪 Cookie 安全建議 ⚠️ 封號風險提醒: 使用 Cookie 登入的平臺(Twitter、小紅書等),通過指令碼/API 呼叫 存在被平臺檢測並封號的風險 。請務必使用 專用小號 ,不要用你的主賬號。 需要 Cookie 或登入態的平臺(Twitter、小紅書、Reddit、Facebook、Instagram 等)建議使用 專用小號 ,不要用主賬號。原因有二: 封號風險 — 平臺可能檢測到非正常瀏覽器的 API 呼叫行為,導致賬號被限制或封禁 安全風險 — Cookie 等同於完整登入許可權,用小號可以在憑據洩露時限制影響範圍 📦 安裝方式 方式 命令 適合場景 預設安全檢查 agent-reach install --env=auto 所有環境;只讀檢查並列出缺失項 顯式安裝系統依賴 agent-reach install --env=auto --system 你明確允許修改當前機器時 相容安全參數 agent-reach install --env=auto --safe 與預設行為相同 僅預覽 agent-reach install --env=auto --dry-run 先看看會做什麼 🗑️ 卸載 agent-reach uninstall 會清除: ~/.agent-reach/ (含所有 token/cookie)、各 Agent 的 skill 檔案、mcporter 中的 MCP 配置。 # 只預覽,不實際刪除 agent-reach uninstall --dry-run # 只刪 skill 檔案,保留 token 配置(重灌時用) agent-reach uninstall --keep-config 卸載 Python 包本身: pip uninstall agent-reach ⭐ 為什麼值得 Star 這個專案我自己每天在用,所以我會一直維護它。 有新需求或者大家提了想要的渠道,我會陸續加上 每個渠道我會盡量保證 能用、好用、免費 平臺改了反爬或者 API 變了,我會想辦法解決 為 Web 4.0 基建貢獻一份自己的力量。 Star 一下,下次需要的時候能找到。

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