phodal/routa

📌 phodal/routa：看板式多智能體協作平台

你是否曾經在一長串聊天記錄裡找不到誰改了什麼、為什麼通過閘門？Routa 把目標、任務、痕跡、證據和審閱狀態都擺在看板上，讓每一步 AI 智能體的動作都可見、可追蹤。

🤔 軟體交付需要可視化的協作空間
現有的多智能體框架多半依賴單一聊天執行緒，重要的決策痕跡與證據容易被埋沒。當團隊開始在 CI/CD 流程中引入 AI 代理時，缺乏可見的任務板與審核門檻，會讓追蹤變得困難、責任難以歸屬。Routa 試圖以「工作區優先」的設計，將所有交付相關資訊透過看板呈現，使智能體的行動與人類的審查能在同一視覺空間中對齊。

🧪 雙後端架構與統一工作區語義
Routa 的實作採用意圖上的雙後端，而非兩個獨立產品：

• Web：Next.js 頁面與路由處理程式，位於 src/
• Desktop：Tauri 殼層（apps/desktop/）以 Axum 伺服器（crates/routa-server/）為後端
  兩端共享由 api-contract.yaml 定義的工作區、會話、任務、痕跡、程式碼基礎、工作樹與審閱語義，確保在瀏覽器或桌面客戶端上看到的資訊是一致的。

🧩 可見的審核閘門與多元介面整合
平台的「交付閘門」採用堆疊決策路徑，而非單一評審角色：

• Harness Monitor：透過痕跡、變更檔案、指令、Git 狀態與歸屬說明「發生了什麼」
• Entrix Fitness：以嚴格門檻、證據需求、檔案預算或政策檢查回答「應該為真的是什麼」
• Gate Specialist：驗證驗收標準，決定卡片是否可移至 Done、Dev 或升級給人工處理
  同時，Routa 提供多種介面整合點：ACP、MCP、A2A、AG‑UI、A2UI、REST 與 SSE，方便與現有工具鏈連結。

💡 看板驅動讓智能體行為可追蹤、可審計
將目標、任務與證據放在看板上，意味著每一次 AI 代理的操作都會留下可視的痕跡。團隊不再需要在冗長的聊天記錄中搜尋誰觸發了哪個變更，而是可以直接看板上看到：哪個任務正在進行、哪些檔案被修改、哪個閘門尚未通過、以及誰（或哪個代理）負責證明符合性。這種設計讓「認知外包」的風險降低，因為智能體的決策過程與人類的審查標準在同一空間中對照。

⚠️ 目前仍屬早期原型，長期效果尚未驗證

• 專案剛上線不久，星號數在一天內已達 141 顆，社區正在快速成長
• 實作僅涵蓋 Web 與 Desktop 兩個後端，尚未提供正式的效能基準或大規模生產環境案例
• 看板與閘門的實際使用情境、對團隊工作流的長期影響，仍需更多實務回饋才能完整評估

🎯 適合希望在 CI/CD 中引入可視 AI 協作的團隊

• 若你的流程需要讓 AI 產出的程式碼與變更有明確的證據鏈，Routa 的看板提供即時的可見性
• 透過標準化的介面（REST、SSE 等），可將現有的建置腳本、測試框架或issue tracker 接入平台
• 開源程式碼已於 GitHub 公開，歡迎 fork、試用並回報 issue 或貢獻功能

🔗 專案連結
📂 GitHub：https://github.com/phodal/routa
📖 文件與快速開始：同上頁面的 Docs、Quick Start 章節
🎥 演示影片：Bilibili 與 YouTube 上的走through
💬 社群：Slack 社群與論壇

你是否已經在專案中嘗試過看板式的 AI 協作？歡迎在留言區分享你的使用經驗或改進建議 👇

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