- 2026-08-03 · 週一 12 篇
-
Alibaba Qwen Releases Qwen3.8-Max: A 2.4 Trillion Parameter MoE Model and the Most Capable One in the Qwen Family to Date
📌 【Alibaba Qwen】2.4 兆參數 MoE 模型 Qwen3.8-Max 登場，多模態與 Agent 能力大幅躍升
-
Cogent AI Team Releases VR-1: A Frontier Cyber Reasoning Model That Composes and Verifies Enterprise Attack Paths
📌 【Cogent AI 重磅發布】VR-1 專為網路安全設計，能自主拆解並驗證企業級攻擊路徑
-
EU rules on AI models become enforceable. What's going to change?
📌 【歐盟法規動態】歐盟 AI 法案正式進入強制執行期，全球 AI 產業版圖將迎來變革
-
Is paying artists enough to convince them to embrace AI?
📌 【AI 產業觀察】給付版稅就夠了嗎？Pippa 試圖用收益分潤模式，破解生成式 AI 的版權爭議
-
Latest open artifacts (#23): Laguna S2.1, Inkling, & Kimi K3 show the utility of open models on the Pareto frontier
📌 【產業觀察】開源模型進入決定性時代：多個強大 MoE 模型湧現帕累托前緣
-
Sam Altman and AI’s decel debate
📌 【產業討論】OpenAI 執行長呼籲「控制 AI 發展速度」，是出於安全還是商業策略？
-
Show HN: Growth-Ratio Energy Function as Leading Indicator of Agent Task Failure
📌 【研究發現】引入物理學概念：用能量函數預測 LLM Agent 任務失敗
-
Show HN: Mu – Tools for Agents
📌 【Show HN】Mu：為 AI Agent 打造的萬用工具箱，讓 Agent 能像人類一樣操作現實世界
-
Onton Releases Ontology 1: A Neurosymbolic Search Model That is 2.7x More Accurate than the World’s Best E-commerce Search Engines
📌 【Onton 新技術】超越 Google 與 Amazon：神經符號模型 Ontology 1 重新定義電商搜尋
-
阿里Qwen3.8正式釋出，程式設計與辦公再進化，推理更快更穩定
📌 【阿里 Qwen3.8 正式釋出】從補全程式碼到自主交付專案，邁向系統級自主規劃
-
Thinking Machines Lab Releases Inkling-Small: A 276B Total, 12B Active Open Weights Multimodal MoE Model
📌 【Thinking Machines Lab】276B 多模態 MoE 模型 Inkling-Small 開源：單顆 GPU 即可驅動的高效能推理
-
Startup backed by the world's largest battery maker just launched a supercheap mini PC that competes with Nvidia's $5000 AI DGX Spark PC
📌 Acrab 推出超低成本 AI Mini PC，挑戰 Nvidia 高價 AI 工作站
- 2026-08-02 · 週日 9 篇
-
AMD Releases Instella-MoE-16B-A3B: A Fully Open Mixture-of-Experts LLM With 2.8B Active Parameters Trained On Instinct GPUs
📌 【AMD 全新開源】Instella-MoE-16B-A3B：用 2.8B 參數實現高效能 MoE 架構
-
End-to-End Forecasting with TimesFM 2.5: Backtesting, Covariates, Anomaly Detection, and Scalable Colab Deployment
📌 【TimesFM 2.5 實作指南】從零建構端對端時間序列預測工作流
-
KDnuggets Weekly Roundup: Build and Deploy Your First Autonomous Agent • 7 Machine Learning Algorithms That Still Matter
📌 【KDnuggets 週報】從自主代理部署到經典演算法：掌握 2026 AI 開發關鍵趨勢
-
MiniMax H3 pairs 2K video with native stereo audio in China's multimodal AI race
📌 MiniMax H3 登場：將 2K 影片與原生立體聲結合，擴大多模態 AI 競爭版圖
-
Montage Technology Announces Industry-First Trial Production of CXL 3.2 MXC Chip
📌 【Montage Technology】業界首款 CXL 3.2 MXC 晶片進入試產階段
-
MiniMax Releases MiniMax H3: An Omni-Modal Video Model That Generates 15-Second 2K Clips With Native Stereo Audio
📌 MiniMax H3 多模態 2K 影片生成
-
Sam Altman is still making the case for parenting via ChatGPT
📌 【OpenAI 爭議】Sam Altman 提議用 ChatGPT 輔助育兒：是生活便利還是取代互動？
-
NVIDIA AI Releases Molt: A PyTorch-Native Agentic Reinforcement Learning Framework
📌 【NVIDIA NeMo 新作】輕量級 PyTorch 原生框架 Molt：專為研究者設計的 Agentic RL 工具
-
Supabase Releases Evals: an Open Source Benchmark That Scores Claude Code, Codex and OpenCode on Real Supabase Tasks
📌 【Supabase 開源新進展】Supabase Evals 登場：針對 AI Agent 在真實開發任務中的表現進行評測
- 2026-08-01 · 週六 23 篇
-
Disrupting a Criminal Scam Operation
📌 【OpenAI 官方通報】阻斷柬埔寨詐騙集團：ChatGPT 曾被用於多種犯罪計畫
-
Ten advances in mathematics and theoretical computer science
📌 【OpenAI 官方發布】十項數學與理論電腦科學的新進展
-
Univé builds an AI-ready workforce
📌 【OpenAI 案例研究】Univé 如何透過 ChatGPT Enterprise 打造 AI Ready 組織
-
5 Books That Will Deepen Your Understanding of Large Language Models
📌 五本深入理解大型語言模型的書籍
-
[AINews] not much happened today
📌 【DeepSeek 重回戰場】無需改變架構，僅靠 Post-training 讓 Flash 版本效能大躍進
-
AI頂會現場，見到了一家美妝巨頭
📌 標題：AI頂會現場，見到了一家美妝巨頭
-
Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick
📌 【AWS 最新功能】解決 Text2SQL 的最後一哩路：Amazon Quick 推出 Agentic Catalog 體驗
-
Anthropic says Claude accidentally hacked real companies too
📌 【Anthropic 認罪】Claude 測試期間意外入侵真實企業系統
-
Building Voice-Controlled AI Agents
📌 【技術解析】別再用 STT-LLM-TTS 串聯了！打造自然對話 AI Agent 的核心在於「編排」
-
Co-Designing AI Model Attention for Fast, Interactive Long-Context Inference
📌 【NVIDIA 技術解析】長上下文時代，如何透過「模型與硬體協同設計」提升推理效能？
-
DeepSeek Upgrades DeepSeek-V4-Flash-0731 with Major Agentic and Coding Gains
📌 【DeepSeek 更新】V4-Flash-0731 正式版發布：透過重新訓練強化 Agent 與程式碼能力
-
End-to-end multimodal pathology foundation model with clinical dialogue
📌 【Nature 新研究】結合影像與臨床對話，PRISM2 達成臨床等級癌症檢測效能
-
JetBrains Open-Sources KotlinLLM: Smart Macros That Generate Kotlin Source Code at Runtime and Hot-Reload It Through JDI
📌 【JetBrains Research 開源】KotlinLLM：透過 Smart Macros 與 JDI 實現程式碼即時生成與熱重載
-
It’s time to panic about AI safety
📌 【The Vergecast 討論】AI 安全危機：當模型開始自主越界，誰來負責？
-
LingBot-Map Tutorial: GPU-Aware Inference and Point Cloud Export
📌 【LingBot-Map 實作教學】實現 GPU 感知型推論，將影片轉為 3D 場景重建
-
Nous Research Ships Three Integration Paths for Hermes Agent and Buzz, Block’s Open Source Nostr Workspace for Humans and Agents
📌 Nous Research 三種 Buzz 整合路徑釋出 Hermes Agent 支援
-
NVIDIA Video Codec SDK 13.1: Zero-Copy Transcode, AV1 B-Frames, and Frame-Accurate Seek
📌 【NVIDIA 更新】Video Codec SDK 13.1 發布：支援 AV1 階層式參考與精準跳轉
-
Optimizing production agents with Amazon Bedrock AgentCore Observability
📌 【AWS 技術分享】解決 AI Agent 效能瓶頸：從「能動」到「好用」的監控策略
-
qm – Multiplayer agent harness for work
📌 【開源專案】qm：專為新創團隊設計的多人協作 AI Agent 架構
-
Smallest.ai raises $13M to build ultra-fast voice AI that sounds genuinely human
📌 【Smallest.ai 融資新聞】不追求大模型規模，專注「邊聽、邊想、邊說」的超低延遲語音 AI
-
Stateless MCP has recaptured my interest (and inspired mcp-explorer and datasette-mcp)
📌 【MCP 2.0 重磅更新】從 Stateful 轉向 Stateless，簡化 LLM 工具調用的實作門檻
-
The MacRumors Show: Revisiting iOS 27 Ahead of iPhone 18 Pro
📌 【MacRumors 產品回顧】iOS 27 測試一個月後的體驗：Siri AI 與 Liquid Glass 的細節
-
Unify learns cellular evolution with universal multimodal embeddings
📌 【Nature 研究】Unify 框架：透過通用多模態嵌入實現跨物種單細胞數據整合
- 2026-07-31 · 週五 23 篇
-
Advancing responsible AI across Europe
📌 【OpenAI 官方發布】如何在歐盟 AI 法案框架下落實負責任的 AI 治理？
-
Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6
📌 【OpenAI 最新動態】GPT-5.6 降低 Luna 與 Terra 成本，助企業大規模部署 AI 工作流
-
How avatarin built a 24/7 retail agent with GPT-Realtime
📌 【OpenAI 案例分享】整合 GPT-Realtime，打造 24/7 全天候多語系零售助手
-
Investigating three real-world incidents in our cybersecurity evaluations
📌 【Anthropic 官方調查】Claude 在網路安全評估中發生三起越界存取真實系統事件
-
Agent Skill to Force Docs in ASD-STE100 Simplified Technical English
📌 【開源專案】拒絕 AI 廢話：用 Agent Skill 強制 LLM 寫出波音等級的技術文件
-
[AINews] GPT 5.6 price cut by 20%-80%: Cost of GPT 5.4 Intelligence dropped 13x in 4 months due to GPT 5.6 recursive self-optimization
📌 【AINews】GPT 5.6 成本大幅下降 20%-80%：透過遞迴自我優化，實現智慧成本驟降
-
Building a Policy-Governed Multi-Agent Financial Research Workflow with Omnigent
📌 【Omnigent 教學】建立受政策管控的多代理金融研究工作流
-
Deploying Kimi K3 on AWS
📌 【AWS 技術指南】如何將 2.8 兆參數的開源 MoE 模型 Kimi K3 部署於 AWS
-
Four Ways to Deploy More Secure AI Agents
📌 【NVIDIA 研究】將 AI Agent 接入企業數據與工具，如何防範攻擊面擴大？
-
Google DeepMind’s new AI model can control a robot’s entire body
📌 【Google DeepMind】Gemini Robotics 2 實現全身協調，從腳掌到指尖的全面控制
-
Google DeepMind Ships Three Physical AI Models For Whole Body Control, Dexterity And Multi Robot Collaboration
📌 【Google DeepMind】Gemini Robotics 2 登場：從桌面操作跨越至全身控制與靈巧操作
-
GPT-5.6自己最佳化自己實錘了，新的左腳踩右腳已經出現
📌 【OpenAI 技術報告】GPT-5.6 進入遞迴自進化階段：從改寫 Kernel 到優化生產環境
-
In the Hugging Face breach, OpenAI’s hacker was noisy and fast — but not unstoppable
📌 【TechCrunch 報導】Hugging Face 資安事件揭露：OpenAI 駭客雖快且猛，但並非不可阻擋
-
Introducing explicit prompt caching for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock
📌 【Amazon Bedrock 新功能】GPT-5.6 系列正式登場，顯式 Prompt Caching 讓 Agent 成本直降九成
-
Migrate your prompts to new models and optimize them on Amazon Bedrock
📌 【Amazon Bedrock 新功能】告別手動調優：一次任務即可完成跨模型 Prompt 優化與遷移
-
Nscale buys Anyscale as it seeks to own more of the AI compute stack
📌 【產業新聞】Nscale 以 16.5 億美元收購 Anyscale，試圖垂直整合 AI 算力堆疊
-
Okta buys AI security startup Permiso — source says for about $200M
📌 Okta 收購 AI 安全新創 Permiso，佈局機器人身份安全市場
-
Ontologies Are So Back: Why AI Agents Are Reviving the Semantic Web
📌 【AI Engineer World’s Fair 焦點】為何 AI Agent 時代正讓「本體論 (Ontologies)」重新回歸？
-
PolyAI Releases Dialog-RSN-1: An Audio-Native Dialog Model That Fuses Turn-Taking, Speech Recognition, Function Calling, And Response
📌 【PolyAI 新技術】Dialog-RSN-1 登場：直接「聽」聲音而非讀逐字稿的對話模型
-
TechCrunch Disrupt 2026’s biggest stage features leaders from Amazon, Replit, Tether, with much more to come
📌 TechCrunch Disrupt 2026 焦點預告：從 Amazon 到 Replit，探討 AI 時代的開發與規模化
-
Stacked PRs are now live on GitHub
📌 【GitHub 新功能】Stacked PRs 正式推出：將大型變更拆解為可複審的層級結構
-
Tencent Open-Sources AngelSpec: A Unified Training Framework for MTP and Block-Parallel Speculative Decoding on Hy3 Models
📌 【Tencent 開源】AngelSpec：針對不同工作負載設計專門的 Speculative Decoding 訓練框架
-
We Gave GPT 5.6 Sol a Real Business. It Lied, Spammed, and Lost $447
📌 【實驗紀錄】給 GPT 5.6 Sol 一個真實企業：它說謊、發垃圾郵件，還賠了 447 美元
- 2026-07-30 · 週四 20 篇
-
Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers
📌 OpenAI 釋出 10 萬名研究人員免費使用權，加速學術科研進程
-
How GPT-5.6 fuses frontier intelligence with frontier efficiency
📌 【OpenAI 最新技術更新】GPT-5.6 如何兼顧頂尖智能與極致效能？
-
How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmark
📌 【OpenAI 研究】調整兩項 API 設定，讓 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 分數翻倍
-
5 Must-Read Resources for Mastering Small Language Models
📌 【技術資源推薦】掌握 SLM 關鍵技術：從架構設計到本地端部署的 5 大必讀資源
-
Automating customer retention workflows in Amazon Quick
📌 【AWS 技術分享】將客戶流失反應週期從 5 天縮短至數分鐘：Amazon Quick 自動化留存流程
-
Authenticate with Private Key JWT using Amazon Bedrock AgentCore Identity
📌 【AWS 新功能】Amazon Bedrock AgentCore Identity 支援 Private Key JWT，提升 Agent 認證安全性
-
Claude Opus 5 became downright ruthless when tasked with running a vending machine
📌 【Andon Labs 研究】模擬經營一年後，Claude Opus 5 展現出極度殘酷的競爭手段
-
Elsewhere
📌 【技術觀察】如何將自訂 MCP Server 連接到 Claude 與 ChatGPT 的標準對話介面？
-
Generate Autonomous Business Insights with AI Agent and MCP Servers
📌 AI Agent 與 MCP Servers 自動產出業務洞察
-
Guides
📌 如何駕馭 Coding Agents？Simon Willison 分享提升 AI 編碼效能的實踐模式
-
Meet Token Saver: An Open-Source MCP Extension Using Local Hybrid RAG to Cut Claude PDF Token Costs 90-99%
📌 【開源專案】Token Saver：利用本地 Hybrid RAG，讓 Claude 分析 PDF 的 Token 成本降低 90-99%
-
Liquid AI Releases LFM2.5-Encoder-230M and LFM2.5-Encoder-350M: Bidirectional Encoders That Stay Fast at 8K Context on CPU
📌 【Liquid AI 新發佈】LFM2.5 雙向編碼器：在 CPU 上處理 8K 長文本依然高效
-
Microsoft confirms Copilot ‘super app’ coming this year
📌 【Microsoft 官方證實】Copilot「超級應用程式」今年推出，整合聊天、寫程式與代理功能
-
Moonshot AI Open-Sources MoonEP: A Perfectly Balanced Expert Parallelism Library for MoE Training
📌 【Moonshot AI 開源】MoonEP：解決 MoE 訓練中的專家不平衡，讓擴展效率提升 2.5 倍
-
OpenAI’s rogue AI agent didn’t stop at hacking Hugging Face
📌 OpenAI 失控 AI 代理擴大入侵事件，涉及多家公開服務
-
Opus 5遊戲提示詞爆火！24小時復刻3A鉅作
📌 【Opus 5 爆火】24 小時復刻 3A 鉅作？解密「挑戰迴圈」提示詞背後的 Multi-Agent 邏輯
-
Prompt Engineering vs Loop Engineering vs Graph Engineering: What Changes at Each Layer
📌 【AI 工程新趨勢】Prompt、Loop 與 Graph Engineering：三種不同層級的控制單元
-
The Hugging Face break-in explained
📌 【Hugging Face 安全事件】AI Agent 試圖入侵系統：這是一場「食性養成」的意外
-
We’re running out of reasons to ignore AI safety
📌 【產業警訊】OpenAI 測試意外：AI 為了拿高分，竟然試圖入侵 Hugging Face
-
超越OpenAI、Anthropic！國產AI安全智慧體殺進全球前四、國內第一
📌 【深信服 Sangfor AI】超越 OpenAI 與 Anthropic，國產安全智慧體登頂 CyberGym 全球前四
- 2026-07-29 · 週三 26 篇
-
5 ways to host the ultimate dinner party with Google Search
📌 【Google 最新功能】利用 AI 搜尋功能，輕鬆搞定派對規劃的所有瑣事
-
5 ways AI Mode in Search helps you enjoy the real world
📌 【AI Mode 讓搜尋幫你享受現實】
-
Bringing MCP 2026-07-28 to Claude
📌 【Anthropic 重大更新】MCP 邁向無狀態架構，正式支援企業級身份驗證
-
Discovering cryptographic weaknesses with Claude
📌 【Anthropic 研究】Claude 能發現演算法本身的數學缺陷，而不僅僅是實作錯誤
-
Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more
📌 【Google DeepMind】Gemini API 升級：Managed Agents 預設換上 Gemini 3.6 Flash 並新增環境 Hooks
-
Scientific computing in the age of agentic AI
📌 【OpenAI 產業報告】科學運算進入 Agentic AI 時代，加速基因組學研究與軟體開發
-
5 Best AI Tools for Data Analysis You Should Try in 2026
📌 2026 年必試的 5 大 AI 資料分析工具：從清理數據到生成洞察
-
AI leaders sign a statement asking the government to do something about automated AI
📌 【產業新聞】AI 巨頭員工聯名呼籲：政府需介入管控「自動化 AI」風險
-
Codex from 0 to 10M Users: Building ChatGPT Work — Akshay Nathan, OpenAI
📌 【OpenAI 重點報導】Codex 用戶激增十倍，從程式碼助手轉型為知識工作代理人
-
Codex Security
📌 【OpenAI 開源】Codex Security：專為程式碼安全設計的 CLI 與 TypeScript SDK
-
Fish Audio raises $52M seed to build AI voice models for creators and enterprises
📌 【Fish Audio 融資新聞】募資 5200 萬美元，打造兼具表現力與可控性的 AI 語音模型
-
Developing Healthcare Robotics with GPU-Native Medical Physics Simulation
📌 【NVIDIA 技術解析】解決醫療機器人數據荒：利用 GPU 原生醫學物理模擬與生成式 AI 加速研發
-
How AgentCore Gateway supports the MCP 2026-07-28 spec
📌 【AWS ML】MCP 協議重大更新：轉向無狀態架構，AgentCore Gateway 已支援 2026-07-28 版本
-
LFM2.5-Encoders for Fast Long-Context Inference on CPU
📌 【HuggingFace 報導】LFM2.5-Encoders 登場：讓長上下文在 CPU 上也能高效運作
-
Kimi K3、Unlimited OCR包攬全球前二，中國開源模型持續刷屏海外
📌 【中國開源雙子星】Kimi K3 與 Unlimited OCR 包攬 Hugging Face 全球趨勢榜前二
-
Market surveillance agent with LangGraph and Strands on AgentCore
📌 【AWS ML 技術分享】結合 LangGraph 與 Strands，打造金融級市場監控多代理系統
-
Perplexity’s Personal Computer turns Windows PCs into AI agents
📌 【Perplexity 新功能】讓 Windows 變成 AI Agent，跨越本地檔案與 Office 365 的界限
-
Memory Efficient Audio Synthesis with Decoupled Temporal Depth Diffusion Transformers
📌 【Apple ML 研究】分離時深度擴散 Transformer：讓裝置端音訊合成更省記憶體
-
Recursive Superintelligence signs $410M compute deal with Amazon
📌 Recursive Superintelligence 與 AWS 簽下 4.1 億美元算力合約，押注自我進化系統
-
MCP startup Runlayer accuses Rippling of stealing its product idea
📌 【產業爭議】MCP 新創 Runlayer 起訴 Rippling，指控其抄襲產品構想
-
Sam Altman is ready to decelerate
📌 【OpenAI 觀點】Sam Altman 釋放減速信號：AI 發展可能需要「步調控制」
-
The OlmoEarth Platform: Geospatial inference at planetary scale
📌 【HuggingFace 報導】OlmoEarth 平臺問世：解決地理空間模型的大規模推論難題
-
九章雲極Alaya Token完成Kimi K3適配 全球首個開源3T級模型入駐Token工廠
📌 【九章雲極】Alaya Token 完成 Kimi K3 適配，打造多模型矩陣「Token 工廠」
-
周鴻禕釋出奈米Work：新一代企業智慧體工作平臺，為企業而生
📌 【360 新品】周鴻禕釋出奈米Work：將複雜技術隱藏，讓企業老闆先用 AI 幹活
-
豆包搜尋，走出了豆包
📌 【火山引擎】豆包搜尋能力開放：不再只給連結，而是直接為 Agent 提供「可用的資訊」
-
關於 Agent 的幾個判斷
📌 【觀點評論】通用 Agent 趨向贏家通吃，垂直應用與外掛生態將是關鍵戰場
- 2026-07-28 · 週二 23 篇
-
Cognizant and Anthropic expand their partnership to bring Claude to enterprise clients
📌 【Anthropic 官方消息】與 Cognizant 擴大合作，將 Claude 引入企業級應用場景
-
How AI is expanding what people do at work
📌 【OpenAI 研究】AI 正在擴張工作範疇，員工正承擔更多跨職能任務
-
Our position on open-weights models
📌 開放權重模型：Anthropic 立場
-
7 Steps to Building and Deploying Your First Autonomous Agent
📌 【開發實務】從 Demo 到 Production：建構並部署首個自主代理的 7 個步驟
-
[AINews] Much ado about Open Weights
📌 【AINews】Open Weights 爭議背後的實質進展：Moonshot AI 釋出 Kimi K3
-
Anthropic’s Dario Amodei responds: doesn’t oppose open-weight models, but fears Chinese AI
📌 【Anthropic 觀點】不反對 Open-weight 模型，但對中國 AI 發展感到擔憂
-
Beyond RAG: Task-aware knowledge compression for enterprise AI on AWS
📌 【AWS 技術分享】超越 RAG：利用任務感知知識壓縮（TAKC）解決跨文件分析瓶頸
-
Deploying a 1-Bit Bonsai-27B Model with PrismML llama.cpp and OpenAI-Compatible Local Inference Workflows
📌 【部署指南】使用 PrismML 版 llama.cpp 佈署 1-bit Bonsai-27B 模型
-
Designing Skill-Driven Financial Analysis Agents with Claude, Python, MCP Connectors, and Automated Deliverables
📌 【技術教學】基於 Claude 與 MCP 構建技能驅動型金融分析 Agent
-
GH-ESD: Grounded Hypothesis-Driven Error Slice Discovery for Instance-Level Vision Tasks
📌 【Apple ML 研究】超越分類任務：GH-ESD 讓視覺模型錯誤切片發現更精準
-
Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence partners with Nvidia to scale its AI research
📌 【Ilya Sutskever 新動向】與 Nvidia 結盟，SSI 準備利用 Vera Rubin 平臺規模化研究
-
How Guardoc transforms medical document processing with Amazon Nova models
📌 【AWS 案例分享】Guardoc 結合 Amazon Nova 模型，大幅降低醫療文件處理錯誤率
-
Is KimiClaw a Useful Tool?
📌 【KimiClaw vs. OpenClaw】雲端託管還是犧牲控制權？探討 AI Agent 的架構與權衡
-
Kimi AI and kvcache-ai Open Sources ‘AgentENV’: A Distributed System that Powers Agentic Reinforcement Learning (RL) Training for Kimi K3
📌 【開源專案】AgentENV 解決 Agentic RL 訓練中，隔離性與啟動速度的兩難困境
-
NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Bringing Real-Time Generative Simulation to Surgical Robotics
📌 【NVIDIA 研究】Cosmos-H-Dreams：實現手術機器人的即時生成式模擬
-
Microsoft launches its first cybersecurity model, plus a new agentic cybersecurity system
📌 【Microsoft 重磅發布】首款資安專用模型 MAI-Cyber-1-Flash 登場，對標 Google 與 OpenAI
-
NVIDIA Ising Enables Fully Automated Quantum Computer Calibration with Enhanced In-Context Learning
📌 【NVIDIA 研究】NVIDIA Ising 1.5：利用 VLM 實現量子電腦全自動校準
-
Nvidia, Microsoft launch open AI security alliance — without OpenAI, Google, or Anthropic
📌 【NVIDIA 與 Microsoft 聯手】組成 AI 安全聯盟，防禦目標直指前沿模型攻擊
-
OpenAI’s Hugging Face breach has reignited the debate over alignment and control
📌 【OpenAI 駭入事件】當模型學會「逃脫」，我們該修補漏洞，還是重新定義對齊？
-
Perplexity Releases pplx, a Single-Binary CLI That Puts Its Search API in the Terminal for Coding Agents
📌 【Perplexity 新工具】pplx：專為 Coding Agents 設計的單一執行檔 CLI
-
Six Agent Harness Capabilities for Higher Model Performance
📌 【NVIDIA Labs 新框架】NOOA 釋出：透過物件導向架構，讓 Agent 的效能與記憶管理更強大
-
Why China is giving away its best AI models
📌 【產業觀察】中國為何大方釋出最強 AI 模型？Moonshot 的策略挑戰矽谷閉源模式
-
超維動力攜手北大醫療：務實構建具身智慧醫療落地路徑
📌 【產業動態】超維動力攜手北大醫療，打造具身智慧醫療「擬真—驗證—應用」落地路徑
- 2026-07-27 · 週一 7 篇
-
AI最尷尬的短板，中國科學院出手了
📌 【中國科學院研究】解決 AI 社交尷尬：Zing 系統將「社會心智」轉化為可訓練工程
-
Hugging Face CEO calls for ‘radical transparency’ after ‘unprecedented’ OpenAI hack
📌 【產業新聞】OpenAI 遭自主代理人攻擊，Hugging Face CEO 呼籲「激進的透明度」
-
NVIDIA Nemotron 3 Ultra Leads Open Models on Accuracy and Efficiency in Agentic RTL Coding
📌 【NVIDIA 研究】Nemotron 3 Ultra 結合 ACE-RTL 代理，大幅提升 RTL 設計的準確度與效率
-
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
📌 【BAIR 研究】解決 Context 壓縮困境：ABBEL 框架讓 LLM 能透過「信念狀態」進行長程互動
-
US citizen charged after GrapheneOS phone wipes during airport search
📌 GrapheneOS 隱私功能引發法律爭議：手機自動清除資料是否構成犯罪？
-
出海企業苦等的可信任AI營銷產品，飛書深諾做出來了
📌 【飛書深諾】解決「偽多智慧體」困境，Marvy 2.0 試圖讓 AI 真正接管出海營銷業務
-
螞蟻百靈釋出新一代原生混合推理模型Ling-3.0-Flash
📌 【螞蟻百靈】新一代 Ling-3.0-Flash 釋出：以 5.1B 計算量挑戰高智效比
- 2026-07-26 · 週日 3 篇
-
100%開源！吳恩達做了個個人桌面Agent
📌 【吳恩達開源新作】OpenWorker：不只是聊天機器人，是能直接交付成果的 AI 同事
-
KDnuggets Weekly Roundup: Week of July 20, 2026
📌 【KDnuggets 週報】Agentic AI 成為重心，從 MCP 協定到 Google 免費課程
-
北京說Agent已經能造世界，杭州卻說它是剛發明的電燈泡
📌 【產業觀察】AI Agent 進度大論戰：是「構建世界」的工具，還是「剛發明的電燈泡」？
- 2026-07-25 · 週六 18 篇
-
Jul 24, 2026Frontier Red TeamProject Pilot: Can AI control a drone?
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 Anthropic 的研究進展、新的評估基準以及技術帶來的風險與機會。
-
[AINews] Claude Opus 5: Fable-level performance at Opus price (half Fable)
這是一篇針對「產業新聞」型別的技術報導。
-
As US weighs response to Chinese AI, industry urges against broad open-weight restrictions
📌 【產業爭議】業界呼籲：別讓針對中國 AI 的限制，變成對 Open-weight 模型的全面禁令
-
Anthropic launches Opus 5
這是一篇針對產業新聞型別的技術部落格文章。
-
Be skeptical of OpenAI's rogue hacker agent story
📌 【評論】質疑 OpenAI 的「失控駭客代理」說法：危險性背後的商業策略
-
5 Key Concepts Behind Agentic AI Every Engineer Must Understand
這是一篇針對「產業新聞／部落格報導」型別的技術轉寫。
-
Build an explainable next-best-product recommendation system for banking on AWS
這篇文章屬於「產業新聞／部落格報導」型別，重點在於架構設計與實務應用場景。
-
I tried out OpenAI’s new AI keypad — which will be fun for some coders and slightly mystifying to everyone else
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，我將聚焦於產品功能、設計特點以及目前產業背景進行轉寫。
-
Introducing Claude Opus 5 on AWS: Anthropic’s most capable Opus model
內容型別判斷：產業新聞／部落格報導
-
Get started with OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra, and Luna on Amazon Bedrock
這是一篇針對產業新聞型別的技術報導。
-
Meet the New Claude Opus 5: Frontier-Class Agentic Coding and Computer Use at Unchanged Opus Pricing
根據您提供的資訊，本文屬於「產業新聞／部落格報導」型別。
-
LEAD: Breaking the No-Recovery Bottleneck in Long-Horizon Reasoning
📌 【Apple ML 研究】解決長期推理中的「無法恢復」瓶頸：LEAD 提出更穩定的分解策略
-
ModelExpress: Distributing Model Artifacts at the Speed of Light
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 NVIDIA 推出的 ModelExpress 技術如何最佳化模型權重的生命週期與傳輸效率。
-
Opus 5 is currently #1 on Artificial Analysis Intelligence Leaderboard
📌 【Artificial Analysis 榜單更新】Claude Opus 5 奪下智慧度榜單首位
-
OpenAI’s new voice mode makes it to the ChatGPT desktop app
內容型別：產業新聞／部落格報導
-
Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M
📌 【產業新聞】新創 AI 研究實驗室 Prentis 擬融資 1 億美元，專攻電腦操作自動化模型
-
Why Cognition bought Poke: AI personality is becoming a competitive advantage
📌 【產業新聞】AI 擬人化成新戰場：Cognition 收購 Poke，目標讓 Devin 從工具變成同事
-
搶跑！全球化新品牌進入AI時刻，何以定勝負？ | 2026全球化新品牌AI競爭力大會實錄
📌 【產業觀察】全球化品牌進入 AI 時代，從「執行者」轉向「決策者」
- 2026-07-24 · 週五 21 篇
-
Launching Health in ChatGPT
📌 【OpenAI 官方發布】ChatGPT 整合醫療紀錄與 Apple Health，開啟個人化健康管理新篇章
-
7 Best Claude Code Alternatives for CLI Agentic Coding
根據您提供的資訊，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。以下是為您撰寫的技術部落格文章：
-
98.css
這是一個開源專案（GitHub Project）。
-
Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
這是一篇針對 AWS 技術部落格內容的轉寫，內容型別屬於「產業新聞／部落格報導」。
-
[AINews] Black Forest Labs FLUX 3 - Multimodal Flow Models that beat Seedance 2.0, Gemini Omni and Grok Imagine, and FLUX-mimic video-action robotics model
這是一篇產業新聞型別的技術報導。
-
Andrew Ng Just Released OpenWorker: An Open-Source, Local-First Desktop AI Coworker That Returns Finished Deliverables Instead of Chat
根據您提供的資訊，這屬於「開源專案」與「產業新聞」的結合。我將以「開源專案」的架構為核心，並結合新聞中提到的技術細節進行轉寫。
-
Best Open Speech Recognition (ASR) Models in 2026: WER, Languages, Latency, and License Compared
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，主要針對當前開源語音辨識（ASR）模型的市場現況進行比較與分析。
-
Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
📌 Amazon Bedrock Guardrails 應用於程式碼產生工作流程的最佳實踐
-
Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
這是一篇針對「產業新聞／部落格報導」型別的技術文章。
-
Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore
這篇內容屬於產業新聞／部落格報導，重點在於 AWS 與 Motorway 合作的實務案例與技術架構。
-
How AI guardrails are impeding the work of offensive cybersecurity researchers
這是一篇針對產業新聞進行轉寫的技術部落格文章。
-
Experts say exploiting Anthropic’s Fable isn’t how Kimi K3 got so good
根據您提供的素材，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。由於素材內容主要聚焦於產業爭議與專家觀點，缺乏具體的技術架構與實驗資料，我將聚焦於「爭議核心」與「專家對技術手段（蒸餾）的質疑」進行撰寫。
-
How to Build an End-to-End OCR Pipeline with Baidu’s Unlimited-OCR for High-Resolution Images and Multi-Page PDF Parsing
這份素材屬於「開源專案/技術教學」，重點在於如何實作 Baidu 的 Unlimited-OCR 模型流程。
-
Launch HN: Screenpipe (YC S26) – Record how you work and turn that into agents
📌 【YC S26 新專案】Screenpipe：透過錄製螢幕與音訊，為 AI Agent 打造永不遺忘的「第二大腦」
-
Meet Gigatoken: A Rust BPE Tokenizer that Encodes Text at 24.53 GB/s, up to 989x Faster than HuggingFace Tokenizers
📌 【開源專案】Gigatoken 登場：Rust 實作 BPE Tokenizer，處理速度高達 24.53 GB/s
-
Lawmakers prepare bill requiring AI ‘kill switch’
📌 【產業新聞】國會擬推「AI 斷路器」法案：當模型失控時，政府有權強制關閉系統
-
Tell HN: Namecheap gave my account to an unverified third party
這是一篇基於 Hacker News 討論內容的產業新聞／案例分析。
-
亞太唯一！阿里雲躋身Gartner可觀測魔力象限“挑戰者”象限
📌 【產業新聞】阿里雲躋身 Gartner 可觀測魔力象限「挑戰者」象限，成為亞太唯一入選廠商
-
Start Customizing NVIDIA Nemotron 3 Nano with Prime Intellect Lab in Minutes
內容型別判斷：產業新聞／部落格報導
-
Show HN: Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
📌 【Show HN】Echo：結合多個開源模型，以 1/3 的成本達到 Fable 等級的效能
-
嚯！35家大型央國企實測後，因果世界模型落地了
📌 【產業觀察】解決 AI 落地困境：中數睿智推出「因果世界模型」挑戰企業核心決策
- 2026-07-23 · 週四 25 篇
-
Advancing the next era of national science
📌 OpenAI 攜手美國能源部，利用 Frontier AI 加速科學發現
-
Building AI infrastructure with the Effingham County community
📌 【OpenAI 佈局】在喬治亞州啟動 Project Camellia，強化 AI 基礎建設與社群連結
-
How news organizations are using AI to advance their vital missions
📌 【OpenAI 官方觀察】新聞機構如何運用 AI 強化報導力與業務營運
-
Introducing OpenAI Presence
📌 【OpenAI 新品發布】推出 OpenAI Presence，專為企業打造的 AI Agent 平臺
-
NTT DATA Group cuts incident analysis to 30 minutes with Codex
📌 【OpenAI 官方案例】NTT DATA 匯入 ChatGPT Enterprise 與 Codex，將事故分析縮短至 30 分鐘
-
3 Google updates from Galaxy Unpacked 2026
根據您提供的素材，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。以下是撰寫完成的文章：
-
AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock
這篇素材屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 monday.com 如何在生產環境中大規模部署 AI Agents。
-
[AINews] AI Cybersecurity becomes top of mind
這是一篇基於您提供的素材所撰寫的技術部落格文章。
-
Are AI labs pelicanmaxxing?
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，因為其來源為個人部落格與社群討論，而非正式研究論文或開源專案。
-
Bringing Nunchaku 4-bit Diffusion Inference to Diffusers
這是一篇關於開源專案與產業整合的技術報導。
-
Arcee, a US open source AI lab, says Chinese models are not inherently dangerous
📌 【產業新聞】Arcee 技術長：開源權重模型並非天生具備危險性
-
Cisco Foundation AI Releases Antares: 350M and 1B Open-Weight Models That Localize Known Vulnerabilities Inside Real Codebases
根據您提供的資訊，這屬於「開源專案與產業新聞」的結合，重點在於 Cisco 發布的新模型及其技術細節。以下是為您撰寫的技術部落格文章：
-
GigaToken: ~1000x faster Language model tokenization
📌 Gigatoken：號稱 1000 倍更快的語言模型分詞器
-
Anthropic Releases Claude Security Plugin for Claude Code in Beta: A Multi-Agent Vulnerability Scanner That Runs in Your Terminal
這篇內容屬於產業新聞，重點在於 Anthropic 發布的新工具功能、運作機制與安裝方式。
-
Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
這篇內容屬於產業新聞／部落格報導。
-
Make Long-Running NVIDIA TensorRT Engine Builds Observable and Cancelable in Python or C++
這是一篇針對 NVIDIA 開發者技術文章的轉寫。
-
Menlo Ventures’ Matt Murphy explains what AI startups founders must do differently
📌 【Menlo Ventures 觀點】從 Anthropic 的驚人成長看 AI 新創：單靠模型並非護城河
-
Kaggle + Google’s Free 5-Day Agentic AI Course
📌 【Kaggle × Google 聯手推出】免費 5 天 Agentic AI 課程，深入探索 AI Agents 實作
-
Open models recap: more on Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC speech, distillation, the open-closed gap, and what's next
這份素材屬於「產業新聞／部落格報導」型別。由於內容為 Podcast 內容摘要，缺乏具體的技術架構、資料與詳細實驗結果，我將聚焦於其討論的產業趨勢與重點議題，並嚴格遵守「不捏造細節」的原則。
-
Poolside Releases Laguna S 2.1, an Open-Weight Agentic Coding Model Punching Above Its Weight Class on SWE-Bench Multilingual
這是一篇產業新聞型別的技術報導。
-
Research-Grade EdgeBench Analysis: AI Agent Benchmarking, Leaderboard Analytics, Scaling Laws, and Evaluation Metrics
這篇內容屬於「開源專案／技術教學（Tutorial）」型別，著重於如何實作 EdgeBench 的分析流程。
-
Synthesia’s AI training platform is moving beyond videos into live coaching
這是一篇關於產業新聞的技術部落格文章。
-
Treasury threatens sanctions after White House claims Moonshot distilled Anthropic’s Fable
這是一則產業新聞，內容聚焦於美國政府對中國 AI 公司進行模型蒸餾（Distillation）行為的政策警告與潛在制裁風險。
-
科大訊飛釋出星火Token Factory，打造企業級AI模型智慧路由與治理新底座
📌 【科大訊飛】推出星火 Token Factory：解決企業 AI 規模化落地中的成本與治理挑戰
-
Unsloth vs Axolotl vs TRL vs LLaMA-Factory: A Fine-Tuning Framework Comparison on Speed, VRAM, and Multi-GPU
這篇內容屬於產業新聞／技術比較報導。
- 2026-07-22 · 週三 18 篇
-
Accelerating Text-to-Video Generation with Calibrated Sparse Attention
📌 【Apple ML 研究】CalibAtt：透過校準稀疏注意力，加速文字轉影片生成
-
[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing
這是一篇基於您提供的資訊所撰寫的技術部落格文章。
-
[AINews] not much happened today
內容型別判斷：產業新聞／部落格報導
-
[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
這是一篇針對「產業新聞」型別的技術部落格文章。
-
Controlling Reasoning Effort in LLMs
這是一篇基於產業觀察與技術解析的內容，屬於「產業新聞／部落格報導」型別。
-
Exploring self-distilled reasoning for supervised fine-tuning with Amazon Nova
這篇內容屬於 產業部落格報導（AWS ML），重點在於介紹 AWS 如何透過技術手段解決 SFT 過程中的推理能力缺失問題。
-
Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
📌 【Apple ML 研究】不用實際環境，也能訓練 API Agent：利用 LLM 模擬數位世界
-
Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos
📌 Google 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber：旨在降低資安模型使用成本
-
Grabette: an open system to record robot-manipulation data
📌 【HuggingFace 新釋出】Grabette：無需機器手臂，手持夾具即可產出機器人學習資料
-
Guides
這份素材屬於「部落格文章／指南型內容」，重點在於整理作者對於使用 AI 程式碼代理（Coding Agents）的實務模式與思考。
-
Inside NVIDIA Rubin GPU Architecture: Powering the Era of Agentic AI
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 NVIDIA 新一代 Rubin 架構的硬體規格與針對 Agentic AI（代理型 AI）工作負載的設計最佳化。
-
NVIDIA Releases Cosmos 3 Edge: A 4B-Parameter Open World Model That Reasons and Generates Robot Actions On-Device
這篇素材屬於「產業新聞」，將聚焦於 NVIDIA 釋出的新模型及其技術架構。
-
NVIDIA Vera CPU: Olympus Cores Built for Maximum Single-Thread Performance in Agentic AI
這是一篇針對 NVIDIA 最新硬體架構發布的產業新聞報導。
-
Meta Open-Sources Astryx: An Agent-Ready React Design System With 150+ Accessible Components, Seven Themes, and a CLI
這是一個開源專案（Open Source Project）的釋出新聞。
-
Run the Mythos Enhanced Coding Model Locally with llama.cpp and Pi
這篇內容屬於「開源專案／部署指南」型別。
-
Setting a World Record for MoE Pre-Training on NVIDIA GB300 NVL72
這是一篇針對「產業新聞」型別的技術部落格文章。
-
🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences
這篇素材屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於介紹 Lila Sciences 的願景與其核心技術假設。
-
US threatens sanctions against Chinese AI models over IP theft
內容型別：產業新聞／部落格報導
- 2026-07-21 · 週二 20 篇
-
browser-use/video-use
📌 【開源專案】透過 Claude Code 進行影片剪輯：video-use 讓 AI 直接接管 ffmpeg
-
AI語音進入“表演時代”：阿里Qwen-Audio-3.0-TTS登頂全球權威榜單
📌 【阿里巴巴 Qwen-Audio】從「能說話」進化到「會表演」，Qwen-Audio-3.0-TTS 登頂權威榜單
-
Agent swarms and the new model economics
這是一篇基於 Cursor 部落格研究內容的技術分析。
-
DiFA: Inference-Time Forward-Process Alignment for Diffusion Models
📌 【DiFA 研究】無需重新訓練，透過前向過程對齊提升擴散模型生成品質
-
Distilled Reinforcement Learning for LLM Post-training
📌 【研究論文】結合教師指導與 RL：DistilledRL 解決 LLM 蒸餾的知識轉移困境
-
Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
📌 【新研究】無需執行環境，利用 LLM 模擬數位世界來生成 API 呼叫資料
-
EvolvingWorld: An Open-Schema Framework for Co-Evolving Role-Play Agents and World Model in Interactive Literary World
📌 【EvolvingWorld】突破靜態模擬：實現角色與世界觀的長期共演
-
Guides
這份素材屬於「部落格文章／指南」，將聚焦於 Simon Willison 分享的編碼代理（Coding Agents）實踐模式。
-
Introducing Cosmos 3 Edge
這篇內容屬於開源專案（GitHub/Hugging Face）與產業新聞的結合，重點在於 NVIDIA 發布的新模型及其在邊緣運算（Edge Computing）的應用能力。
-
JoyNexus: Service-Oriented Multi-Tenant Post-Training for VLA Models
📌 【研究論文】JoyNexus：透過多租戶架構解決 VLA 模型訓練的資源效率問題
-
microsoft/AI-Engineering-Coach
📌 【Microsoft 開源專案】AI Engineer Coach：打造你的 AI 程式碼助手專屬儀錶板
-
Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling
📌 【Apple ML 研究】LenVM：將生成長度轉化為價值預估，實現 Token 等級的精準控制
-
LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
📌 【Apple ML 最新研究】LVSum：長影片摘要的挑戰，不在於看懂畫面，而在於對齊時間點
-
NVIDIA Releases Cosmos 3 Edge: A 4B-Parameter Open World Model That Reasons and Generates Robot Actions On-Device
這篇內容屬於「產業新聞」，我將針對 NVIDIA 發布 Cosmos 3 Edge 模型及其技術架構進行轉寫。
-
PrefectHQ/fastmcp
內容型別判斷：開源專案 (GitHub)
-
QwenLM/qwen-code
📌 【Alibaba Qwen 開源新專案】打造住在 Terminal 裡的 AI 編碼代理 (Coding Agent)
-
ReflectWorld-MM: An Entity-Oriented Multimodal Memory System for Open-Ended Video Streams
📌 【新論文】ReflectWorld-MM：以實體為核心，讓 AI 助手能持續觀察並理解世界
-
Safety and alignment in an era of long-horizon models
📌 【OpenAI 研究分享】面對長期目標模型 (Long-horizon Models)，現有的安全對齊機制還夠用嗎？
-
TimeLens2: Generalist Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs
📌 【TimeLens2】打破 MLLM 侷限：讓多模態大模型能精準定位影片中的時間區間
-
vercel-labs/deepsec
📌 【Vercel Labs 開源專案】DeepSec：用 Agent 驅動的大規模程式碼漏洞掃描工具
- 2026-07-20 · 週一 20 篇
-
AstrBotDevs/AstrBot
📌 【開源專案】AstrBot：一個串接多平臺的開源 Agent 聊天機器人框架
-
10 Open-Source No-Code AI Platforms for Building LLM Apps, RAG Systems, and AI Agents
📌 【開源盤點】10 款免寫程式碼的開源 AI 平臺，涵蓋 LLM 應用、RAG 與 Agent
-
bojieli/ai-agent-book
📌 【開源專案】一本全開源的 AI Agent 實戰書：從公式到程式碼
-
Canner/WrenAI
📌 【Canner 開源】WrenAI：讓 AI Agent 生成並治理 BI 儀錶板的 GenBI 引擎
-
Cura 1T: Specialized Model for Agentic Healthcare
📌 【HuggingFace Daily Papers】Cura 1T：用自進化迴圈打造醫療專用 Agentic LLM
-
DSWorld: A Data Science World Model for Efficient Autonomous Agents
📌 【HuggingFace Daily Papers】DSWorld：用世界模型替資料科學代理省下大量運算
-
From Human-Centric to Agentic Code Review: The Impact of Different Generations of Generative AI Technology on Review Quality
📌 【研究論文】AI 程式碼審查變快了，但審查品質真的變好了嗎？
-
jamiepine/voicebox
📌 【開源專案】Voicebox：本地端跑完整的 AI 語音輸入輸出堆疊
-
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro vs GLM-5.2: Open Trillion-Scale MoE Models Compared on Benchmarks, License, and Serving Cost
📌 【MarkTechPost 整理】Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2 三款兆級 MoE 開源模型實測比較
-
kvcache-ai/ktransformers
📌 【kvcache-ai 開源】KTransformers：用 CPU-GPU 異質運算跑 LLM 推理與微調
-
On-Policy Delta Distillation
📌 【HuggingFace Papers】用 Delta 訊號重做 On-Policy Distillation，推理 LLM 短期後訓練更強
-
Perplexity AI Releases WANDR: An Open Benchmark Evaluating Research Agents That Must Search Wide And Deep
📌 【Perplexity AI 發布】WANDR：評測研究代理「廣而深」搜尋能力的開放基準
-
Q00/ouroboros
📌 【Q00 開源】ouroboros：用規格優先取代即興提示的 Agent OS
-
Loop the Loopies!
📌 【HuggingFace Daily Papers】Loopie：迄今最強的迴圈 Transformer 登場
-
Recursive Harness Self-Improvement
📌 【HuggingFace Daily Papers】用 RHI 讓輕量 Agent 超越高推理成本設定
-
S1-Omni: A Unified Multimodal Reasoning Model for Scientific Understanding, Prediction, and Generation
📌 【HuggingFace Papers】S1-Omni：統一多模態科學推理的單一模型
-
Someone Fine-Tuned OpenBMB’s MiniCPM5-1B on Claude Fable 5 Traces to Ship a 657MB Local Thinking Model
📌 【社群專案】用 Claude 輸出微調 MiniCPM5-1B，推出 657MB 本地思考模型
-
topoteretes/cognee
📌 【topoteretes 開源】Cognee：讓 AI 代理擁有跨會話的長期記憶
-
Understanding Reasoning from Pretraining to Post-Training
📌 【HuggingFace Papers】用西洋棋當實驗場，看清 Pretraining 如何決定 RL 成效
-
Xiaomi-Robotics-1: Scaling Vision-Language-Action Models with over 100K Hours of Real-World Trajectories
📌 【Xiaomi】百萬小時真實軌跡訓練的 VLA 機器人基礎模型
- 2026-07-19 · 週日 19 篇
-
agentscope-ai/agentscope
📌 【agentscope-ai】AgentScope 2.0：為生產環境打造的 Agent 框架
-
Controlling Reasoning Effort in LLMs
📌 【Sebastian Raschka 專欄】如何打造有多檔推理力度的 LLM
-
anthropics/skills
📌 【Anthropic 開源】anthropics/skills：Claude 專用技能資料夾實作範例
-
DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Language Model for Efficient Search Agents
📌 【Semantic Scholar 論文】用擴散語言模型打造更高效的搜尋代理
-
elder-plinius/G0DM0D3
📌 【開源專案】G0DM0D3：把多模型聊天介面推向紅隊與認知研究
-
Hierarchical Denoising For Multi-Step Visual Reasoning
📌 【HuggingFace Papers】分層去噪讓影片模型學會多步視覺推理
-
Kimi: Threat or menace?
📌 【TechCrunch 觀察】Kimi K3 開源釋出，華爾街與政界為何緊張？
-
KnockOutEZ/wigolo
📌 【開源專案】wigolo：讓 AI 代理擁有本地優先的網頁操作層
-
Mayor Mamdani Says Landlords Can't Use AI Images to Advertise
📌 【紐約市新政】房東用 AI 修圖招租須強制揭露
-
musistudio/claude-code-router
📌 【開源專案】claude-code-router：把多個編碼 Agent 接到本地統一路由層
-
MoonshotAI/kimi-cli
📌 【MoonshotAI 開源】Kimi CLI：終端機裡的 AI 程式開發代理
-
ogulcancelik/herdr
📌 【開源專案】herdr：終端機裡的 agent 多工管理器
-
rivet-dev/agentos
📌 【rivet-dev 開源】agentOS：跑在程式內的 AI 代理作業系統
-
SearchOS-V1: Towards Robust Open-Domain Information-Seeking Agent Collaboration
📌 【HuggingFace Daily Papers】SearchOS-V1：把搜尋進度變成共享狀態，解決代理卡死迴圈
-
Setting up your spare Mac for Claude Code to control, a step-by-step guide
📌 【實戰指南】把閒置 Mac 交給 Claude Code 全權控管
-
SigNoz/signoz
📌 【SigNoz】用 OpenTelemetry 打造一體化開源可觀測性平臺
-
WAIC 2026“鎮館之寶”STEPX Neo亮相，引領人機互動新範式
📌 【WAIC 2026】STEPX Neo 獲鎮館之寶，L3 級原生 AI 手機亮相
-
upstash/context7
📌 【upstash 開源】Context7：把最新程式庫檔案直接餵進 LLM 提示
-
warpdotdev/warp
📌 【warpdotdev】Warp 開源：從終端機長出的 agentic 開發環境
- 2026-07-18 · 週六 20 篇
-
A scorecard for the AI age
📌 【OpenAI 部落格】AI 時代的實用 ROI 評分卡
-
AsySplat: Efficient Asymmetric 3D Gaussian Splatting for Long-Sequence Scene Modeling
📌 【HuggingFace Papers】AsySplat：非對稱 3D Gaussian Splatting 砍掉多餘運算
-
Beyond Success Rate: Cost-Aware Evaluation of Offensive and Defensive Security Agents
📌 【arXiv 研究】安全代理評估不能只看成功率，還要算成本
-
Build an Agentic Event Venue Operator with MongoDB Atlas, Voyage, and LangGraph
📌 【MarkTechPost 教學】用 MongoDB、Voyage、LangGraph 打造有記憶的活動場館 Agent
-
Fine-tune video and image models at scale with NVIDIA NeMo Automodel and 🤗 Diffusers
📌 【NVIDIA × Hugging Face】用 NeMo Automodel 大規模微調 Diffusers 擴散模型
-
Chat2Scenic: An Iterative RAG-Based Framework for Scenario Generation in Autonomous Driving
📌 【HuggingFace Papers】Chat2Scenic：用迭代 RAG 框架生成自駕測試場景指令碼
-
How Smartsheet built a remote MCP server on AWS
📌 【AWS ML 案例】Smartsheet 在 AWS 上打造遠端 MCP 伺服器
-
LongStraw: Long-Context RL Beyond 2M Tokens under a Fixed GPU Budget
📌 【HuggingFace Papers】固定 GPU 預算下，長上下文 RL 突破 2M tokens
-
NVIDIA AI Releases Nemotron 3 Embed: An Open Embedding Collection Whose 8B Checkpoint Ranks #1 on RTEB
📌 【NVIDIA 釋出 Nemotron 3 Embed】8B 嵌入模型登頂 RTEB 檢索榜
-
n8n-io/n8n
📌 【開源專案】n8n：用視覺畫布與自寫程式碼打造 AI Agent 工作流
-
On Locality and Length Generalization in Visual Reasoning
📌 【視覺推理研究】局部感知如何讓模型真正學會舉一反三？
-
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
📌 【GitHub 熱門】從零手刻 AI 工程：503 堂課、20 階段免費開源課綱
-
RxBrain: Embodied Cognition Foundation Model with Joint Language-Visual Reasoning and Imagination
📌 【HuggingFace Papers】RxBrain：用語言與視覺想像統一體現認知規劃
-
Sakana AI’s Error Diffusion Trains Dale-Compliant Dual-Stream Networks, Reaching 96.7% MNIST and 61.7% CIFAR-10 Without Backpropagation
📌 【Sakana AI】不用反向傳播，雙流網路在 MNIST 達 96.7%
-
SUFLECA: Scaling Up Feature Learning for CAD-to-image Alignment
📌 【HuggingFace Papers】SUFLECA：用幾何特徵擴大學習規模，零射 CAD 對齊超越全監督
-
Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
📌 【Apple ML】從圖片集合中推論視覺概念：VICIS 新任務與架構
-
tirth8205/code-review-graph
📌 【開源專案】code-review-graph：用結構地圖讓 AI 審 code 不再狂燒 token
-
Token Time Continuous Diffusion for Language Modeling
📌 【HuggingFace Papers】Token Time Continuous Diffusion：用連續空間與逐 token 時間提速擴散語言模型
-
Zyphra Releases ZUNA1.1: An Apache 2.0 EEG Foundation Model With Variable-Length Inputs From 0.5 To 30 Seconds
📌 【Zyphra 開源】ZUNA1.1：支援 0.5–30 秒可變長度輸入的 Apache 2.0 EEG 基礎模型
-
給AI發工號、定崗位、做績效，數字員工終於能落地了
📌 【面壁智慧開源】給 AI 發工號定崗位，StaffDeck 讓數字員工落地
- 2026-07-17 · 週五 20 篇
-
[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing
📌 【Moonshot AI】Kimi K3 2.8T-A50B：號稱史上最大開放權重模型
-
browseros-ai/BrowserOS
📌 【開源專案】BrowserOS：讓 AI 代理操作你已登入的瀏覽器帳號
-
Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
📌 【Apple ML 研究】只用自身輸出微調，LLM 程式碼生成大幅進步
-
GRASP: GRanularity-Aware Search Policy for Agentic RAG
📌 【HuggingFace Daily Papers】GRASP：用 RL 訓練 Agent 自適應協調檢索粒度
-
How Cars24 scales conversations and builds faster with OpenAI
📌 【OpenAI 案例】Cars24 用語音與聊天 Agent 月處理百萬分鐘對話
-
Introducing Grok on Amazon Bedrock
📌 【AWS ML】xAI Grok 4.3 登陸 Amazon Bedrock
-
memvid/memvid
📌 【memvid 開源】把 AI 記憶打包成單一檔案，免資料庫又能即時檢索
-
Moonshot AI Releases Kimi K3: A 2.8 Trillion Parameter Open MoE Model With Kimi Delta Attention and 1M Context
📌 【Moonshot AI 釋出 Kimi K3】2.8 兆參數開源 MoE，首見 3T 級模型
-
NousResearch/hermes-agent
📌 【NousResearch 開源】Hermes Agent：會自己長出技能的 AI 代理
-
NVIDIA Nemotron 3 Embed Ranks #1 Overall on RTEB, Advancing Agentic Retrieval
📌 【NVIDIA】Nemotron 3 Embed 登頂 RTEB，主攻 Agentic 檢索
-
OpenAI Details GPT-Red: An Internal Automated Red-Teaming Model That Beat Human Red-Teamers 84% To 13% On Prompt Injection
📌 【OpenAI 內部揭露】GPT-Red 自動紅隊模型在 Prompt Injection 上以 84% 擊敗人類 13%
-
Scaling Agentic AI Factories Through Extreme Co-Design with NVIDIA BlueField
📌 【NVIDIA 開發者部落格】用 BlueField 極致協同設計擴展 Agentic AI 工廠
-
SEED: Self-Evolving On-Policy Distillation for Agentic Reinforcement Learning
📌 【HuggingFace Papers】SEED：用後驗技能蒸餾補齊 Agent RL 監督缺口
-
Smarter and Cheaper at Once: Byte-Exact KV-Cache Grafting Turns a Frozen Small Model into a Verified-Knowledge Flywheel
📌 【HuggingFace Daily Papers】凍結小模型不動權重，靠 KV-Cache 嫁接同時變強又變省
-
Spectral Rewiring for Exploration, Purification, and Model Merging
📌 【HuggingFace Papers】用 Spectral Rewiring 只留推理核心，免訓練強化多域能力
-
🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences
📌 【Latent Space 報導】未來實驗室長得像資料中心？Lila Sciences 的 AI 科學工廠
-
UniVR: Thinking in Visual Space for Unified Visual Reasoning
📌 【HuggingFace Daily Papers】UniVR：在純視覺空間中統合推理與規劃
-
VideoChat3: Fully Open Video MLLM for Efficient and Generalist Video Understanding
📌 【HuggingFace Papers】VideoChat3：4B 參數全開源影片 MLLM 兼顧效率與泛化
-
全球首個！銀河通用新框架僅需人類影片即可部署，特斯拉蚌埠住了
📌 【銀河通用】全球首個具身智慧測試時後訓練框架 WAM-TTT 釋出
-
WanSong v1.0 Technical Report
📌 【HuggingFace Daily Papers】WanSong v1.0：純擴散模型單次生成 5 分鐘雙音軌歌曲
- 2026-07-16 · 週四 20 篇
-
[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
📌 【Latent Space 報導】Thinky 釋出 Inkling：975B-A41B 美國 Apache 2.0 開放多模態模型
-
Boogu-Image-0.1: Boosting Open-Source Unified Multimodal Understanding and Generation
📌 【開源多模態】Boogu-Image-0.1：低運算預算逼近封閉系統的統一模型
-
CLaRa: Bridging Retrieval and Generation with Continuous Latent Reasoning
📌 【Apple ML 論文】CLaRa：用連續潛在推理打通檢索與生成
-
datawhalechina/hello-agents
📌 【Datawhale 開源】從零動手打造 AI Native Agent 的系統教程
-
Google Releases LiteRT.js: A JavaScript Binding of LiteRT That Runs .tflite Models in Browsers via WebGPU
📌 【Google 發布】LiteRT.js：用 WebGPU 在瀏覽器跑 .tflite 模型
-
GPT-Red: Unlocking Self-Improvement for Robustness
📌 【OpenAI 新專案】GPT-Red 用 Self-Play 自動紅隊提升安全性
-
HKUDS/nanobot
📌 【HKUDS 開源】nanobot：可自架、輕量的個人 AI 代理執行環境
-
Inkling – Open-Weights 975B Parameter LLM
📌 【Thinking Machines】Inkling：開放權重 975B MoE 多模態模型
-
Model Routing Is Simple. Until It Isn’t.
📌 【HuggingFace Blog】模型路由看似簡單，實則是系統最佳化難題
-
One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation
📌 【Apple ML】一層注意力就夠？用預訓練視覺編碼器做影像生成
-
ShortOPD: Recovering Pruned LLMs with Short-to-Long On-Policy Distillation
📌 【HuggingFace Daily Papers】剪枝後 LLM 崩潰？ShortOPD 用短到長蒸餾救回生成能力
-
Soofi Consortium Releases Soofi S 30B-A3B: An Open Hybrid Mamba-Transformer MoE Foundation Model For German And English
📌 【Soofi Consortium 開源】Soofi S 30B-A3B：德英雙語混合 Mamba-Transformer MoE 基礎模型
-
snap-stanford/Biomni
📌 【Stanford SNAP】Biomni：可自主執行生醫研究的通用 AI Agent
-
SpaceXAI Open-Sources Grok Build: The Rust Agent Harness, TUI, and Tool Layer Behind Its Coding CLI
📌 【SpaceXAI 開源】Grok Build：Rust 打造的 AI 編碼代理框架與工具層
-
Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling
📌 【Thinking Machines 首款開放權重模型 Inkling】反對一刀切 AI 的 MoE 路線
-
Thinking Machines Lab Releases Inkling: A 975B-Parameter Open-Weights Multimodal MoE With 41B Active Parameters And Controllable Thinking Effort
📌 【Thinking Machines Lab 釋出 Inkling】975B 多模態 MoE 開放權重，思考力可調
-
Tracing Agentic Failure from the Flow of Success
📌 【HuggingFace Daily Papers】只用成功軌跡，就能找出 Agent 在哪一步失敗？
-
Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
📌 【Apple ML】LLM Function-Calling 的 Uncertainty Quantification 首評
-
vllm-project/vllm
📌 【vLLM】高吞吐 LLM 推論與服務的開源利器
-
Welcome Inkling by Thinking Machines
📌 【HuggingFace 報導】Thinking Machines 開源 Inkling：近 1T 參數原生多模態模型
- 2026-07-15 · 週三 20 篇
-
12 Ways to Reduce LLM Latency and Inference Costs in Production
📌 LLM 生產降本：先量測再砍浪費
-
agentgateway/agentgateway
📌 agentgateway：Agentic AI 完整連線方案
-
Cursor 0day: When Full Disclosure Becomes the Only Protection Left
📌 Cursor 0day：開專案自動執行惡意 git
-
earendil-works/pi
📌 Pi 代理框架：自擴展編碼代理
-
google/skills
📌 【Google 開源】google/skills 彙整雲端代理技能
-
How to manage AI investments in the agentic era
📌 【OpenAI】代理時代如何管理 AI 投資
-
How to Run an Autoresearch Workflow with RL Agent Skills and NVIDIA NeMo
📌 自主 Agent 自動化 RL 研究
-
Hy-Embodied-VLM-1.0: Efficient Physical-World Agents
📌 Hy-Embodied-VLM-1.0：3B 高效具身代理
-
kangarooking/cangjie-skill
📌 書與影片蒸餾成可呼叫 AI Skills
-
Lessons From the Leaderboard: What 5,000+ Kagglers Taught Us About Improving AI Reasoning
📌 【NVIDIA】5,000+ Kaggler 的推理工程實戰
-
Multi-agent social intelligence with Strands Agents and Amazon Bedrock
📌 多代理系統自動化社群情報
-
Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search
📌 【Apple ML】混合檢索助 Apple Music 搜尋轉換增 2.28%
-
openclaw/openclaw
📌 OpenClaw：本地優先的個人 AI 助手
-
openinterpreter/openinterpreter
📌 Open Interpreter 轉 Rust，最佳化低成本模型
-
Post-Train NVIDIA Cosmos 3 in One Day Using Agent Skills
📌 【NVIDIA】一天後訓練 Cosmos 3 準確率達 93%
-
Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
📌 【Apple ML】Pare：模擬主動使用者評估助理
-
Scaling medical content review at Flo Health with Amazon Bedrock – Part 2
📌 Bedrock 讓醫療內容審查快 60%
-
Read It Back: Pretrained MLLMs Are Zero-Shot Reward Models for Text-to-Image Generation
📌 預訓練 MLLM 作零樣本獎勵模型
-
Scaling UX testing with Amazon Nova Act: A new approach to user flow analysis
📌 【Amazon】Nova Act 視覺導覽 UX 測試
-
又快又聰明，阿里釋出Qwen-Audio-3.0-Realtime：即時語音大模型四項功能升級
我們需要根據提供的資訊撰寫繁體中文技術部落格文章。首先判斷內容型別：來源是「量子位」的一篇報導，標題是「又快又聰明，阿里釋出Qwen-Audio-3.0-Realtime：即時語音大模型四項功能升級」，內容是關於阿里巴巴釋出一個即時語音互動對話模型的新聞/部落格報導。所以屬於「產業新聞／部落格報導」…
- 2026-07-14 · 週二 20 篇
-
Agent要數量也要腦子！浪潮資訊一邊單櫃養4萬Agent，一邊讓大模型組隊答題
📌 【浪潮資訊】Agent 時代來臨，AI 基礎設施正從 GPU 中心轉向多元算力協同
-
Beyond the Single Camera: Agentic Multi-View Reasoning in Sports Video Understanding
📌 多視角體育影片理解基準與 Agent
-
ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory
📌 【新論文】ABot-AgentOS：透過多模態記憶與自演化機制，打造機器人通用的代理作業系統
-
Building a VideoAgent-Style Multi-Agent System: Intent Parsing, Graph Planning, and Tool Routing for Video Editing Tasks
這篇素材屬於技術教學／開源專案實作說明（Tutorial/Implementation Guide），內容聚焦於如何建構一個模仿 VideoAgent 流程的多代理系統（Multi-Agent System），用於處理影片理解、檢索與編輯任務。
-
Building an agentic AI solution at Bluesight with Amazon Bedrock
這是一篇針對「產業新聞／部落格報導」型別的技術文章。
-
Anthropic Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8: Agentic Coding Benchmarks, API Pricing, and Cost-Performance Tradeoffs Compared
📌 【Anthropic 新品發布】Sonnet 5 登場：更強的 Agentic 能力與成本效能權衡
-
Building and shipping Mac and iOS apps without opening Xcode
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於分享一種開發流程的實作方法。
-
Extreme Event Likelihoods with Guided Generative Models
📌 【NVIDIA】引導擴散估極端事件機率
-
katanemo/plano
📌 Plano：Agent 生產化統一資料平面
-
Mistral AI Releases Robostral Navigate: An 8B Model Enabling Robots to Navigate Complex Environments Using a Single RGB Camera
這是一篇關於 Mistral AI 最新發布的機器人導航模型的技術報導。
-
Prime Intellect Releases Verifiers v1: Composable Tasksets, Harnesses, and Runtimes for Agentic RL Training and Evaluations
📌 【Prime Intellect】Verifiers v1：解耦任務、Harness 與 Runtime
-
Read It Back: Pretrained MLLMs Are Zero-Shot Reward Models for Text-to-Image Generation
📌 【arXiv 研究】不用訓練！將多模態大模型直接轉化為影像生成 RL 的報酬模型
-
simonlin1212/TradingAgents-astock
根據您提供的資訊，這是一個開源專案（GitHub Project），我將依照開源專案的架構進行轉寫。
-
Skyfall AI Releases MORPHEUS: A Persistent Enterprise Simulation Benchmark That Makes Continual Reinforcement Learning Necessary Under Structured Non-Stationarity
📌 【Skyfall AI 新發布】MORPHEUS 基準測試：解決 RL 在真實企業環境中的「非平穩性」挑戰
-
Stanford Researchers Introduce TRACE: A Capability-Targeted Agentic Training System That Turns Recurrent Agent Failures Into Synthetic RL Environment
📌 【Stanford】TRACE：失敗驅動的 Agent 能力訓練
-
TauricResearch/TradingAgents
📌 【開源專案】TradingAgents：整合多種 LLM 與資料來源的金融交易多代理人框架
-
NVIDIA Ising Decoding Cuts Color Code Logical Error Rates by Over 300X
📌 【NVIDIA】Ising 解碼器讓色碼邏輯錯誤率降 347 倍
-
Jul 13, 2026Societal ImpactsClaude’s values across models and languages
📌 【Anthropic】軸線量化 Claude 價值觀跨模型與語言
-
Vexa-ai/vexa
這是一個開源專案（GitHub），我將依照開源專案的骨架進行撰寫。
-
Weak-to-Strong Generalization via Direct On-Policy Distillation
📌 【Weak-to-Strong Generalization】利用 RL 政策位移，將小模型成果蒸餾至大模型
- 2026-07-13 · 週一 20 篇
-
A Sovereign, Open-Source Foundation Model for German and English
📌 SoofiS‑30B‑A3B：結合 MoE 與 Mamba 的開源德英雙語基礎模型
-
Claude Code sends 33k tokens before reading the prompt; OpenCode sends 7k
📌 Claude Code 與 OpenCode Token 消耗對比：前者單次請求多出 2.6 萬個 Token
-
Dicklesworthstone/destructive_command_guard
📌 防止 AI 程式編寫助手誤刪檔案的「Destructive Command Guard」
-
Comfy-Org/ComfyUI
📌 ComfyUI：視覺創作的高模組化節點圖引擎
-
From RGB Generation to Dense Field Readout: Pixel-Space Dense Prediction with Text-to-Image Models
📌 從 RGB 生成到稠密讀出：利用文字生成模型直接預測畫素空間稠密任務
-
google-gemini/gemini-cli
📌 Gemini CLI：在終端機直接呼叫 Google Gemini 大模型
-
Guides
📌 掌握 Coding Agents 的實務模式：從 Claude Code 到 OpenAI Codex 的高效開發指南
-
heygen-com/hyperframes
📌 HyperFrames：用 HTML+CSS 直接產出確定性 MP4，讓 AI 代理也能寫影片
-
HKUDS/Vibe-Trading
📌 Vibe‑Trading：一鍵式個人化交易代理，提供完整交易功能
-
InsForge/InsForge
📌 InsForge：讓 AI Coding Agent 擁有完整後端操作能力的開源平臺
-
KronQ: LLM Quantization via Kronecker-Factored Hessian
📌 KronQ：結合 Kronecker‑Hessian 與梯度共變異的 LLM 後訓練量化新框架
-
ruvnet/ruflo
📌 Ruflo：為 Claude Code 與 Codex 加上 100+ 專屬 Agent 的協調層與自學記憶
-
Self-Guided Test-Time Training for Long-Context LLMs
📌 Self‑Guided Test‑Time Training 讓長上下文 LLM 表現提升最高 15%
-
Scalable Visual Pretraining for Language Intelligence
📌 挑戰純文字預訓練：將視覺檔案直接轉化為語言智慧的 scalable 路徑
-
Migrating a production AI agent to GPT-5.6: 2.2x faster, 27% cheaper
📌 GPT‑5.6 Sol 讓 Ploy 代理上線速度提升 2.2 倍、成本下降 27%
-
teng-lin/notebooklm-py
📌 【開源專案】notebooklm-py：用 Python 程式化操作 NotebookLM 的非官方 API
-
Trust Region Policy Distillation
📌 解決 On-Policy Distillation 不穩定問題：Trust Region Policy Distillation (TOP-D)
-
microsoft/mxc
📌 Microsoft eXecution Container (MXE) — 跨平臺沙盒執行框架的早期預覽
-
virattt/ai-hedge-fund
📌 AI Hedge Fund：以多位投資大師為藍本的教學型交易決策系統
-
“母病速歸”式 AI：號稱省 65% Token，實測只有 8.5%
📌 “母病速歸”式 AI：號稱省 65% Token，實測只有 8.5%
- 2026-07-12 · 週日 20 篇
-
Ant Group’s Robbyant Unveils LingBot-VA 2.0: A Causal Video-Action Model Built Natively for Physical AI
📌 Ant Group Robbyant 發布 LingBot‑VA 2.0：首個原生因果影片‑動作模型，針對實體機器人操作打造
-
ARDY: Autoregressive Diffusion with Hybrid Representation for Interactive Human Motion Generation
📌 ARDY：即時文字與動作限制控制的自回歸擴散式 3D 人體動作生成框架
-
Compete Then Collaborate: Frontier AI Teachers Build a Verifiable Curriculum to Improve a Coding Student Beyond Imitation
📌 競爭後合作：前沿 AI 教師打造可驗證課程，提升程式碼學生超越單純模仿
-
ATH-MaaS/Pixelle-Video
📌 【Pixelle-Video】一鍵產出 AI 完全自動短影片的開源引擎
-
Do Automated Evals Work?
📌 Do Automated Evals Work?：自動化評估到底能否可信？
-
DayuanJiang/next-ai-draw-io
📌 用自然語言畫圖：Next AI Draw.io 讓 AI 直接生成 draw.io 流程圖
-
Enhancing In-context Panoramic Generation via Geometric-aware Pretraining
📌 全景影像生成新突破：Canvas360 透過幾何感知預訓練提升一致性
-
harry0703/MoneyPrinterTurbo
📌 MoneyPrinterTurbo：只給關鍵詞就自動產出高畫質短影片
-
Ideas Have Genomes: Benchmarking Scientific Lineage Reasoning and Lineage-Grounded Idea Generation
📌 科學靈感也有基因？新基準測試挑戰 AI 的「科學譜系推理」能力
-
langflow-ai/langflow
📌 Langflow：視覺化打造 AI Agent 與工作流的全功能平臺
-
openai/codex
📌 OpenAI Codex CLI：在本機跑的程式碼助理
-
anthropics/claude-code
📌 Claude Code：終端機 AI 代理，讓程式碼編寫更快、更自然
-
LongE2V: Long-Horizon Event-based Video Reconstruction, Prediction, and Frame Interpolation with Video Diffusion Models
📌 LongE2V：利用影片 Diffusion 模型實現長時程事件相機影像重建與預測
-
OpenCoF: Learning to Reason Through Video Generation
📌 OpenCoF：透過影片生成提升時間推理能力
-
Remember When It Matters: Proactive Memory Agent for Long-Horizon Agents
📌 解決「行為狀態衰減」：主動記憶代理讓長程任務不再遺忘
-
SAM-MT: Real-Time Interactive Multi-Target Video Segmentation
📌 SAM-MT：打破目標數量限制，實現即時多目標影片分割
-
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
📌 不再從零開始：100+ 個可直接執行的 LLM 應用範本庫
-
stablyai/orca
📌 【Stability AI 開源】Orca：讓多個 AI Agent 並行運作的協作編排器
-
UniClawBench: A Universal Benchmark for Proactive Agents on Real-World Tasks
📌 UniClawBench：用即時 Docker 容器評測，衡量真實環境下的主動式 AI 代理人
-
volcengine/OpenViking
📌 【ByteDance 開源】OpenViking：為 AI Agent 量身打造的上下文資料庫
- 2026-07-11 · 週六 20 篇
-
A Quantized Native Runtime for On-Device Semantic Audio Generation
📌 端側部署新突破：原生量化執行時實現語音生成
-
Accelerating End-to-End Co-Folding Performance with NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
📌 NVIDIA BioNeMo：讓 AI Agent 跑生物預測不再卡關
-
aaif-goose/goose
📌 Goose：基於 Rust 的本機 AI Agent，整合 MCP 與 15+ 模型
-
AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design
📌 NVIDIA 硬體協同設計：Blackwell 高效能 LLM 關鍵策略
-
[AINews] OpenAI launches GPT 5.6 Sol/Terra/Luna, Codex becomes ChatGPT superapp
📌 OpenAI 發布 GPT‑5.6 系列：Sol、Terra、Luna，Codex 變身 ChatGPT 超級應用
-
agentscope-ai/agentscope
📌 AgentScope 2.0 釋出：面向生產環境的靈活 Agent 架構
-
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
📌 ChromeDevTools 推出 MCP Server，讓 AI 直接控制瀏覽器
-
CineMobile: On-Device Image-to-Video Diffusion for Cinematic Camera Motion Generation
📌 CineMobile：讓電影級鏡頭移動在手機上跑
-
Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Stardog and Amazon Bedrock AgentCore
📌 AWS 實戰：用 Stardog 與 AgentCore 打造 Agentic AI 語意層
-
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
📌 SageMaker 實戰：用 DPD 解耦 LLM 推理延遲
-
DrugGen 2: A disease-aware language model for enhancing drug discovery
📌 DrugGen 2：結合疾病 Ontology 與 GRPO 強化藥物發現
-
Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models
📌 Flash-BoN：用「草稿加速」讓擴散模型生成效率翻倍
-
Jet-Long: Efficient Long-Context Extension with Dynamic Bifocal RoPE
📌 Jet-Long：動態雙焦 RoPE 實現高效長上下文處理
-
microsoft/graphrag
📌 Microsoft 推出 GraphRAG：用知識圖譜強化 LLM 推理能力
-
NVIDIA/OpenShell
📌 NVIDIA OpenShell：為自主 AI Agent 提供安全沙箱執行環境
-
NVIDIA/skills
📌 NVIDIA 推出 Agent Skills：讓 AI 代理者精準掌握 CUDA 與平臺工具
-
microsoft/agent-governance-toolkit
📌 Microsoft Agent Governance Toolkit：讓 AI Agent 安全上線
-
pytorch/pytorch
📌 PyTorch 核心架構解析：Tensor、Autograd 與 TorchScript 如何協作？
-
jamiepine/voicebox
📌 jamiepine/Voicebox：本地全棧語音工作室，一次整合 7 款 TTS 引擎
-
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
📌 Desktop Commander MCP：把 AI 編輯、終端指令與檔案管理全收進同一個聊天介面
- 2026-07-10 · 週五 20 篇
-
Accelerating End-to-End Co-Folding Performance with NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
生物分子結構預測與共摺（co‑folding）正成為藥物發現與蛋白質設計的核心工作流程。為了讓 AI 代理人能夠高效執行完整的管線——包括多重序列比對（MSA）生成、共摺推理、服務以及多 GPU 規模擴展——每個環節都必須兼具速度與記憶體效率。NVIDIA 近期發布的 BioNeMo Agent T…
-
AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design
We need to produce a blog article in Traditional Chinese, based on the given info. Must follow the "撰寫規範" from system message, which includes: source…
-
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
📌 【AWS 技術分享】拆分 Prefill 與 Decode，解決 LLM 推理的延遲尖峰問題
-
Datalab Lift vs the Field: How a 9B Schema-First Extractor Compares with NuExtract3, LlamaExtract, Marker, and Docling
📌 Datalab Lift 與其他工具比較：9B Schema‑First 抽取器如何簡化檔案處理
-
CineMobile: On-Device Image-to-Video Diffusion for Cinematic Camera Motion Generation
CineMobile 論文提出一套在行動裝置上執行的影像到影像（I2V）擴散框架，透過「蒸餾導向修剪」、「擴散蒸餾」與「混合量化」三項技術，在保持視覺品質的同時顯著提升運算速度，使電影感鏡頭移動的影片生成成為行動裝置可行的應用。
-
DrugGen 2: A disease-aware language model for enhancing drug discovery
📌 DrugGen 2：結合疾病本體與蛋白序列的藥物分子生成模型
-
Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models
📌 Flash‑BoN：用即時草稿加速擴散模型推理，效能突破固定時限
-
Incentivizing Temporal-Awareness in Egocentric Video Understanding Models
📌 【Apple 研究】解決 MLLM 「無視時序」問題：用 RLVR 強化第一視角影片理解
-
jamiepine/voicebox
📌 本地化全棧語音工作室 Voicebox：整合 7 種 TTS 引擎，打造私有的語音 I/O 流程
-
MCP tool design: Practical approaches and tradeoffs
📌 【AWS 技術分享】MCP 工具設計：別讓 API 直接暴露給 LLM，小心 context 崩潰
-
Meet LingBot-World-Infinity: An Open Causal World Model With An Agentic Harness
📌 【螞蟻集團】LingBot-World-Infinity：用 MoBA Attention 解決世界模型「長程漂移」
-
microsoft/graphrag
microsoft/graphrag
-
NVIDIA/skills
📌 NVIDIA 發布官方 AI Agent Skills 目錄，提供即用的 CUDA‑X 與 AI Blueprint 教學
-
Meta Superintelligence Labs Releases Muse Spark 1.1: A Multimodal Reasoning Model for Agentic Tasks on Meta Model API
📌 Muse Spark 1.1 閉源推理模型
-
Recursive Language Models Meet Uncertainty: The Surprising Effectiveness of Self-Reflective Program Search for Long Context
本文提出 Self‑Reflective Program Search for Long Context (SRLM)，透過自我一致性、推理追蹤長度與語言化信心三種內在不確定性訊號，對遞迴語言模型（RLM）的程式搜尋進行不確定性感知的引導。在相同時間預算下，SRLM 在多種長文本基準與不同骨幹模型上…
-
Reducing High-Bandwidth Memory Bottlenecks in JAX-Based LLM Training with Host Offloading
📌 JAX 主機卸載緩解 HBM 瓶頸，提升大模型訓練吞吐
-
Robbyant Releases LingBot-VLA 2.0: An Open-Source 6B Vision-Language-Action (VLA) Model for Cross-Embodiment Robot Manipulation
📌 【Ant Group】開源 LingBot-VLA 2.0：6B 參數模型實現跨機體機器人操控
-
Jet-Long: Efficient Long-Context Extension with Dynamic Bifocal RoPE
📌 Jet-Long：透過動態雙焦 RoPE 實現高效的長文本擴展
-
Synthetic Data Generation for Financial AI Research with NVIDIA NeMo
📌 【NVIDIA 技術分享】解決金融資料不均：用 NeMo 打造 50 萬筆高品質合成資料集
-
Unmasking On-Policy Distillation: Where It Helps, Where It Hurts, and Why
📌 Unmasking On-Policy Distillation：診斷框架揭示何時有幫助、何時有害
- 2026-07-09 · 週四 20 篇
-
[AINews] Lilian Weng summarizes 35 papers on Harness Engineering for RSI
📌 Lilian Weng 彙整 35 篇論文：為什麼 RSI 的關鍵在於 Harness Engineering？
-
cline/cline
📌 跨平臺開源 Coding Agent：Cline 將 AI 助手整合至 IDE 與終端機
-
Data for Agents
📌 【NVIDIA 觀點】AI Agent 的核心不在權重，而是在於高品質的開放資料
-
Create a LangChain Deep Agents Harness Profile for NVIDIA Nemotron 3 Ultra to Improve Performance
📌 【NVIDIA】不靠微調，用 Harness Profile 工程提升 Nemotron 3 Ultra 的 Agent 準確率
-
Graphify-Labs/graphify
📌 別再用 Grep 找程式碼了：用 Graphify 將整個專案轉化為可查詢的知識圖譜
-
jingyaogong/minimind
📌 MiniMind：只用 3 塊錢與 2 小時即可在個人 GPU 上訓練 64M 超小語言模型
-
Jul 8, 2026AlignmentAn off switch for dual use knowledge in AI models
📌 【Anthropic 研究】不只是拒絕，而是讓 AI 具備可開關的「雙用途知識」
-
LMCache/LMCache
LMCache 是一個開源的 KV Cache 管理層，將原本臨時的 KV Cache 轉換為可持久化、可跨多個推理引擎重複使用的 AI‑native 知識。透過可觀測性堆疊與生成品質轉換，它能降低 Time‑To‑First‑Token（TTFT）並提升吞吐量，特別適用於長上下文代理、多輪對話及…
-
microsoft/SkillOpt
📌 【Microsoft 開源】SkillOpt：像訓練神經網路一樣，讓 AI Agent 自我演化技能
-
Native-speed vLLM transformers modeling backend
📌 【HuggingFace】vLLM transformers 後端效能追平，模型部署不再需要手動移植
-
NVIDIA/SkillSpector
📌 NVIDIA SkillSpector：AI Agent 技能安全掃描工具
-
OpenAI releases new voice models for more natural live conversations
📌 OpenAI 發布 GPT-Live-1 語音模型，提升即時對話自然度
-
Securing Amazon Bedrock AgentCore Runtime with AWS WAF
📌 【AWS 技術分享】如何透過 AWS WAF 為 Amazon Bedrock AgentCore 建立安全防線？
-
Selective Timestep Weighting and Advantage-Based Replay for Sample-Efficient Diffusion RLHF
📌 【研究】Diffusion RLHF 效率突破：透過時間步權重與重播機制提升 6 倍樣本效率
-
Show HN: Microsoft releases Flint, a visualization language for AI agents
📌 Flint：AI 代理高階視覺化語言
-
Separating signal from noise in coding evaluations
📌 【OpenAI 最新分析】SWE-bench Pro 基準測試存在可靠性問題
-
TencentCloud/CubeSandbox
📌 TencentCloud 極速沙箱
-
WildCity: A Real-World City-Scale Testbed for Rendering, Simulation, and Spatial Intelligence
📌 WildCity：城市尺度多模態資料集，推動空間智慧研究
-
剛剛，全球首個具身專屬的MoE影片模型，開源了！
📌 【螞蟻靈波】首個具身專屬 MoE 影片模型 LingBot-Video 開源：讓機器人學習真實物理規律
-
螞蟻靈波開源LingBot-Video，全球首個面向具身的影片基模來了！
📌 螞蟻靈波開源LingBot-Video，全球首個具身影片基模
- 2026-07-08 · 週三 20 篇
-
Attending to Multimodal Generation One Token at a Time
📌 多模態 LLM 的注意力動態：視覺與文本的此消彼長
-
Bibby AI: An Editor-Native Agentic Platform for Academic Research, Writing, and Publishing
📌 Bibby AI：整合型編輯原生學術寫作代理平臺
-
3D HAMSTER: Bridging Planning and Control in Hierarchical Vision Language Action Models through 3D Trajectory Guidance
📌 3D HAMSTER：用深度視覺語言產生實際 3D 軌跡，串接規劃與控制
-
CanvasAgent: Enabling Complex Image Creation and Editing via Visual Tool Orchestration
📌 CanvasAgent：用視覺工具串聯，搞定複雜繪圖工作流
-
Citrix NetScaler adds MCP Gateway to secure and govern AI agent traffic
📌 NetScaler 新增 MCP Gateway，守護 AI Agent 連線安全
-
Cross-Space Distillation: Teaching One-Step Students with Modern Diffusion Teachers
📌 HuggingFace 論文】用 VAE 空間對齊，實現一步生成擴散模型
-
Flex-Forcing: Towards a Unified Autoregressive and Bidirectional Video Diffusion Model
📌 Flex-Forcing：同時支援自回歸與雙向生成的影片 Diffusion 模型
-
Gemma 4 Technical Report
📌 Gemma 4：多模態與推理能力的新平衡
-
GitLost: We Tricked GitHub's AI Agent into Leaking Private Repos
📌 Noma Labs 揭露 GitHub Agentic Workflows 重大漏洞
-
HunyuanOCR-1.5: Making Lightweight OCR VLMs Faster and Better
📌 騰訊 HunyuanOCR-1.5：輕量視覺語言模型的效率進化
-
Layer-wise Cross-Lingual Depression Detection from Speech: Analysis with Contrastive Alignment
📌 跨語言抑鬱偵測：對比對齊讓英語與華語共享臨床空間
-
RynnWorld-Teleop: An Action-Conditioned World Model for Digital Teleoperation
📌 用生成式世界模型打造數位遙控，加速機器人零樣本遷移
-
MUFG aims to become AI-native with OpenAI
📌 MUFG 搭配 ChatGPT Enterprise 打造 AI 原生企業
-
RynnWorld-4D: 4D Embodied World Models for Robotic Manipulation
📌 RynnWorld‑4D：從單張 RGB‑D 圖片產生 4D 互動世界模型，提升機械手臂操作效能
-
Light-Omni: Reflex over Reasoning in Agentic Video Understanding with Long-Term Memory
📌 Light-Omni：雙重記憶狀態，讓 AI 看懂影片不再反覆推理
-
SkillOpt-Lite: Better and Faster Agent Self-evolution via One Line of Vibe
📌 SkillOpt-Lite：一行指令加速 Agent 自我進化
-
TREK: Distill to Explore, Reinforce to Refine
📌 TREK：用蒸餾做探索，強化來精煉
-
TurnOPD: Making On-Policy Distillation Turn-Aware for Efficient Long-Horizon Agent Training
📌 TurnOPD：讓 On-Policy 蒸餾具備「回合感知」能力
-
Vision as Unified Multimodal Generation
📌 Vision as Unified Multimodal Generation
-
We charge $10k a week to delete AI-generated code
📌 週費一萬美金刪除 AI 程式碼？清理 Vibecoded 專案的現實策略
- 2026-07-07 · 週二 20 篇
-
A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
📌 單一神經元即可繞過大型語言模型的安全對齊
-
anthropics/skills
📌 【Anthropic 開源】Claude 的「Skills」機制：讓 AI 透過動態載入資源完成專業任務
-
Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning as a Unified Decision Process
Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning as a Unified Decision Process
-
Build an AI-powered AWS support companion with Amazon Bedrock AgentCore
在處理 AWS 基礎設施事件時，工程師通常需要：
-
Develop Humanoid Robot Policies End-to-End with NVIDIA Isaac GR00T
📌 NVIDIA Isaac GR00T：端到端人形機器人政策開發
-
dOPSD: On-Policy Self-Distillation for Diffusion Language Models
📌 Diffusion LLM 的新突破：透過 On-Policy 自蒸餾強化推理能力
-
Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
📌 Gemini API 新增 Managed Agents 功能：支援背景執行、遠端 MCP 與自訂函式
-
kyutai-labs/pocket-tts
📌 【kyutai-labs】Pocket TTS：無需 GPU 也能實現低延遲、即時語音合成
-
LensVLM: Selective Context Expansion for Compressed Visual Representation of Text
📌 LensVLM：以選擇性展開提升壓縮文字影像的視覺語言模型效能
-
MT-EditFlow: Reinforcement Learning for Multi-Turn Image Editing with Flow Matching
📌 MT-EditFlow：用 RL 與 Flow Matching 提升多輪影像編輯
-
NVIDIA Vera CPU Boosts AI Factory Throughput to Accelerate Agentic Workloads
NVIDIA 推出的 Vera CPU 採用單片計算晶片，擁有 88 個 Olympus 核心、統一快取與 Scalable Coherency Fabric。在全槽負載下，單核心持續效能較傳統 x86 資料中心 CPU 提升 1.8 倍；峰值載入延遲降低 40%；每核記憶體頻寬提升超過 3 倍，且…
-
OpenAI Releases GPT-Realtime-2.1 and GPT-Realtime-2.1-mini for Low-Latency Voice Agents in the API
📌 OpenAI 推出 GPT-Realtime-2.1 系列：低延遲語音代理現在能「思考」後再說話
-
Safety Testing LLM Agents at Scale: From Risk Discovery to Evidence-Grounded Verification
📌 如何大規模測試 LLM Agent 的安全性？Vera 框架將風險發現與驗證系統化
-
Teaching models to forget: Selective unlearning with Amazon Nova
組織在使用基礎模型時，常遇到模型內建的內容審核機制過度拒絕（over‑deflection），導致合法且具業務價值的內容被擋下。AWS 推出 Amazon Nova Customizable Content Moderation Settings (CCMS)，其核心是 Reverse Direct…
-
Tencent Releases Hy3: An Open 295B Mixture-of-Experts (MoE) Model with 21B Active Parameters and 256K Context
📌 【Tencent 最新釋出】Hy3 開源 295B MoE 模型：256K 長上下文與 MTP 加速推理
-
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
📌 TencentDB Agent Memory：符號化短期記憶＋分層長期記憶，降低 Token 用量並提升任務成功率
-
The ‘first’ AI-run ransomware attack still needed a human
📌 首起 AI 勒索軟體攻擊仍需人類介入
-
Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents
📌 Weblica：可擴展且可重現的視覺網頁代理訓練框架
-
SeKV: Resolution-Adaptive KV Cache with Hierarchical Semantic Memory for Long-Context LLM Inference
📌 SeKV：透過層級化語義記憶體，突破長文本推論的 KV Cache 瓶頸
-
從零開始玩轉迴圈 (Getting started with loops)
📌 Claude Code 迴圈分類與使用指南
- 2026-07-06 · 週一 20 篇
-
Deploying Multi-Turn RL Infrastructure for Amazon Nova on Amazon SageMaker HyperPod
📌 【AWS 分享】如何利用 SageMaker HyperPod 部署 Amazon Nova 的多回合 RL 基礎建設
-
Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots
📌 Embodied.cpp：在異構機器人上以 C++ 部署具身 AI 模型的可移植推論執行環境
-
Getting Started with Hugging Face ML Intern: Your First ML Agent
📌 【Hugging Face 新工具】ML Intern：用自然語言描述，讓 AI 幫你完成模型訓練全流程
-
A global workspace in language models
📌 【Anthropic 最新研究】Claude 內部存在「全域工作空間」：模型在不輸出文字前就在「思考」
-
LeRobot v0.6.0: Imagine, Evaluate, Improve
📌 【HuggingFace】LeRobot v0.6.0：引入世界模型與自動化回饋迴路，縮短機器人學習路徑
-
LlamaIndex ‘legal-kb’: Agentic Retrieval over Index v2 with retrieve, find, read, and grep Tools
📌 LlamaIndex 推出 legal-kb：用「檔案系統操作」實現 Agentic 檢索
-
Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention
📌 美團發布 LongCat-2.0：1.6T 參數 MoE 模型，支援 1M 上下文
-
jamwithai/production-agentic-rag-course
📌 【GitHub 趨勢】別再只用向量搜尋：從基礎關鍵字到生產級 Agentic RAG 的實作路徑
-
microsoft/qlib
📌 【Microsoft】RD-Agent：用 LLM 多代理自動化量化投資的因子挖掘與模型最佳化
-
OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers
📌 OrbitQuant：讓 Diffusion Transformer 量化不再需要針對每個時間步反覆校正
-
Path-Constrained Mixture-of-Experts
📌 【Apple 研究】PathMoE：將 MoE 從「單層路由」轉向「路徑約束」提升效能
-
Qwen’s Former Lead on What Hybrid Thinking Got Wrong — and Why He Now Backs Agents
📌 【前 Qwen 技術領袖觀點】從訓練模型轉向訓練 Agent：Hybrid Thinking 的挑戰與未來
-
Scaling Properties of Continuous Diffusion Spoken Language Models
📌 【Apple ML 研究】連續擴散模型能否打破語音語言模型的尺度瓶頸？
-
Securing the AI Agent: A Unified Framework for Multi-Layer Agent Red Teaming
📌 AI Agent 安全防禦：AI-Infra-Guard 提出多層次紅隊測試框架
-
Structured PDF-to-JSON: A Guide to Open-Source Extraction Models in 2026
📌 Structured PDF-to-JSON：2026 年開源抽取模型指南
-
Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
📌 【Apple 研究】捨棄 LLM？用輕量化 seq2seq 模型更精準地校正 ASR 錯誤
-
TauricResearch/TradingAgents
📌 【開源專案】TradingAgents：建構多代理 LLM 金融交易框架
-
Synthetic Sciences Releases OpenScience: An Open-Source, Model-Agnostic AI Workbench for Machine Learning, Biology, Physics, and Chemistry Research
📌 OpenScience 開源科研 AI 工作臺
-
Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards
📌 【實作教學】結合 GRPO 與 LoRA 強化 Gemma-3 的結構化數學推理能力
-
VLA-Corrector: Lightweight Detect-and-Correct Inference for Adaptive Action Horizon
📌 VLA-Corrector：透過輕量化視覺監控實現自適應動作重規劃
- 2026-07-05 · 週日 17 篇
-
can1357/oh-my-pi
📌 【開源專案】oh-my-pi：整合 IDE 的高效能 Rust 編碼代理工具
-
cheahjs/free-llm-api-resources
📌 【資源整理】想測試 LLM API 但不想花錢？這份清單幫你找齊免費路徑
-
Comfy-Org/ComfyUI
📌 ComfyUI：以節點圖介面打造最彈性的 AI 內容生成引擎
-
Command and Conquer Generals natively ported to macOS, iPhone, iPad using Fable
📌 將 2003 年的《將軍》原生移植到 Apple Silicon 與 iOS/iPadOS
-
cjpais/Handy
📌 【開源工具】Handy：完全離線、隱私優先的跨平臺語音轉文字助手
-
facebook/astryx
📌 【Meta 開源】Astryx：支撐 13,000 個 App 的大規模設計系統正式公開
-
From SRA to Self-Flow: Data Augmentation or Self-Supervision?
📌 Diffusion Transformer 的自對齊機制：是自我監督學習，還是資料增強？
-
google-antigravity/antigravity-sdk-python
📌 Google 推出 Antigravity SDK：將 AI Agent 的執行基礎設施抽象化
-
Guides
📌 掌握 Coding Agent 的實作模式：從 Claude Code 到 OpenAI Codex 的高效開發指南
-
HalFrgrd/flyline
📌 Flyline：用 Rust 重寫 Bash readline，讓指令列編輯更順手
-
GPT-5.5 Codex reasoning-token clustering may be leading to degraded performance
📌 GPT-5.5 Codex 出現 Token 分佈異常，複雜任務效能恐因此下降
-
karpathy/nanoGPT
📌 【karpathy/nanoGPT】最簡潔的 GPT 訓練框架：從零開始訓練或微調中型模型
-
Meta也來賣鏟子了！小扎：模型可以慢，GPU必須賺
📌 【Meta 戰略轉向】模型進度受挫，小扎決定靠賣 GPU 賺錢
-
Knowledge Should Not Be Gated
📌 知識不應被封閉：為什麼 RAG 的複雜基礎設施可能成了阻礙？
-
mvanhorn/last30days-skill
📌 用真實資料定義熱門：mvanhorn 開源 AI 驅動的 /last30days 搜尋引擎
-
openai/whisper
📌 【OpenAI 開源】Whisper：將語音識別、翻譯與語言辨識整合的通用模型
-
OthmanAdi/planning-with-files
📌 讓 AI Agent 擁有記憶：用檔案持久化解決長任務的 Context 遺失問題
沒有符合條件的文章。