量子計算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，資料全程不出門
https://www.qbitai.com/2026/09/498605.html📌 量子運算搬上桌面：說句話免寫線路，資料不出門
TL;DR：上海交大團隊孵化的酉術量子推出桌面級異構運算底座，讓使用者用自然語言呼叫量子模擬與真機運算，資料全程留在本地。
量子運算常給人一種「離普通開發者很遠」的印象：得先懂量子線路，得會寫專用程式碼，還得煩惱模擬器要不要接GPU、資料要不要傳上雲。這道門檻，讓不少想解決實際科學問題的工程師望而卻步。9月20日，酉術量子在上海舉辦發表會，端出了一套想直接拆掉這道牆的方案。
🤔 卡住開發者的不是位元數，是「怎麼用」
素材指出，流體、熱傳導、電磁場模擬、分子模擬、金融建模這類真實工程與科學問題，多半是連續型的複雜計算，需要量子算力與經典GPU/CPU算力協同求解，光靠量子單一算力難以搞定。更麻煩的是，這些問題很難直接轉成適配量子運算的數學表達，研究者得自己完成問題對映與模型重構。再加上實驗參數、模型配置這些核心資料一旦上雲，安全與合規就成了硬傷，不少端側場景本來就要求本地部署。行業缺的，是一個能把異構算力統一管起來的載體。
🧩 異構底座 + Agent 排程 + 真機互聯
酉術量子這次發表了兩項產品：異構運算硬體底座 UnitarySpark，以及自然語言驅動的量子科學計算平臺 UnitaryLab 2.5 公測版。UnitarySpark 把量子模擬、GPU加速、Agent互動與真機互聯整合進同一臺工作站，推理、演算法執行、資料儲存全部在本地完成，實驗參數不必上雲。平臺內建的 AI Agent 負責把使用者用自然語言描述的問題（例如想解什麼偏微分方程、想跑哪類量子演算法）翻譯成數學問題、演算法參數與可執行任務，再排程底層算力逐步跑出結果。真機互聯部分則透過統一的 Circuit API，讓演算法在模擬器上調好後可直接切到真實量子處理器，程式碼與工具都不用換，目前已與國盾量子等硬體企業合作驗證這條鏈路。
📊 12 步操作壓縮成 3 句話
素材引用 NVIDIA 官網 2026 年 9 月的一則成功案例：原本大概需要 12 步的手動編碼流程，現在壓縮成約 3 句自然語言描述，互動頻次減少約 75%。UnitaryLab 基於 NVIDIA DGX Spark 的實踐也入選了該案例，並進入「AI for Industry」首批能力清單、拿下「2026優秀國產自主工業模擬軟體」典型案例。
💡 地基是一套叫「薛定諤化」的演算法
支撐這一切的，是上海交通大學量子科學計算團隊提出的原創演算法框架「薛定諤化」。其核心是一次數學變換：把原本「非酉」的微分方程問題，轉成量子系統能直接處理的「酉演化」形式，讓許多看似與量子無關的科學計算問題，有了統一的量子執行路徑。素材提到，這套演算法已入選國家自然科學基金委「十四五」優秀成果選編，是 2024 年數學領域唯一的代表性成果，並被納入上海交通大學 2030 計劃。
⚠️ 仍是公測階段，落地廣度待驗證
UnitaryLab 目前是 2.5 公測版，真機互聯也還處於與少數硬體廠商協同驗證的階段。發表會當天雖簽了與上海國盾量子、玻色元培量子、中器無量量子的戰略合作，以及涵蓋金融、氣象、生物醫藥等領域的產業意向合作，但這些多屬合作啟動階段，實際落地成效仍需時間觀察。
🎯 實務啟示
如果你的工作涉及科學計算、AI for Science 或量子演算法研究，這種「自然語言描述問題→Agent 自動補齊參數並排程算力」的互動模式值得關注，尤其是資料合規要求高的金融、生醫場景，桌面級本地部署可能比雲端量超融合更容易被採納。酉術量子也開放了 UnitaryLab 產品體驗官計畫，讓開發者註冊後直接用免費呼叫次數把真實課題搬上平臺實驗。
🔗 來源
- 標題：量子計算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，資料全程不出門
- 作者／機構：衡宇，量子位
- 連結：https://www.qbitai.com/2026/09/498605.html
#QuantumComputing #AIAgent #EdgeComputing #DataPrivacy #ScientificComputing #NVIDIA #ShanghaiJiaoTong #AIforScience #HeterogeneousComputing #QuantumSimulation
原始資料 量子位 · 收集於 2026-09-27
摘要原文
量子計算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，資料全程不出門 衡宇 2026-09-27 21:57:57 來源： 量子位 想讓開發者“說句話就能跑量子計算” 允中 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號QbitAI 量子計算大概是眼下最難上手的前沿技術之一。 想跑通一個量子演算法，你得先懂量子線路，會寫專用程式碼，用量子模擬器配合GPU加速運算或者連線真機平臺計算。資料要不要傳到雲上，也需要額外考量。這麼高的門檻，把大多數開發者擋在了外面。 9月20日，上海漕河涇會議中心，酉術量子舉辦了一場釋出會，主題叫“酉核有術·疊加永珍”。這家公司由上海交通大學的科研團隊孵化，當天 全球首發了異構計算硬體底座UnitarySpark ，同時上線了 UnitaryLab 2.5公測版 ，一個 用自然語言驅動的量子科學計算平臺 。 它想做的事其實很樸素： 你用大白話把一個科學問題講清楚，剩下的交給機器，讓它替你去跑量子計算 。 量子計算為什麼“用不起來” 這幾年，量子計算的新聞幾乎都圍著“位元數”轉。 可對真想拿它解決問題的人來說，卡住他們的往往不是位元數，而是“到底怎麼用”。 工程和科學裡的真實問題，如流體、熱傳導、電磁場模擬、分子模擬、金融建模，多半是連續型的複雜計算，光靠量子一種算力很難搞定，需要量子算力與經典模擬算力（GPU/CPU）協同求解。 更大的難點不在於算力平臺互通，而是大量實際場景的問題，很難直接轉化為適配量子計算的數學表達，需要研究者自行完成問題對映、模型重構，門檻很高。 此外，雲上“量超智”融合是一種可行路線，但很多實驗參數、模型配置這些核心資料一旦離開本地，安全和合規就成了繞不過去的坎。更何況不少端側場景，本來就要求本地部署。 說白了，行業缺的是一個能把這些異構算力統一管起來、提供量子解決方案的載體，UnitarySpark就是奔著這個來的。 說句話，就能跑量子計算 這次釋出最有意思的地方，是人和機器打交道的方式變了。 UnitarySpark和UnitaryLab裡都內建了AI Agent。 你不用先變成量子專家，把問題用自然語言說清楚就行：想解一個什麼樣的偏微分方程，想跑哪一類量子演算法，想做什麼工程模擬 。 Agent會接著把這些話翻譯成數學問題、演算法參數和能執行的任務，再排程底層算力，一步一步把結果跑出來。 NVIDIA官網2026年9月的一則成功案例，給了個直觀的數字：原本大概要12步的手動編碼，現在壓縮成約3句自然語言描述，互動頻次少了大約75%。 所以這裡的Agent並不是一個聊天視窗。 它更像是站在你和底層算力之間的排程中樞：聽懂問題、補齊參數、選對演算法，最後再把結果解釋給你聽，一整套都自動走完 。 “量子計算的下一個瓶頸不只是算力本身，更在於如何讓使用者真正用好這些算力。”酉術量子聯合創始人張鐳教授說。 在他看來，有了Agent，科研人員只要把問題描述出來，系統就能自動跑完從參數生成到模擬執行的全流程，量子計算的使用門檻被大幅拉低了。 一臺桌面機器，提供端到端量子解決方案 “自然語言驅動”管的是好不好上手。UnitarySpark這臺機器要管的，是在哪兒跑、跑得安不安全。 它的定位是“異構計算第一代底座產品”，把量子模擬、GPU加速、Agent互動和真機互聯塞進同一臺工作站。量子計算軟體有了專屬一體化底座，不必再手動搭建、組合各類通用計算環境。 資料留在本地是第一位的。推理、演算法執行、資料儲存，全都在本地工作站裡完成，實驗參數和模型配置不用上雲。 對金融建模、藥物設計這類碰不得敏感資料的場景來說，“資料不出門”已經不只是個加分項，而是合規的硬要求。 真機互聯是另一頭。UnitarySpark預留了真機介面，用一套統一的Circuit API把模擬器和真實量子處理器連起來。演算法在模擬器上調好了，直接切到真機上跑，程式碼不用改，工具也不用換。 酉術量子已經和國盾量子等幾家量子硬體頭部企業合作，正在把“從模擬到真機”這條鏈路驗證跑通。 至於夾在中間的那層Agent互動，前面已經講過，它就是把使用門檻拉低的那把鑰匙。 “UnitarySpark不是簡單的本地裝置，而是可以放在桌面的量子計算工作臺。”酉術量子CTO胡俊鵬博士這麼形容。 桌面級部署守住資料安全，Agent互動降低門檻，真機互聯打通從模擬到實驗的最後一公里，“我們希望把異構算力擰成一股繩，交付到科研人員手裡。” 真正的地基，是一套叫“薛定諤化”的原創演算法 硬體和Agent之外，酉術量子真正壓箱底的東西，是一套叫“薛定諤化”的原創演算法框架，出自 上海交通大學量子科學計算團隊 。 量子計算的應用研究，過去大多盯著組合最佳化這類離散問題。 可科學和工程裡更多的是連續型問題，它們一直缺一條有效的量子化求解路徑。 “薛定諤化”的巧勁在於一次數學變換：把原本“非酉”的微分方程問題，轉成量子系統能直接處理的“酉演化”形式。 這麼一來，很多看上去和量子毫不相干的科學計算問題，就有了一條統一的量子執行路徑。碰上高維、多尺度這類複雜場景，理論上相比經典方法，有機會拿到代數級甚至指數級的加速。 這套演算法的分量，看一個背書就夠了：它進了 國家自然科學基金委“十四五”優秀成果選編 ，是2024年數學領域唯一的代表性成果，還被納入了上海交通大學2030計劃。 酉術量子這家公司，就是圍著這套演算法長出來的。2025年，上海交大的頂尖科研團隊發起成立了這家公司，想做的就是把量子計算從實驗室推到產業裡。 在“薛定諤化”之上，團隊搭起了UnitaryLab平臺，把演算法設計、量子模擬、線路構建、真機執行、智慧任務組織和結果驗證串成一條線，從科學問題建模一直走到量子實驗驗證，形成一個完整的研究閉環。 從NVIDIA官網成功案例，到一整條產業鏈 原創演算法到底能不能落地，最後還是得看產業界認不認。 眼下，基於UnitarySpark底座的本地推理和量子計算AI Agent工作流，落地實踐已經驗證跑通。 UnitaryLab基於NVIDIA DGX Spark的實踐，入選了NVIDIA官網的成功案例 。它還進了 “AI for Industry”首批能力清單 ，拿下了 “2026優秀國產自主工業模擬軟體”典型案例 。 釋出會當天也簽了一批新合作。 酉術量子和上海國盾量子、上海玻色元培量子、上海中器無量量子達成戰略合作 ，接下來會一起做軟硬體適配、硬體互聯和場景驗證，把“從演算法開發到真機執行”這條鏈路打通。 除此之外，還有一批企事業單位簽了產業和場景合作意向，覆蓋金融、氣象、生物醫藥、人工智慧、量子教育教學等領域。 到這一步，酉術量子“演算法+平臺+底座”的全棧佈局算是拼齊了。量子計算，也確實正在從遙遠的雲端，挪到開發者的桌面上。 招募首批UnitaryLab產品體驗官，一起做量子實驗 對酉術量子來說，這次釋出只是個開頭。他們更想做的，是把量子計算遞到更多開發者手上。 你不用成為量子專家，就可以直接上手 ：把科學問題用自然語言講清楚，就能呼叫量子算力，在本地把想法真的跑一遍。 酉術量子 即將發起“UnitaryLab產品體驗官”計劃 ，邀請一批希望“嚐鮮”的開發者使用UnitaryLab，一起把更多真實課題搬上量子平臺做實驗，並在社交平臺 分享量子計算實驗 。 本次計劃設三檔激勵，越分享越划算： 註冊即得： 現在註冊UnitaryLab，就能獲得一批免費的 量子計算呼叫次數 ，先把想法跑起來； 分享加碼： 在社交媒體釋出產品體驗或實驗分享，並把截圖上傳官網，即可領取更多免費呼叫次數； 優秀有獎：高傳播帖或優質實驗 的分享者將在平臺獲贈“UnitaryLab產品體驗官”稱號，並贏取豐厚獎勵和大量免費呼叫次數。 如果你手頭正做著科學計算、AI for Science、量子演算法或者工程模擬相關的研究，不妨先來試試，讓AI Agent幫你把量子計算用起來。 現在註冊UnitaryLab平臺，就能拿到額外2000次量子計算呼叫。 註冊連結： https://studio.unitarylab.com/register?referral_code=LZW666 版權所有，未經授權不得以任何形式轉載及使用，違者必究。 上海交通大學 開發者 資料隱私 量子計算 衡宇 又快又能打！匿名模型玉兔模型殺上雙榜第一，Coding實測全記錄 2026-09-27 成立九年，中科類腦把積累裝進Token工廠 2026-09-24 對話它石智航丁文超：2025最火具身智慧，2個自動駕駛第一人帶隊，1.2億美元天使融資震動江湖 2025-03-26 WebArena作者Shuyan Zhou入職Meta超級智慧實驗室 2026-09-22 相關閱讀
由 claude-code/sonnet 自動生成