OpenAI Releases GPT-6.1 Sol: Near-Astra Coding and Computer Use at One-Fifth of Astra’s Token Price
https://www.marktechpost.com/2026/09/30/openai-releases-gpt-6-1-sol-near-astra-coding-and-computer-use-at-one-fifth-of-astras-token-price/📌 GPT-6.1 Sol:逼近Astra效能,價格剩五分之一
TL;DR:OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol,號稱在 agentic coding 與 computer use 上逼近旗艦 Astra,價格卻只要標準版的五分之一。
如果同樣做 agentic coding 的模型,價格直接砍到剩五分之一,對每天要跑上百萬次工具呼叫的團隊來說,這筆帳怎麼算都值得重新盤點一次模型選型。
🤔 GPT-6家族現在有三個級距
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 這個中階模型的升級版,OpenAI 的說法很明確:在 agentic coding、computer use 與專業工作任務上,效果接近旗艦級的 GPT-6 Astra,價格卻只要 Astra 標準輸入與輸出費率的五分之一。目前 OpenAI 一共提供三個級距:GPT-6 Astra 每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元、快取輸入 1 美元;GPT-6.1 Sol 為 2 美元、10 美元、0.10 美元;GPT-6 Luna 則是 0.10 美元、0.50 美元、0.01 美元。
📊 快取輸入砍半,對agent特別有感
GPT-6.1 Sol 的快取輸入價格降到每百萬 token 0.10 美元,比 GPT-6 Sol 便宜了 50%;換算下來,快取讀取的費用只剩未快取輸入費率的 5%,低於 GPT-6 Sol 的 10%。這個變化對 agent 工作流特別關鍵,因為 agent 在每一步幾乎都會重新送出同樣的 system prompt、工具schema 與歷史紀錄,快取命中率越高,省下來的成本就越可觀。
💡 跟對手比價要留意計價基準不同
以標準第一方 API 牌價(截至 2026 年 9 月 30 日驗證)來看,Claude Sonnet 5.5 的輸入輸出價格跟 Sol 一樣是 2 美元與 10 美元,但 Sol 的快取輸入只要 Sonnet 5.5 的一半價格。Gemini 3.1 Pro 的輸入價格與 Sol 相同,輸出則要 12 美元,且目前仍是 preview 階段。另外 OpenAI 公布的 benchmark 是拿 Sol 跟 Opus 5.5 比較,而非 Sonnet 5.5。值得留意的是,Anthropic 指出自家較新的 tokenizer,針對同一段文字會產生多出約 30% 的 token 數,因此單看牌價並不等於直接的成本比較,OpenAI 也說明競品數字來自公開報告,所有數字都屬廠商自行提供。
🎯 現在就能用,Ultrafast版本快登場
GPT-6.1 Sol 已經以 gpt-6.1-sol 之名上線 OpenAI API,並同步進駐 ChatGPT Work 與 Codex。OpenAI 也預告數日內會在 Codex 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 選項,宣稱 token 產生速度最高可達標準速度的 8 倍。
🔗 來源
- 標題:OpenAI Releases GPT-6.1 Sol: Near-Astra Coding and Computer Use at One-Fifth of Astra’s Token Price
- 作者/機構:Michal Sutter, MarkTechPost
- 連結:https://www.marktechpost.com/2026/09/30/openai-releases-gpt-6-1-sol-near-astra-coding-and-computer-use-at-one-fifth-of-astras-token-price/
#OpenAI #GPT6 #LLMPricing #AgenticAI #Codex #CachedTokens #ComputerUse #AICoding #ModelComparison #TokenEconomics
原始資料 MarkTechPost · 收集於 2026-09-30
摘要原文
This week, OpenAI released GPT-6.1 Sol . It upgrades GPT-6 Sol, the mid-tier model in the GPT-6 family. OpenAI’s claim is specific: near-Astra results on agentic coding, computer use, and professional work. The price is one-fifth of GPT-6 Astra’s standard input and output rates. Cached input drops to $0.10 per million tokens, 50% below GPT-6 Sol. Is it deployable? Yes, as a hosted model. It is live today in the OpenAI API as gpt-6.1-sol , and in ChatGPT Work and Codex. OpenAI now ships 3 GPT-6 tiers. GPT-6 Astra costs $10 input, $50 output, and $1 cached input per million tokens. GPT-6.1 Sol costs $2, $10, and $0.10. GPT-6 Luna costs $0.10, $0.50, and $0.01. The cached price is quite important most for agents. Agents resend the same system prompt, tool schemas, and history on every step. Cached reads now cost 5% of the uncached input rate, down from 10% on GPT-6 Sol. All figures below are vendor-reported in OpenAI’s launch post. OpenAI states that competitor numbers came from public reports. From the GPT-6.1 Sol model page : OpenAI also plans a GPT-6.1 Sol Ultrafast option in Codex within days. It promises up to 8x faster token generation than standard speed. Standard first-party API list prices, verified September 30, 2026. Claude Sonnet 5.5 matches Sol’s $2 and $10 list price, but Sol’s cached input costs half as much. OpenAI’s benchmarks compare Sol against Opus 5.5, not Sonnet 5.5. Gemini 3.1 Pro matches Sol on input, charges $12 for output, and remains in preview. List prices are not direct cost comparisons. Anthropic notes its newer tokenizer produces roughly 30% more tokens for the same text. The post OpenAI Releases GPT-6.1 Sol: Near-Astra Coding and Computer Use at One-Fifth of Astra’s Token Price appeared first on MarkTechPost .
由 claude-code/sonnet 自動生成