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📌 【免費 LLM API 資源整理】cheahjs 的 GitHub Trending 重點速覽

想快速試用 LLM 卻又不想付費？這份清單列出可直接呼叫的免費額度與模型，適合原型與實驗。

🤔 免費資源對原型開發的實用價值
隨著 LLM 應用門檻降低，工程師常需要在不投入大量成本的情況下驗證想法。一份整理好的免費 API 列表，能省去逐一查詢供應商官網的時間，讓開發焦點放在功能實作而非資源尋找。

🧪 資料整理方式與主要內容
該 GitHub 倉庫（作者：cheahjs）採用清單形式，依供應商分類說明免費額度、每日/每分鐘請求限制，並標註可用的模型名稱。內容明確標示「請勿濫用」，並排除任何非正規（如逆向工程）的服務。

🚀 核心資訊：供應商、額度與模型樣本

• 免費供應商（部分列舉）：OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral（La Plateforme / Codestral）、HuggingFace Inference Providers、Vercel AI Gateway、OpenCode Zen、Cerebras、Groq、Cohere、GitHub Models、Cloudflare Workers AI 等。
• 試用額度供應商（部分列舉）：Fireworks、Baseten、Nebius、Novita、AI21、Upstage、NLP Cloud、Alibaba Cloud（International）Model Studio、Modal、Inference.net、Hyperbolic、SambaNova Cloud、Scaleway Generative APIs。
• OpenRouter 免費額度範例：每分鐘 20 次請求、每日 50 次請求；若進行 $10 終身充值，每日可提升至 1000 次。所有模型共用此額度。
• 可用模型樣本（免費標籤）：Hermes 3、Llama 3.1 405B、Llama 3.2 3B Instruct、Llama 3.3 70B Instruct、arcee-ai/trinity-large-thinking:free、baidu/cobuddy:free、cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition:free、deepseek/deepseek-v4-flash:free、google/gemma-4-26b-a4b-it:free、google/gemma-4-31b-it:free、liquid/lfm-2.5-1.2b-instruct:free、liquid/lfm-2.5-1.2b-thinking:free、minimax/minimax-m2.5:free、nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free、nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free、nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free、nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl:free、nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free、openai/gpt-oss-120b:free、openai/gpt-oss-20b:free、poolside/laguna-m.1:free 等。

💡 使用時的實務建議

• 先確認各供應商的註冊流程與金額限制，避免超過免費額度後產生費用。
• 將頻繁的測試請求集中在較高額度的供應商（如 OpenRouter 充值後），以維持開發連續性。
• 關注模型授權條款，確保所選模型符合商業或學術使用需求。

⚠️ 資源列表的限制與注意事項

• 內容依賴倉庫維護頻率，免費額度或可用模型可能隨時間變動。
• 僅列出明確標示為「免費」的服務，未包含僅提供試用金額但需信用卡驗證的方案。
• 未進行實際效能評測（如延遲、吞吐量），僅提供可用性資訊。

🔗 論文／資源連結
📂 倉庫：cheahjs/free-llm-api-resources
🔗 連結：https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources

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