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📌 Codex CLI 本地使用
🎣 你是否擔心把程式碼傳給雲端 AI 會洩漏隱私？OpenAI 現在讓 Codex 能在你自己的電腦上跑，隨時隨地離線輔助編程。

🤔 為什麼選擇本地運行的 AI 編程助手
程式碼隱私與網路延遲是許多開發者在使用雲端 AI 輔助工具時的顧慮。本地運行的 Codex CLI 能讓模型完全在本機執行，減少資料外傳風險，同時不依賴網路穩定度。

🧪 安裝與啟動方式的多樣選擇

• Mac / Linux：執行 curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
• Windows：執行 powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
• 也可透過套件管理器安裝：npm install -g @openai/codex 或 brew install --cask codex
• 下載對應平台的二進位檔案（macOS Apple Silicon、x86_64、Linux x86_64、arm64）並解壓縮後重命名為 codex 即可使用。

🔥 核心功能：在終端直接呼叫 Codex
安裝完成後，只需在終端輸入 codex 啟動程式，依照提示選擇 Sign in 以連結您的 ChatGPT 帳號。啟動後，您可以直接在命令列中與 Codex 互動，取得程式碼建議、除錯提示或重構方案，所有運算均在本機完成。

💡 使用情境與實務建議

• 想在本機環境中試用 AI 輔助編程，又不想將原始碼上傳至雲端。
• 需要在網路不穩或離線的情況下仍能獲得程式碼協助。
• 搭配 IDE（VS Code、Cursor、Windsurf）時，可先在 IDE 中安裝相應擴充套件，亦可選擇使用桌面應用程式（執行 codex app）或直接造訪 Codex App 頁面。
• 若偏好雲端服務，仍可透過 chatgpt.com/codex 使用 OpenAI 提供的網頁版 Codex。

⚠️ 需要注意的限制與前置條件

• 使用本地 Codex 仍需擁有有效的 ChatGPT 帳號（以進行 Sign in 驗證）。
• 模型本體及其依賴套件會佔用一定的磁碟與記憶體資源，請依照您的機器規格評估是否適合。
• 目前說明僅提供安裝與基本啟動步驟，未涵蓋進階設定或效能調校細節。

🎯 適合誰使用？
希望在開發流程中引入 AI 輔助，同時注重資料隱私與離線可用性的工程師、學生或業餘開發者。透過本地 Codex，您可以在保護程式碼的同時，獲得即時的編程建議與除錯協助。

🔗 資源連結
📂 GitHub 頁面：https://github.com/openai/codex
💻 安裝腳本（Mac/Linux）：https://chatgpt.com/codex/install.sh
💻 安裝腳本（Windows）：https://chatgpt.com/codex/install.ps1
🖥️ 桌面應用程式：執行 codex app 或造訪 Codex App 頁面
☁️ 雲端版本：https://chatgpt.com/codex

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