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📌 【millionco/react-doctor】靜態掃描 React 代碼，幫 AI 程式員找出問題

你的 AI 編程助手寫出的 React 程式碼，到底有多少隱藏的 bug？當程式碼交給 Copilot、Cursor 或 Claude Code 時，品質保證往往成為開發團隊的新挑戰。

🤔 AI 輔助編程提升效率，但品質難以自動保證
隨著 AI 編程工具成為標配，開發者可以更快完成功能。然而，AI 生成的程式碼常常在狀態管理、副作用處理、效能、架構、安全或無障礙方面留下潛在問題，傳統的 Linter 與 Code Review 雖能捕捉部分問題，卻難以針對 React 特有的模式提供全面、可靠的檢查。

🧪 決定性掃描 + 框架無關 + Agent 教學
React Doctor 提供一套決定性（deterministic）靜態分析工具，直接掃描專案原始碼，涵蓋以下五大面向：

• State 與 Effects
• 效能
• 架構
• 安全
• 無障礙（Accessibility）

它不依賴特定建置工具，支援所有 React 框架與函式庫，包括 Next.js、Vite、TanStack、React Native、Expo 等。使用方式極簡：

1. 快速審計
   在專案根目錄執行 npx react-doctor@latest，即可得到完整的審計報告。

2. 為編程 agent 載入技能
   審計完成後，執行 npx react-doctor@latest install 將檢測到的問題當作學習素材，支援 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等多種 coding agent，讓它們在未來的程式生成中避免重複錯誤。

3. CI 整合（GitHub Actions）
   將官方提供的可重用 Action 加入工作流程，每次 Pull Request 開啟、同步或重新開啟時自動掃描變更的檔案，以內嵌註解形式顯示問題，並依照錯誤級別決定是否阻擋合併。工作流程範例如下：

   name: React Doctor
   on:
     pull_request:
       types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
   permissions:
     contents: read
     pull-requests: write
     issues: write
   concurrency:
     group: react-doctor-${{ github.event.pull_request.number || github.ref }}
     cancel-in-progress: true
   jobs:
     react-doctor:
       runs-on: ubuntu-latest
       steps:
         - uses: actions/checkout@v5
         - uses: millionco/react-doctor@v1

💡 決定性掃描帶來可靠回饋，助於建立正確的 AI 使用習慣
因為 React Doctor 的掃描結果是決定性的，同一段程式碼在相同環境下一定會得到相同的問題清單。這種可預測性使得團隊能夠將其當作品質基線：

• 在開發階段，開發者可即時看到 AI 生成程式碼的不足，並透過 agent 的「學習模式」逐步改善提示詞或後處理流程。
• 在 CI 中，每次 PR 都會自動檢查，問題會以貼文形式出現在審核者習慣查看的位置，減少人工漏檢。
• 因為它不依賴特定的建置或執行環境，即使在多樣化的前端堆疊（如同時使用 Next.js 與 React Native）也能保持一致的檢查標準。

⚠️ 目前公開資訊未詳細說明的面向

• 檔案掃描的效能表現（例如對大型 monorepo 的耗時）未在說明中提及。
• 是否有誤報（false positive）或漏報（false negative）的統計數據亦未提供。
• 工具內部規則的更新頻率與社群貢獻機制尚未在 README 中說明。

🎯 實務建議：將靜態檢查納入 AI 輔助開發流程

• 在專案初期就加入 React Doctor 的審計步驟，建立基線品質。
• 讓編程 agent 在每次程式生成後自動呼叫審計，並將問題回饋給 prompt 工程師，以改善產出。
• 在團隊的 PR 工作流程中啟用 GitHub Action，確保每一次程式碼變更都經過同一套決定性檢查，減少對人工審核的依賴。

🔗 專案連結
📂 millionco/react-doctor
🔗 https://github.com/millionco/react-doctor

你目前是否已在 CI 中加入類似的靜態檢查？歡迎在留言區分享你的經驗與技巧 👇

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