Fission-AI/OpenSpec

📌 【Fission-AI】OpenSpec：AI 引導的規格工作流程

你有沒有過這種體驗：在會議室裡討論功能時，大家都同意要「做這件事」，但等到要寫規格文件時，卻發現需求變得模糊、設計圖稿被反覆修改，最後開發團隊還是得花很多時間在澄清與返工？

🤔 為什麼傳統規格文件總是變得過時或過於冗長？
許多團隊仍採用瀑布式的規格編寫：先寫長長的需求說明，再畫出詳細的設計圖，最後才交給工程師實作。這種流程在需求頻繁變動的環境中容易產生資訊斷層，也讓文件維護成本居高不下。

🧪 OpenSpec 的核心設計：fluid、iterative、easy、brownfield、scalable
根據專案說明，OpenSpec 以五個指導原則打造：

• fluid not rigid – 規格可隨著想法自然流動，不被固定格式束縛。
• iterative not waterfall – 支援逐步提出、修改與驗證，適合敏捷開發。
• easy not complex – 透過簡單的 CLI 指令即可產出結構化 artefact。
• built for brownfield not just greenfield – 可直接導入既有專案，不必從零開始。
• scalable from personal projects to enterprises – 從個人實驗到大型團隊皆可使用。

從一句話到可執行的清單：/opsx:propose 與 /opsx:apply 的實際流程
使用方式如下：

1. 在終端機輸入 /opsx:propose "your idea"，AI 會為此想法建立一個專屬目錄，內含：
   • proposal.md – 說明為何要做這件事以及變更內容。
   • specs/ – 需求與場景描述。
   • design.md – 技術實作方向。
   • tasks.md – 實作檢查清單。
2. 接著執行 /opsx:apply，AI 會根據 tasks.md 逐項執行，並在完成後回報所有任務已完成。
3. 若需要暫時結束此功能的開發週期，可使用 /opsx:archive 將產出的 artefact 移至歷史資料夾，同時更新規格文件，為下一個功能做好準備。

💡 artefact-Guided 工作流程如何減少來回溝通？
OpenSpec 將「想法」直接轉換為可追蹤的文件與任務清單，使得產品經理、設計師與工程師在同一個結構化 artefact 上進行討論。這種方式把需求的「為什麼」、設計的「怎麼做」以及實作的「什麼要做」都放在同一個版本控制的目錄中，減少了因文件分散或版本不一致導致的誤解。

⚠️ 目前限制：依賴 Node.js 20+, 早期社群，功能仍在演進

• 必須安裝 Node.js 20.19.0 或以上版本才能使用全域 CLI。
• 專案剛上線不久，社群文件與範例仍在積累中。
• 雖然展示了基本的提議、實作與封存流程，但更進階的功能（如分支合併、衝突偵測、與既有 issue tracker 的深度整合）尚未在說明中提及。

🎯 實務啟示：適合需要快速啟動功能開發的團隊，可作為需求與設計的起點

• 對於希望減少規格文件撰寫時間、快速取得共識的團隊來說，OpenSpec 提供了一種「先有結構，再逐步填充」的方式。
• 可以將其視為需求與設計的「草稿產生器」：先用 AI 產出初步 artefact，再由人類審閱、補充與調整，最後交給開發團隊執行。
• 由於其 artefacts 是普通的 Markdown 檔案，易於納入既有的版本控制系統（Git），不會額外增加學習成本。

🔗 資源連結
📂 GitHub：https://github.com/Fission-AI/OpenSpec
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