OpenAI unveils Lockdown Mode to protect sensitive data from prompt injection attacks

📌 【OpenAI 最新安全更新】面對 Prompt Injection 攻擊，新推出的 Lockdown Mode 能提供多少保護？

當我們將 AI 整合進工作流，讓它讀取網頁或分析文件時，一個潛在的風險始終存在：Prompt Injection（提示詞注入）。攻擊者只需在網頁中隱藏一段惡意指令，就能在 AI 讀取該頁面時，悄悄誘導 AI 洩漏使用者的敏感資料或改變回應行為。

🤔 便利性與安全性的權衡：AI 讀得越多，風險越高

目前的 LLM 應用趨勢是賦予 AI 更多權限，例如即時瀏覽網頁、執行深度研究 (Deep Research) 或以 Agent 模式自動化操作。然而，這種「連結外部世界」的能力，也為 Prompt Injection 開啟了大門。當 AI 讀取包含惡意指令的第三方內容時，它可能會將這些指令誤認為是系統指令而執行，導致數據外洩 (Data Exfiltration) 的風險增加。

🧪 Lockdown Mode 的設計邏輯：透過「切斷路徑」降低風險

為了保護處理敏感資料的使用者，OpenAI 推出的「Lockdown Mode」採取了一種極端但有效的防禦策略：直接禁用高風險的外部互動功能。

開啟 Lockdown Mode 後，ChatGPT 將會：

• 禁用即時網頁瀏覽：僅能存取快取內容 (Cached content)，防止即時讀取惡意網頁。
• 禁用從網頁檢索與顯示圖片：雖然仍可生成圖片，但不再從網頁抓取外部圖片。
• 禁用深度研究 (Deep Research) 與 Agent 模式：移除最容易被利用於複雜攻擊的自動化路徑。

💡 這不是萬能藥，而是「風險降低」策略

值得注意的是，OpenAI 坦承 Lockdown Mode 並不能完全杜絕所有注入攻擊。即使在鎖定模式下，如果惡意指令存在於「快取內容」或「上傳的文件」中，依然有可能影響 AI 的行為或回應準確性。

這項功能的定位並非為所有使用者設計，而是針對那些處理高度敏感資料、且對數據外洩風險有嚴格要求的人員或企業組織。

⚠️ 防禦層級的侷限：快取與上傳文件仍是漏洞

該模式的主要防護在於「減少攻擊面」，但它無法解決 LLM 核心的根本問題：AI 難以完全區分「系統指令」與「外部數據」。因此，即便開啟 Lockdown Mode，上傳的文件內容依然是潛在的攻擊向量。

🎯 實務建議：根據資料敏感度選擇模式

對於開發者與企業安全負責人，建議採取分級防護策略：

• 一般任務：使用標準模式以獲取最強大的即時資訊與 Agent 能力。
• 處理敏感資料：強制開啟 Lockdown Mode，犧牲即時性以換取較高的安全性。
• 最高安全等級：在 Lockdown Mode 基礎上，對所有上傳文件進行預審，並意識到即便在鎖定模式下，AI 的回應仍可能受污染。

🔗 資訊來源 📝 OpenAI unveils Lockdown Mode to protect sensitive data from prompt injection attacks 👤 Anthony Ha @ TechCrunch 🔗 連結：https://techcrunch.com/2026/06/06/openai-unveils-lockdown-mode-to-protect-sensitive-data-from-prompt-injection-attacks/

目前此功能正逐步推送至 ChatGPT Business 帳戶及部分符合條件的個人帳戶。你在公司內部部署 AI 時，是如何處理 Prompt Injection 風險的？歡迎在下方分享你的防護經驗 👇

#OpenAI #ChatGPT #CyberSecurity #PromptInjection #資訊安全 #LLMSecurity #數據隱私