The only AI glossary you’ll need this year

📌 【TechCrunch AI 術語指南】LLM、RAG、AI Agent，這些術語到底在講什麼？

TL;DR：TechCrunch 提供一份動態更新的 AI 術語表，幫助開發者與投資者快速對齊 AGI 與 AI Agent 等核心概念。

在目前的產品會議或技術討論中，LLM、RAG、RLHF 等縮寫幾乎成了通用語言。然而，即便在技術圈內，許多人對於這些定義的理解仍存在落差，導致溝通成本增加。

🤔 AGI 的定義：專家也感到困惑的「模糊地帶」

對於人工通用智慧 (AGI) 的定義，目前業界頂尖機構之間並不統一，主要差異在於「衡量標準」的不同：

• OpenAI CEO Sam Altman：將 AGI 描述為「相當於一名可以被僱傭為同事的中位數人類」。
• OpenAI 憲章：定義為「在大多數具有經濟價值的工作中，表現優於人類的高度自主系統」。
• Google DeepMind：將其視為「在大多數認知任務中，能力至少與人類相當的 AI」。

由於定義各異，即便處於研究前沿的專家，對 AGI 的理解也存在分歧。

🧩 AI Agent：從聊天機器人進化到「代辦代理」

與基礎的 AI 聊天機器人不同，AI Agent 的核心在於「執行力」與「自主性」：

• 核心能力：能代表使用者執行一系列任務，例如報支費用、預約機票或餐廳，甚至是編寫並維護程式碼。
• 運作邏輯：它是一個自主系統，可能會呼叫多個 AI 系統來完成多步驟的複雜任務。
• 現狀：由於基礎設施仍在建設中，且該領域處於新興階段，不同的人對 AI Agent 的定義可能有所不同。

🎯 實務啟示

對於工程師而言，面對快速演進的術語，最重要的是意識到「共識尚未完全達成」。在設計系統或與團隊溝通時，建議針對 AGI 或 Agent 等模糊詞彙建立內部定義，避免因術語理解偏差而導致產品設計方向錯誤。

🔗 來源

• 標題：The only AI glossary you’ll need this year
• 作者／機構：Natasha Lomas, Romain Dillet, Kyle Wiggers, Lucas Ropek @ TechCrunch AI
• 連結：https://techcrunch.com/2026/07/03/artificial-intelligence-definition-glossary-hallucinations-guide-to-common-ai-terms/

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