microsoft/graphrag

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GraphRAG 是微軟研究團隊推出的資料管線與轉換套件，利用 LLM 的力量從非結構化文字中抽取具結構意義的資料，進而提升語言模型對私有資料的推理能力，詳見 Microsoft Research Blog Post、線上檔案以及 arXiv 概覽檔案。專案提供 命令列 quickstart 讓使用者能快速啟動 GraphRAG 系統，並說明其核心方法論為利用 知識圖譜記憶結構 增強 LLM 輸出，同時提醒此程式碼僅為示範，並非官方支援的產品，並警告 GraphRAG indexing 可能是高成本操作，請務必閱讀完整檔案並從小規模開始實驗。想深入瞭解貢獻方式請參閱 CONTRIBUTING.md，想要開始開發則查閱 DEVELOPING.md，並歡迎加入 GitHub Discussions 討論與提供回饋。專案特別強調 Prompt Tuning 的重要性，建議遵循檔案中的 Prompt Tuning Guide 進行調校以獲得最佳效果。版本管理方面請參考 breaking changes 檔案，並在次要版本更新間執行 graphrag init --root [path] --force 以確保相容性。以上內容僅基於該專案的公開說明撰寫，未新增額外推測。