ATH-MaaS/Pixelle-Video

📌 【Pixelle-Video】一鍵產出 AI 完全自動短影片的開源引擎

TL;DR：只要輸入主題，Pixelle-Video 會自動完成文案、配圖、影片、語音與背景音樂，並支援多種模型與 API 直連，讓沒有剪輯經驗的使用者也能快速生成短影片。

🎣 只要給出「主題」這一個關鍵字，就能得到一部完整的短影片，這對需要大量社群短片、行銷素材或教學影片的工程師與內容創作者而言，是一項極具生產力的工具。

🤔 為什麼需要全自動短影片引擎？

在社群平臺與短影片市場競爭激烈的今天，手動指令碼撰寫、素材蒐集、剪輯與配音的成本相當高。Pixelle-Video 透過模組化的 AI 流程，將這些步驟自動化，讓使用者只需提供主題即可產出可直接上傳的影片，降低了人力與時間門檻。

🧩 核心架構與功能模組

• 全自動生成流水線：輸入主題 → AI 文案生成 → AI 配圖規劃 → 逐幀影像處理 → 影片合成。每個環節皆支援自訂模型與引數。
• AI 智慧文案：根據主題自動產出解說文字，無需手寫指令碼。
• AI 生成配圖/影片：內建支援 WAN 2.1 等影像與影片生成模型，可直接呼叫 DashScope、OpenAI、Seedream、Seedance、Kling 等服務。
• 語音合成 (TTS)：支援 Edge‑TTS、Index‑TTS 等主流方案，並提供多語言音色。
• 背景音樂與視覺風格：可自行加入 BGM，並選擇多種模板打造獨特風格，支援豎屏與橫屏尺寸。
• 模型直連與工作流彈性：除支援 ComfyUI、RunningHub 工作流外，也能透過 API 直接呼叫影像/影片模型，允許快速替換 VLM、TTS 或影像生成服務。
• 自定義素材：使用者可上傳自己的照片或影片，AI 會分析並生成相應指令碼。
• 歷史記錄與批次任務：新增歷史記錄頁面，支援一次建立多個影片任務，提升批次產出效率。

📊 近期更新亮點（依時間倒敘）

• 2026‑06‑01：新增直連 API 媒體模型配置，WebUI 可設定影像/影片模型供應商、Base URL 與代理開關。
• 2026‑01‑26：加入「動作遷移」模組，支援上傳參考影片或圖片以遷移動作風格。
• 2026‑01‑14：推出「數字人口播」與「圖生影片」流水線，並支援多語言 TTS 音色。
• 2026‑01‑06：支援 RunningHub 48G 視訊記憶體機器呼叫，提升高解析度影片生成效能。
• 2025‑12‑28：允許配置 RunningHub 併發限制，最佳化 LLM 回傳結構化資料的邏輯。
• 2025‑12‑17：支援 ComfyUI API Key、Nano Banana 模型呼叫，並允許模板自訂引數。
• 2025‑12‑05：提供 Windows 整合包下載，最佳化圖片與影片反推工作流。
• 2025‑12‑04：新增「自定義素材」功能，使用者上傳自己的媒體後，AI 會自動分析生成指令碼。

🎯 實務啟示

• 快速產出行銷素材：行銷團隊只需提供主題，即可在數分鐘內得到完整短影片，縮短活動前置時間。
• 批次生成教學影片：教育平臺可利用批次任務功能，一次產出多支教學短片，降低教學內容製作成本。
• 多模型彈性整合：開發者可根據實際需求替換影像、影片或 TTS 模型，靈活測試不同服務商的品質與成本。
• 零剪輯門檻：即使沒有影片剪輯經驗的使用者，也能透過 Web UI 完成全流程，適合小型創業團隊或個人創作者。

🔗 來源

• 標題：ATH-MaaS/Pixelle-Video
• 作者／機構：ATH-MaaS
• 連結：https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video

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