[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing

📌 【Moonshot AI】Kimi K3 2.8T-A50B：號稱史上最大開放權重模型

TL;DR：Kimi K3 以 2.8T 引數、百萬上下文亮相，定位前沿級開放模型但體驗仍落後頂級閉源。

當大家還在討論 Z.ai GLM 的聲量，Moonshot AI 直接把開放權重模型的引數規模拉到了一個新量級：2.8T。這不只是數字競賽，而是試圖把「開源」與「前沿級能力」的界線再往前推。

🤔 從 K2.5 到 K3 的跳躍，規模就是重點

根據 Latent Space 的 AINews 整理，Moonshot AI 正式發表 Kimi K3，官方將其定位為「Open Frontier Intelligence（開放前沿智慧）」。在正式公告前，已有多個帳號流出或從 App 端挖出資訊，指出 K3 為 2.8T 引數，若權重如期釋出，將是史上最大的開放權重模型。

🧩 官方列出的架構與產品設計重點

Moonshot 官方介紹中提及 Kimi K3 的主要規格與設計：

• 總引數量 2.8T，並具備 1M-token 上下文
• 原生多模態輸入（native multimodal input）
• 採用 Kimi Delta Attention (KDA) 與 Attention Residuals
• 已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 與 API 上線，開放權重預計於 2026 年 7 月 27 日釋出
• 產品定位強調 long-horizon agentic coding（長程代理式程式設計）與 self-evolving workflows（自我演化工作流）
• 支援「vision in the loop」的程式設計／遊戲開發流程，可在程式碼與截圖之間反覆迭代

📊 效能定位：接近頂級閉源，但體驗有落差

官方宣稱 K3 的整體競爭力可逼近頂級閉源模型，並超越先前的開放模型競爭者；社群與 Arena 的排名大致符合其大模型規模的預期。不過 Moonshot 自己也在表述中承認一項限制：儘管整體表現極具競爭力，K3 在「使用者體驗」上相較 Claude Fable 5 與 GPT-5.6 Sol 仍有明顯差距。

🎯 實務啟示

對工程師而言，若你在評估開放權重模型用於長上下文或多模態 agentic coding，Kimi K3 值得在 7/27 權重釋出後實際測試；但官方已明言體驗落後頂級閉源，生產環境若重視終端使用體感，仍須謹慎驗證。

🔗 來源

• 標題：[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing
• 作者／機構：Latent Space
• 連結：https://www.latent.space/p/ainews-kimi-k3-28t-a50b-the-largest

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