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Gemini API Managed Agents: 3.6 Flash, hooks, and more

🔗 https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api-3-6-flash-hooks/

📌 【Google DeepMind】Gemini API 升級：Managed Agents 預設換上 Gemini 3.6 Flash 並新增環境 Hooks

TL;DR：Gemini API 的 Managed Agents 預設改用 Gemini 3.6 Flash，並新增環境 Hooks 與預算控制功能。

Google 正在持續擴展 Gemini API 中 Managed Agents 的能力。透過 Gemini Interactions API，開發者只需單次 API 呼叫，即可在隔離的雲端沙盒（sandbox）中完成推理、程式碼執行、套件安裝、檔案管理與網頁檢索等複雜協作任務。

🧩 預設模型升級至 Gemini 3.6 Flash

從現在起，antigravity-preview-05-2026 agent 已預設使用 Gemini 3.6 Flash 運行，開發者無需修改程式碼即可自動升級。

  • 模型選擇靈活性：開發者可以透過 agent_config.model 參數明確指定模型。
  • 成本優化：若追求更低的成本，可以選擇使用 Gemini 3.5 Flash-Lite。

🛠️ 新增環境 Hooks：強化沙盒安全性

為了提升在沙盒內執行工具呼叫（tool calls）時的安全性與可控性，新的環境 Hooks 允許開發者執行以下操作：

  • 阻斷（Block）
  • 檢查（Lint）
  • 稽核（Audit）

💰 新增預算控制與排程觸發

除了安全性提升，Google 也為 Managed Agents 引入了更多管理功能：

  • 預算控制（Budget controls）：防止非預期的成本支出。
  • 排程觸發（Scheduled triggers）：讓任務可以依據預定時間執行。
  • 免費層級存取（Free tier access）：降低開發門檻。

🚀 如何快速整合

如果你正在使用 AI 程式碼助手，可以直接在終端機執行以下指令，賦予其使用 Interactions API 的能力： npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-interactions-api

針對使用 TypeScript/JavaScript SDK 的開發者，可以透過 @google/genai 套件進行開發；而 Python 或 cURL 用戶則可以參考 Antigravity agent 的相關文件。

🎯 實務啟示

對於需要處理複雜工作流（如自動化編程或數據分析）的工程師來說，Managed Agents 提供的「單次呼叫即完成多項任務」的能力極具價值。新增的 Hooks 功能，讓開發者在將 Agent 部署至生產環境時，能更有效地控制沙盒內的行為，降低執行未知程式碼帶來的風險。

🔗 來源

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