AI頂會現場，見到了一家美妝巨頭

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AI頂會現場，見到了一家美妝巨頭

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听雨

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AI頂會現場，見到了一家美妝巨頭 聽雨 2026-08-01 10:52:18 來源： 量子位 歐萊雅把AI裝進mei’zhuang’quan’lian’lu 聽雨 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 誰曾想呢，在WAIC現場，我竟然看見了美妝巨頭 歐萊雅 ？？ △ 歐萊雅中國首次亮相世界人工智慧大會 定睛一看，竟然還有 何同學 和他帶來的「手機床」。 和他一同亮相的，則是歐萊雅首個面向線下消費者的生成式AI美容顧問 3CE GENBA 。 它能基於品牌知識庫和歐萊雅AI模型，理解消費者提出的具體問題，並將其轉化為產品和妝容建議。 △ 人氣數碼博主@老師好我叫何同學展示AI如何將需求轉化為智慧化解決方案 這兩個產品看起來八竿子打不著，卻都在回答同一個問題：AI到底能不能真正理解人？ 何同學給出的答案是： 「懂人」和「懂美」本質上是同一件事，因為美始終由人定義。 AI給歐萊雅帶來的變化，還不止發生在產品上。它已經進一步深入歐萊雅的核心產品鏈路，包括產品研發、內容生產、專案交付和產品運營。 一種髮質，可以先在數字世界裡完成配方篩選；一套營銷創意，可以從AI生成的顏色、材質和形狀中尋找靈感；一個AI客服，也可以從內測準確率80%+，一步步迭代到90%以上。 更深層的變化，則發生在組織內部。 過去不到一個月， 歐萊雅中國超過70%的員工參加了一次AI能力自測 ；在全球，已有超過7.3萬名員工完成生成式AI培訓。 把這些變化放在一起看，歐萊雅來到WAIC展示的，是一場AI對美妝行業「人、貨、場」的系統性重寫。 當AI不再只是一個營銷工具，一家百年企業究竟該如何被重新組織？ 人變了，AI要先懂人，才能懂美 AI進入美妝行業，首先改變的是消費者尋找答案的方式。 過去，人們更多是被動接收來自廣告、社交媒體和品牌的資訊。如今，一部分問題開始被直接拋給AI： 我適合什麼髮型？這款產品是否適合我的膚質？怎樣的妝容更適合今天的場合？ 消費者已經不再等待品牌提供答案，而是主動描述需求、比較方案，並讓AI參與決策。 歐萊雅北亞及中國首席增長官 黃冰榕 提到，這種變化會倒逼品牌變得更加專業、精準和個性化。 消費者會主動通過與AI的對話尋求資訊，希望獲得更有針對性、更精準的資訊。 △ 歐萊雅北亞及中國首席增長官黃冰榕 由此，歐萊雅提出了 「AI for Beauty」 （AI向美）的理念。 美妝本來就沒有一套適用於所有人的標準答案，膚質、髮質和生活場景不同，人們對美的理解也不同。 AI的價值，並非替消費者定義什麼是美，而是理解這些差異，擴大選擇，讓每個人更容易找到適合自己的方案。 這種理念在歐萊雅最新推出的AI產品上，體現得淋漓盡致。 作為歐萊雅首個面向線下消費者的生成式AI應用， 3CE GENBA 生成式美容顧問，基於品牌知識庫和歐萊雅AI模型，為線下消費者提供問答式美妝諮詢。 消費者無需理解複雜的產品體系，只需要描述自己的需求，AI便可以給出更有針對性的產品和妝容建議。 △ 歐萊雅展出 3CE GENBA生成式美容顧問 另一款 互動式裝置PPD專業美髮造型魔鏡 ，則能讓消費者虛擬體驗不同髮型和妝容的整體搭配效果。 在真正改變造型之前，消費者就能提前比較不同風格，更快找到適合自己的方案。 但在歐萊雅，要讓AI真正理解消費者，只改造前臺體驗還不夠。 越精準、越個性化的答案，越需要後端的產品研發、內容生產和服務體系提供支撐。 於是，AI開始從消費者看得見的互動介面，進一步深入歐萊雅產品研發、表達和交付的全過程。 貨變了，AI進入產品被創造的全過程 首先被改變的是 產品研發 。 在黃冰榕看來，營銷端的表層AI應用容易有同質化的可能。真正決定一家美妝企業長期競爭力的，依然是產品和功效。 因此，歐萊雅開始把AI用到更核心的研發環節。 傳統配方篩選需要在真實實驗中不斷試錯，每更換一種髮質或配方組合，測試過程都可能重新開始。 歐萊雅展示的 Hair Digital Twin頭髮數字孿生模型 ，則針對這個痛點，把其中一部分試錯提前放到了數字世界。 △ 歐萊雅Hair Digital Twin頭髮數字孿生模型及Longevity AI Cloud整合長壽AI雲 研究人員可以先用數字孿生模擬不同配方對不同髮質的作用，再從大量組合中篩選更值得進入真實實驗的方向。其篩選速度可以達到傳統實驗室的3倍。 類似的嘗試還包括 Longevity AI Cloud整合長壽AI雲 ，其依託計算生物學，能分析超過260個長壽生物標誌物。 接下來是 內容生產 。 儘管生成式AI可以快速產出大量圖片和創意，但產量從來不是品牌內容唯一的衡量標準。黃冰榕直接點出了其中的風險： 如果不加引導，AI生成的東西最後可能走向同質化。 歐萊雅北亞首發的 生成式人工智慧美妝內容實驗室CreAItech ，能重構創意營銷打法，更高效地產出高影響力的美的內容。 △ 歐萊雅生成式人工智慧美妝內容實驗室CreAltech北亞首發 具體來看，這套工作流程可以分為三步： 第一步，讓AI充分發揮想像力，碰撞不同的顏色、材質和形狀。 第二步，由品牌人把消費者洞察、品牌精神和審美判斷加入通用輸出，將它打磨成真正屬於品牌的內容。 第三步，再用AI減少重複性和行政性工作，把營銷人的時間還給創意。 這套分工的邊界在於： AI負責開啟可能性，人負責作出選擇 。 經過品牌人的篩選和打磨，最終內容既能延續品牌的審美風格，也能準確傳遞品牌希望與消費者溝通的資訊。 AI應用的交付方式 也在變化。 在AI應用落地過程中，歐萊雅採用POC和小步快跑機制：先用小工具驗證方向，再根據業務反饋持續測試、修正和迭代。 歐萊雅的 AI客服 便經歷了這樣的過程。其內測初期準確率為80%多，團隊在使用過程中不斷補充業務反饋、測試結果並修正問題，逐步將準確率提升至90%多。 這套機制也改變了技術團隊的角色。 歐萊雅北亞及中國資訊長 趙楓 提到，技術團隊既要理解快速變化的AI技術，也要理解具體業務場景，並把兩者轉化成可以落地的產品能力。 △ 歐萊雅北亞及中國資訊長趙楓 此外，AI還在繼續向 生產運營 環節延伸。 目前，歐萊雅已在蘇州尚美工廠引入AI品控，並佈局智慧包裝創意中心和先進智慧運營中心。 △ 歐萊雅智慧包裝創意中心 由此，AI從消費者體驗一路進入產品研發、內容生產、技術交付和生產運營，逐漸串起歐萊雅的美妝業務鏈路。 場變了，歐萊雅為智慧體時代準備了什麼 繼貨架電商和社交電商之後，下一個消費場景可能是 「智慧體電商」 。 黃冰榕判斷，未來越來越多的資訊獲取和消費決策會由AI參與完成。消費者可以直接告訴智慧體自己的需求，再由智慧體完成資訊查詢、產品比較和推薦。 在這樣的場景中，品牌需要讓產品資訊、品牌知識和服務能力被智慧體準確識別和呼叫。 這項準備無法只由電商團隊完成，產品、營銷和內容團隊需要共同打通品牌知識與業務能力。 外部的「場」走向智慧體電商，內部的「場」也要隨之改變。圍繞這場組織轉型，歐萊雅將重點落在兩個層面： 員工 與 平臺 。 員工需要適應新的工作方式，也要接受AI工具在使用過程中持續迭代。只有真正開始使用，AI才能在具體業務中不斷完善。 歐萊雅提出 「Human＋理念」 ，希望AI放大人的專業能力，讓員工成為「AI增強型專家」。 △ 歐萊雅集團全面推進員工AI技能提升培訓 過去不到一個月，歐萊雅中國超過70%的員工參加了AI能力自測。在全球，已有超過7.3萬名員工完成生成式AI培訓。 黃冰榕表示，現在缺的已經不是學習熱情，而是如何針對不同崗位和AI能力水平，為員工提供更合適的培訓。 趙楓還提到，員工不能只學習AI知識，還要在實際業務中動手使用。員工可以藉助內部工具，把學到的知識轉化成小工具或輔助型智慧體。 在平臺方面，歐萊雅在過去一年搭建了 Beauty Tech Agentic Platform（美妝智慧平臺） ，為員工和業務團隊使用AI提供統一的技術底座。 趙楓介紹，這套平臺可以快速接入市場上的大模型能力，同時通過技術護欄保證AI應用負責任、可信賴。 在此基礎上，技術團隊可以開發智慧體，並將經過驗證的能力複用到更多業務場景。 隨著智慧體數量增加，平臺未來還要管理智慧體團隊，包括智慧體之間，以及智慧體與員工之間的工作關係。 企業使用AI也由此進入更深一層：重新梳理任務如何流動、判斷由誰作出，以及人和智慧體怎樣共同完成工作。 模型會持續變化，業務資料、工作流、治理原則和組織協作方式，才是企業能夠長期沉澱的能力。 但一家企業的AI轉型，也很難只依靠內部力量完成。 趙楓提到，當下沒有一家公司能夠獨自完成AI轉型，企業需要與外部技術夥伴共同探索具體的業務場景。 在本屆WAIC期間，歐萊雅與火山引擎簽署戰略合作備忘錄，引入本土AI生態的技術能力。 同時，歐萊雅啟動 第二屆「有意思青年·科技大Fun頌」美妝科技駭客松 ，讓更多大學階段的青年開發者和創新團隊圍繞真實的美妝需求，用AI探索新的解決方案。 △ 歐萊雅第二屆“有意思青年——科技大Fun頌”美妝科技駭客松正式啟動 對於歐萊雅而言，員工、技術平臺和外部生態構成了彼此銜接的三層能力：員工推動AI進入日常工作，平臺讓成熟能力能夠持續複用，合作伙伴與駭客松則為企業帶來更多技術和創意變數。 由此，歐萊雅的AI改造進一步走出企業內部。從連線本土技術夥伴，到吸引青年人才參與，美妝與AI之間的結合，也開始形成一個更開放的創新生態。 百年企業的AI答卷 歐萊雅第一次來到WAIC，只是一個露出水面的節點。 在消費者看到的生成式美容顧問和虛擬試妝背後，AI已經進入產品研發、內容生產、專案交付和員工協作。 被改變的不只是某個環節的效率，還有一家企業理解消費者、創造產品和組織工作的方式。 而歐萊雅面對的問題，也不只屬於美妝行業。 今天，越來越多傳統企業都在面臨同樣的問題： 從哪裡開始用AI，如何走出單點AI工具，怎樣把不斷變化的模型變成可以長期積累的組織能力，又該怎樣處理AI與人的關係。 所有人都在尋找答案。 而歐萊雅這家百年企業，已經率先嚐試用一場對「人、貨、場」的全鏈路AI改造，交出了自己的答卷。 版權所有，未經授權不得以任何形式轉載及使用，違者必究。 AI 聽雨 一年連融三輪數億元！位元組+清華姚班，重構企業軟體工程 2026-07-30 GPT-5.6今起大降價，最大幅度80%！ 2026-07-31 出海企業苦等的可信任AI營銷產品，飛書深諾做出來了 2026-07-27 傳奇AlphaFold團隊全員解散！諾獎得主投奔Anthropic，資源轉向Gemini 2026-07-30 相關閱讀