What are Agentic Workflows?

📌 【Databricks 技術解析】從傳統自動化轉向 Agentic Workflows：AI 驅動的自主任務處理

TL;DR：Agentic Workflows 透過推理、工具使用與反饋循環，實現比傳統自動化更具適應性的任務處理。

🤔 傳統自動化與 Agentic Workflows 的核心差異

在傳統的自動化流程中，步驟通常是預先定義好的，一旦環境發生變化，流程往往會失效。然而，Agentic Workflows 引入了「自主性」，讓 AI 能夠在執行過程中進行動態調整。

🧩 透過推理、工具與反饋構建的連續循環

Agentic Workflows 並非單向的線性流程，而是一種由 AI 驅動的過程，其核心包含以下循環動作：

• 規劃 (Plan)：針對複雜任務進行步驟拆解。
• 執行 (Execute)：調用適當的工具來完成動作。
• 反饋與優化 (Refine)：透過持續的推理與回饋，不斷修正並優化執行路徑。

這種「規劃 → 執行 → 反饋」的循環，讓 AI 能夠在執行多步驟任務時，具備適應執行期（Runtime）環境的能力，並根據需要自主選擇工具。

🎯 實務啟示

對於開發者而言，理解 Agentic Workflows 的關鍵在於，未來的 AI 應用將不再僅僅是「輸入 Prompt 並得到結果」，而是要設計出能夠自我修正、具備工具調用能力的「代理人工作流」，以應對更複雜且多變的任務需求。

🔗 來源

• 標題：What are Agentic Workflows?
• 作者／機構：Databricks Staff
• 連結：https://www.databricks.com/blog/agentic-workflows

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