Jeff Dean創業BP曝光,楊植麟也在上面!矽谷VC搶破頭送錢
https://www.qbitai.com/2026/08/468498.html📌 【矽谷動態】Jeff Dean 創業 Discovery Loop:打造「自動化實驗迴圈」加速科學發現
TL;DR:Jeff Dean 創立 Discovery Loop,旨在透過 AI 自動化實驗流程,加速機器學習、科學與工程領域的進步。
當矽谷頂尖創投正為了誰能獲得投資額度而排隊時,Google 傳奇工程師 Jeff Dean 的新創公司 Discovery Loop,僅憑幾頁極具「個人色彩」的商業計劃書(BP),就讓投資人爭相表示「被選中是種榮幸」。
🤔 這份「史上最豪華」的 BP 寫了什麼?
不同於一般新創公司著重於市場規模與獲利模式,Jeff Dean 的 BP 直接從「技術實力」與「團隊資歷」切入,展現出極強的技術底氣:
- 我們一起造過什麼:列出從 Google 搜尋、廣告、Gmail 到 Gemini、Cloud TPU 等產品;包含 GFS、MapReduce、TensorFlow 等基礎設施;以及 Word2Vec、PaLM、AlphaFold 等關鍵 AI 研究成果。
- 我們帶過多大的團隊:展示了領導過數千人規模 AI 團隊的經驗,並列出多位 AI 圈核心人物(包含楊植麟、Dario Amodei 等)。
- 我們的學術影響力:展示 Google Scholar 上的高引用率紀錄,包含 Jeff Dean 與 Sanjay Ghemawat 在分散式系統領域的深厚影響力。
🧩 核心使命:實現「自動化實驗迴圈」
Discovery Loop 的目標是「自動化機器學習、科學與工程,加速發現與進步」。
目前的科學研究流程通常是:提出假設 → 設計實驗 → 執行實驗 → 分析結果 → 修改方案 → 重啟下一輪。Discovery Loop 希望讓 AI 介入這條鏈路,使其能自動執行大量實驗,並根據結果自動調整下一輪的研發方案。公司初期將聚焦於創始人們最熟悉的機器學習研究與工程,未來則可能擴展至計算機硬體、藥物發現等科學領域。
📊 頂尖人才陣容與資本佈局
該團隊由具備深厚機器學習與大規模系統建設經驗的專家組成:
- Quoc Le 與 Oriol Vinyals:專注於機器學習與前沿模型研究。
- Jeff Dean 與 Sanjay Ghemawat:擁有極強的大規模分散式系統建設經驗。
在資本方面,本輪融資由 Khosla Ventures 與 Radical Ventures 聯合領投,其他參與者包括 Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins 與 Doerr Capital。此外,Google 母公司 Alphabet 也參與投資,並與 Discovery Loop 簽署了長期雲端計算合作協議。據悉,本輪融資規模可能達數億美元。
🎯 實務啟示
Discovery Loop 的願景代表了 AI 發展的一個重要趨勢:從「輔助人類寫程式或生成內容」,轉向「自主進行科學發現與工程實驗」。這種「自動化實驗迴圈」若能成功落地,將大幅縮短新藥研發、新材料設計與複雜系統優化的週期。
🔗 來源
- 標題:Jeff Dean創業BP曝光,楊植麟也在上面!矽谷VC搶破頭送錢
- 作者/機構:衡宇 @ 量子位
- 連結:https://www.qbitai.com/2026/08/468498.html
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原始資料 量子位 · 收集於 2026-08-09
摘要原文
Jeff Dean創業BP曝光,楊植麟也在上面!矽谷VC搶破頭送錢 衡宇 2026-08-08 15:51:53 來源: 量子位 「我,Jeff Dean,打錢」 聽雨 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI Jeff Dean的創業公司 Discovery Loop ,掏出了堪稱史上最豪華的BP(商業計劃書)。 其中三頁長這樣: 第一頁,我們一起造過什麼; 第二頁,我們帶過多大的團隊; 第三頁,我們的技術影響力有多強。 還有一頁:我們這有一些私照… 沒了,就這麼簡單。 谷歌姐夫be like: 融資,那不是手到擒來的事兒嗎? 矽谷VC已經在排隊打錢了。 其中一家領投機構的創始人直接表示: 我們《被選中》投了姐夫新公司,真的非常榮幸!! 網友看完直接沸騰:碰上姐夫,誰給誰路演還不一定呢。 姐夫啊姐夫,三頁PPT還是多了。 「你的BP只需要一頁: Google me 」。 AI創業史上最豪華BP,長啥樣 正常BP一般要回答:解決什麼問題、產品是什麼、市場有多大、打算怎麼賺錢…… 以及, 憑什麼是你 。 姐夫不愧是姐夫…人家直接從最後一道題開始答。 不過,這可是Jeff Dean啊! 要知道這個單詞,在古時候就是vibe coding的意思(doge)。 明明可以直接 「我,Jeff Dean,打錢」 ,大佬還要手搓一個這麼樸素的PPT,怪實誠的。 第一頁:我們一起造過什麼。 上面列出了4位創始人的名字,以及他們做出的成果,主要分為4類: 產品: Google搜尋、廣告、Gmail、翻譯、Gemini、Cloud TPU; 基礎設施: GFS、MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、Pathways; AI研究: Word2Vec、Seq2Seq、MoE、模型蒸餾、PaLM、Flamingo、Chinchilla; AI應用: AlphaChip、AlphaStar、AlphaFold、天氣預報,以及Gemini各代模型。 …這啥啊,一整個Google產品目錄給搬上來了唄。 所謂網友調侃: 我在谷歌做出的最好產品:谷歌。 △圖源:小紅書網友評論@Kevinqyh 第二頁:我們帶過多大的團隊,又帶出過哪些AI創業者。 Jeff Dean聯合創立並管理Google Brain,團隊規模一度達到約600人;其管理的Google Research及AI團隊,規模最高達到約4400人。 Oriol Vinyals管理過約250人的團隊,並建立了Gemini預訓練團隊。 Quoc Le管理過約60人的團隊。 三人都分別承擔過Gemini聯合技術負責人、預訓練及後訓練等工作。 更離譜的是下面拉出的一長串名單…基本上涵蓋了當今AI圈的 半壁江山 。 Dario Amodei、Ilya Sutskever、Noam Shazeer…這些耳熟能詳的大佬就不用說了,還有Physical Intelligence、Thinking Machines、Sakana AI等知名AI Lab的創始人。 其中眼熟的華人,有 楊植麟 。 他在卡內基梅隆讀博期間曾進入Google Brain,與Quoc Le團隊合作,研究語言模型架構和預訓練方法。 這一階段,他與戴子航等人共同提出了 Transformer-XL 和 XLNet 。 前者嘗試突破普通Transformer的固定文本視窗,讓模型跨越不同段落,保留更長距離的資訊;後者則在BERT之外探索了另一種預訓練路線,並在論文公佈的20項自然語言處理任務上超過BERT。 後來的故事,大家都知道了。 楊植麟創辦月之暗面,做出了Kimi。Kimi最早被使用者記住的能力,恰好也是 長文本 。 月之暗面後來公開的Mooncake、MoBA、Kimi Linear等技術,已經採用不同的方法,分別解決長上下文帶來的推理成本、注意力計算和快取壓力。 戴子航 ,楊植麟的老搭檔,後來加入xAI創始團隊。 在卡內基梅隆讀博期間,他就與Google Brain的Quoc Le團隊展開合作,與楊植麟共同完成Transformer-XL和XLNet。兩篇論文中,兩人均被註明為共同一作。 博士畢業後,戴子航加入Google Brain擔任研究科學家,繼續研究語言模型與高效Transformer。 例如,他參與提出 FLASH ,通過新的高效注意力結構,讓模型在保持效果的同時,以近似線性的方式處理更長序列。論文報告,在不同語言建模任務上,訓練速度最高獲得約12倍提升。 此外,他也出現在Gemini首代技術報告的作者名單中。 姐夫的PPT裡,還有一位浙大校友 張國棟 。 他曾在Google Brain和DeepMind實習。其代表性研究包括分析不同批次規模下,哪些訓練演算法選擇真正重要;還研究過極小極大最佳化、多智慧體最佳化,以及如何通過Prover-Verifier機制讓模型給出可檢查的答案。 他也是Deformable Convolutional Networks論文的共同作者之一。這項工作後來成為計算機視覺領域的重要基礎模組。 2023年,張國棟進入xAI最初公開的創始團隊。 回到姐夫的PPT。 第三頁:我們在AI和分散式系統領域的學術影響力有多強。 左邊是一張Google Scholar截圖,展示「高引用AI研究者」。 Quoc Le、Oriol Vinyals和Jeff Dean都被紅框標了出來。 同一頁面還能看到Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever、Ian Goodfellow這些影響力頗大的學者,以及華人AI研究者 任少卿 。 任少卿 是Faster R-CNN等經典計算機視覺研究的核心作者之一,後來進入自動駕駛和AI研究領域。 右邊則是「高引用分散式系統研究者」。 它主要展示的是Google Scholar相關研究標籤下的高被引學者頁面,引用次數也會持續變化。 Jeff Dean和Sanjay Ghemawat再次被紅框圈出。其中,Jeff Dean的Google Scholar總引用次數已經超過42萬,Sanjay Ghemawat也超過17萬。 從中也可以看出Discovery Loop這套創始團隊的配置: Quoc Le和Oriol Vinyals更接近機器學習和前沿模型研究,Jeff Dean與Sanjay Ghemawat則擁有極強的大規模系統建設經驗。 此外,姐夫還在路演PPT裡曬出了他們的各種吃喝玩樂的合影… 左上角的大黃圈就是Jeff Dean本人,他旁邊戴眼鏡、灰白頭髮的則是Sanjay Ghemawat;餐桌中間小黃圈裡、戴眼鏡的人是Oriol Vinyals。 另外幾張照片,則是他們各種生活合影:倫敦看球,巴塔哥尼亞聚餐,越南坐摩托車,加州擊掌。 最底下還寫了一句話: 「我們在倫敦、巴塔哥尼亞、越南和加州一起工作、一起玩。」 BP裡曬這個,不得不說姐夫你們還是太有生活了,這可能是史上最有鬆弛感的路演PPT。 不過也能看出,這幾位創始人已經共事了幾十年,磨合了足夠久。對創業來說這是很大的加分項,畢竟能力強但搞內訌的也不在少數。 (比如隔壁的Thinking Machines Lab) 那麼,他們到底準備幹什麼? Discovery Loop把自己的使命概括為: 自動化機器學習、科學和工程,加速發現與進步。 它的基本思路是 「自動化實驗迴圈」 。 今天做研究,通常要不斷經歷一套流程:提出假設,設計實驗,執行實驗,分析結果,修改方案,然後開啟下一輪。 Discovery Loop希望讓AI進入這條鏈路,同時執行大量實驗,根據結果自動調整下一輪方案。 公司初期將聚焦四位創始人最熟悉的機器學習研究與工程,未來則可能把這套方法擴展到計算機硬體、藥物發現及其他科學和工程問題。 已經有不少VC搶到船票了 豪華陣容擺在這兒,乾脆就是姐夫挑VC,而不是VC挑姐夫了。 目前也的確有一些VC搶到船票了,可確認的投資方包括Khosla Ventures、Radical Ventures、Lightspeed Venture Partners、Kleiner Perkins和Doerr Capital。 其中, Khosla Ventures 與 Radical Ventures 聯合領投。 幾乎都是矽谷創投圈的老牌玩家。 Khosla Ventures長期押注高風險、重技術專案,曾在2018年投資OpenAI;Radical Ventures則是一家專注AI的加拿大風投機構,投資組合包括Cohere、Waabi和World Labs。 此外,Jeff Dean的老東家 Alphabet 也參與了投資,並與Discovery Loop簽署了長期雲端計算合作協議。 具體融資金額尚未正式公佈。Axios援引知情人士稱,這輪融資規模達到「數億美元」,但尚未得到Discovery Loop或投資機構官方確認。 有意思的是,一些拿到船票的VC,也主動站出來敲鑼打鼓、奔走相告。 比如Khosla Ventures創始人 Vinod Khosla ,特意發了條X宣佈: 能夠被選中領投Discovery Loop,真的很榮幸! 他還把這次下注跟2018年投資OpenAI相提並論,認為Discovery Loop可能帶來同等級別的影響。 另一位領投方Radical Ventuers,其投資人也在國內社交平臺發帖宣佈此事。 △圖源:Radical Ventuers投資人小紅書@Jules Qiu 谷歌姐夫的影響力之大,可見一斑。 VC be like: 「姐夫這是支票,您…您隨便填啊。」 One More Thing 話說回來,姐夫離職了,谷歌員工倒也不是很悲傷。 他們第一反應是: 「谷歌並沒有失去姐夫,而是終於把他開源給全人類了!」 「Jeff Dean離開谷歌,是為了讓機器學習的發展速度追上他!」 好好好,怎麼不算谷歌為開源領域做出的一大貢獻呢? (如果Gemini 4直接發了,那就更好了) 姐夫の新公司: https://www.discoveryloop.com/ 參考連結: [1] https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218 [2] https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724 [3] https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032 版權所有,未經授權不得以任何形式轉載及使用,違者必究。 AI創業 jeff dean 谷歌 衡宇 谷歌急了:AI核心員工全給我搬回矽谷坐班! 2026-08-08 倒賣輝達GPU算力比火箭衛星來錢快!馬斯克交出SpaceX首份財報 2026-08-05 Kimi K3也失控了…學霸AI逃離沙箱只為找答案 2026-08-08 DeepSeek豪擲1.4億護航宇樹IPO,杭州絕代雙驕戰略合體 2026-08-07 相關閱讀
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