- 2026-07-24 · 週五 21 篇
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Launching Health in ChatGPT
📌 【OpenAI 官方發布】ChatGPT 整合醫療紀錄與 Apple Health，開啟個人化健康管理新篇章
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7 Best Claude Code Alternatives for CLI Agentic Coding
根據您提供的資訊，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。以下是為您撰寫的技術部落格文章：
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98.css
這是一個開源專案（GitHub Project）。
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[AINews] Black Forest Labs FLUX 3 - Multimodal Flow Models that beat Seedance 2.0, Gemini Omni and Grok Imagine, and FLUX-mimic video-action robotics model
這是一篇產業新聞型別的技術報導。
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Agentic retrieval for Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
這是一篇針對 AWS 技術部落格內容的轉寫，內容型別屬於「產業新聞／部落格報導」。
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Andrew Ng Just Released OpenWorker: An Open-Source, Local-First Desktop AI Coworker That Returns Finished Deliverables Instead of Chat
根據您提供的資訊，這屬於「開源專案」與「產業新聞」的結合。我將以「開源專案」的架構為核心，並結合新聞中提到的技術細節進行轉寫。
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Best Open Speech Recognition (ASR) Models in 2026: WER, Languages, Latency, and License Compared
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，主要針對當前開源語音辨識（ASR）模型的市場現況進行比較與分析。
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Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
這是一篇針對「產業新聞／部落格報導」型別的技術文章。
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Experts say exploiting Anthropic’s Fable isn’t how Kimi K3 got so good
根據您提供的素材，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。由於素材內容主要聚焦於產業爭議與專家觀點，缺乏具體的技術架構與實驗資料，我將聚焦於「爭議核心」與「專家對技術手段（蒸餾）的質疑」進行撰寫。
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Evaluating AI Agents: A production blueprint with Strands and AgentCore
這篇內容屬於產業新聞／部落格報導，重點在於 AWS 與 Motorway 合作的實務案例與技術架構。
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Best practices for applying Amazon Bedrock Guardrails to code generation workflows
📌 Amazon Bedrock Guardrails 應用於程式碼產生工作流程的最佳實踐
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How to Build an End-to-End OCR Pipeline with Baidu’s Unlimited-OCR for High-Resolution Images and Multi-Page PDF Parsing
這份素材屬於「開源專案/技術教學」，重點在於如何實作 Baidu 的 Unlimited-OCR 模型流程。
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How AI guardrails are impeding the work of offensive cybersecurity researchers
這是一篇針對產業新聞進行轉寫的技術部落格文章。
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Launch HN: Screenpipe (YC S26) – Record how you work and turn that into agents
📌 【YC S26 新專案】Screenpipe：透過錄製螢幕與音訊，為 AI Agent 打造永不遺忘的「第二大腦」
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Lawmakers prepare bill requiring AI ‘kill switch’
📌 【產業新聞】國會擬推「AI 斷路器」法案：當模型失控時，政府有權強制關閉系統
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Meet Gigatoken: A Rust BPE Tokenizer that Encodes Text at 24.53 GB/s, up to 989x Faster than HuggingFace Tokenizers
📌 【開源專案】Gigatoken 登場：Rust 實作 BPE Tokenizer，處理速度高達 24.53 GB/s
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亞太唯一！阿里雲躋身Gartner可觀測魔力象限“挑戰者”象限
📌 【產業新聞】阿里雲躋身 Gartner 可觀測魔力象限「挑戰者」象限，成為亞太唯一入選廠商
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Show HN: Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
📌 【Show HN】Echo：結合多個開源模型，以 1/3 的成本達到 Fable 等級的效能
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Start Customizing NVIDIA Nemotron 3 Nano with Prime Intellect Lab in Minutes
內容型別判斷：產業新聞／部落格報導
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Tell HN: Namecheap gave my account to an unverified third party
這是一篇基於 Hacker News 討論內容的產業新聞／案例分析。
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嚯！35家大型央國企實測後，因果世界模型落地了
📌 【產業觀察】解決 AI 落地困境：中數睿智推出「因果世界模型」挑戰企業核心決策
- 2026-07-23 · 週四 25 篇
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Advancing the next era of national science
📌 OpenAI 攜手美國能源部，利用 Frontier AI 加速科學發現
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Building AI infrastructure with the Effingham County community
📌 【OpenAI 佈局】在喬治亞州啟動 Project Camellia，強化 AI 基礎建設與社群連結
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How news organizations are using AI to advance their vital missions
📌 【OpenAI 官方觀察】新聞機構如何運用 AI 強化報導力與業務營運
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Introducing OpenAI Presence
📌 【OpenAI 新品發布】推出 OpenAI Presence，專為企業打造的 AI Agent 平臺
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NTT DATA Group cuts incident analysis to 30 minutes with Codex
📌 【OpenAI 官方案例】NTT DATA 匯入 ChatGPT Enterprise 與 Codex，將事故分析縮短至 30 分鐘
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3 Google updates from Galaxy Unpacked 2026
根據您提供的素材，這屬於「產業新聞／部落格報導」型別。以下是撰寫完成的文章：
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[AINews] AI Cybersecurity becomes top of mind
這是一篇基於您提供的素材所撰寫的技術部落格文章。
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AI Teammates: how monday.com runs production AI agents on Amazon Bedrock
這篇素材屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 monday.com 如何在生產環境中大規模部署 AI Agents。
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Anthropic Releases Claude Security Plugin for Claude Code in Beta: A Multi-Agent Vulnerability Scanner That Runs in Your Terminal
這篇內容屬於產業新聞，重點在於 Anthropic 發布的新工具功能、運作機制與安裝方式。
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Arcee, a US open source AI lab, says Chinese models are not inherently dangerous
📌 【產業新聞】Arcee 技術長：開源權重模型並非天生具備危險性
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Are AI labs pelicanmaxxing?
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，因為其來源為個人部落格與社群討論，而非正式研究論文或開源專案。
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Bringing Nunchaku 4-bit Diffusion Inference to Diffusers
這是一篇關於開源專案與產業整合的技術報導。
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Cisco Foundation AI Releases Antares: 350M and 1B Open-Weight Models That Localize Known Vulnerabilities Inside Real Codebases
根據您提供的資訊，這屬於「開源專案與產業新聞」的結合，重點在於 Cisco 發布的新模型及其技術細節。以下是為您撰寫的技術部落格文章：
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GigaToken: ~1000x faster Language model tokenization
📌 Gigatoken：號稱 1000 倍更快的語言模型分詞器
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Kaggle + Google’s Free 5-Day Agentic AI Course
📌 【Kaggle × Google 聯手推出】免費 5 天 Agentic AI 課程，深入探索 AI Agents 實作
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Make Long-Running NVIDIA TensorRT Engine Builds Observable and Cancelable in Python or C++
這是一篇針對 NVIDIA 開發者技術文章的轉寫。
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Open models recap: more on Kimi K3, Qwen 3.8, Xi's WAIC speech, distillation, the open-closed gap, and what's next
這份素材屬於「產業新聞／部落格報導」型別。由於內容為 Podcast 內容摘要，缺乏具體的技術架構、資料與詳細實驗結果，我將聚焦於其討論的產業趨勢與重點議題，並嚴格遵守「不捏造細節」的原則。
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Poolside Releases Laguna S 2.1, an Open-Weight Agentic Coding Model Punching Above Its Weight Class on SWE-Bench Multilingual
這是一篇產業新聞型別的技術報導。
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Menlo Ventures’ Matt Murphy explains what AI startups founders must do differently
📌 【Menlo Ventures 觀點】從 Anthropic 的驚人成長看 AI 新創：單靠模型並非護城河
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Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
這篇內容屬於產業新聞／部落格報導。
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Research-Grade EdgeBench Analysis: AI Agent Benchmarking, Leaderboard Analytics, Scaling Laws, and Evaluation Metrics
這篇內容屬於「開源專案／技術教學（Tutorial）」型別，著重於如何實作 EdgeBench 的分析流程。
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Treasury threatens sanctions after White House claims Moonshot distilled Anthropic’s Fable
這是一則產業新聞，內容聚焦於美國政府對中國 AI 公司進行模型蒸餾（Distillation）行為的政策警告與潛在制裁風險。
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Synthesia’s AI training platform is moving beyond videos into live coaching
這是一篇關於產業新聞的技術部落格文章。
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Unsloth vs Axolotl vs TRL vs LLaMA-Factory: A Fine-Tuning Framework Comparison on Speed, VRAM, and Multi-GPU
這篇內容屬於產業新聞／技術比較報導。
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科大訊飛釋出星火Token Factory，打造企業級AI模型智慧路由與治理新底座
📌 【科大訊飛】推出星火 Token Factory：解決企業 AI 規模化落地中的成本與治理挑戰
- 2026-07-22 · 週三 18 篇
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[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing
這是一篇基於您提供的資訊所撰寫的技術部落格文章。
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[AINews] not much happened today
內容型別判斷：產業新聞／部落格報導
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[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
這是一篇針對「產業新聞」型別的技術部落格文章。
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Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
📌 【Apple ML 研究】不用實際環境，也能訓練 API Agent：利用 LLM 模擬數位世界
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Controlling Reasoning Effort in LLMs
這是一篇基於產業觀察與技術解析的內容，屬於「產業新聞／部落格報導」型別。
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Exploring self-distilled reasoning for supervised fine-tuning with Amazon Nova
這篇內容屬於 產業部落格報導（AWS ML），重點在於介紹 AWS 如何透過技術手段解決 SFT 過程中的推理能力缺失問題。
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Google launches a cheaper alternative to large AI security models like Mythos
📌 Google 推出 Gemini 3.5 Flash Cyber：旨在降低資安模型使用成本
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Accelerating Text-to-Video Generation with Calibrated Sparse Attention
📌 【Apple ML 研究】CalibAtt：透過校準稀疏注意力，加速文字轉影片生成
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Grabette: an open system to record robot-manipulation data
📌 【HuggingFace 新釋出】Grabette：無需機器手臂，手持夾具即可產出機器人學習資料
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Inside NVIDIA Rubin GPU Architecture: Powering the Era of Agentic AI
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於 NVIDIA 新一代 Rubin 架構的硬體規格與針對 Agentic AI（代理型 AI）工作負載的設計最佳化。
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Guides
這份素材屬於「部落格文章／指南型內容」，重點在於整理作者對於使用 AI 程式碼代理（Coding Agents）的實務模式與思考。
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Meta Open-Sources Astryx: An Agent-Ready React Design System With 150+ Accessible Components, Seven Themes, and a CLI
這是一個開源專案（Open Source Project）的釋出新聞。
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NVIDIA Releases Cosmos 3 Edge: A 4B-Parameter Open World Model That Reasons and Generates Robot Actions On-Device
這篇素材屬於「產業新聞」，將聚焦於 NVIDIA 釋出的新模型及其技術架構。
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Run the Mythos Enhanced Coding Model Locally with llama.cpp and Pi
這篇內容屬於「開源專案／部署指南」型別。
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NVIDIA Vera CPU: Olympus Cores Built for Maximum Single-Thread Performance in Agentic AI
這是一篇針對 NVIDIA 最新硬體架構發布的產業新聞報導。
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Setting a World Record for MoE Pre-Training on NVIDIA GB300 NVL72
這是一篇針對「產業新聞」型別的技術部落格文章。
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🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences
這篇素材屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於介紹 Lila Sciences 的願景與其核心技術假設。
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US threatens sanctions against Chinese AI models over IP theft
內容型別：產業新聞／部落格報導
- 2026-07-21 · 週二 20 篇
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Agent swarms and the new model economics
這是一篇基於 Cursor 部落格研究內容的技術分析。
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browser-use/video-use
📌 【開源專案】透過 Claude Code 進行影片剪輯：video-use 讓 AI 直接接管 ffmpeg
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AI語音進入“表演時代”：阿里Qwen-Audio-3.0-TTS登頂全球權威榜單
📌 【阿里巴巴 Qwen-Audio】從「能說話」進化到「會表演」，Qwen-Audio-3.0-TTS 登頂權威榜單
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DiFA: Inference-Time Forward-Process Alignment for Diffusion Models
📌 【DiFA 研究】無需重新訓練，透過前向過程對齊提升擴散模型生成品質
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Distilled Reinforcement Learning for LLM Post-training
📌 【研究論文】結合教師指導與 RL：DistilledRL 解決 LLM 蒸餾的知識轉移困境
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Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
📌 【新研究】無需執行環境，利用 LLM 模擬數位世界來生成 API 呼叫資料
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EvolvingWorld: An Open-Schema Framework for Co-Evolving Role-Play Agents and World Model in Interactive Literary World
📌 【EvolvingWorld】突破靜態模擬：實現角色與世界觀的長期共演
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Guides
這份素材屬於「部落格文章／指南」，將聚焦於 Simon Willison 分享的編碼代理（Coding Agents）實踐模式。
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Introducing Cosmos 3 Edge
這篇內容屬於開源專案（GitHub/Hugging Face）與產業新聞的結合，重點在於 NVIDIA 發布的新模型及其在邊緣運算（Edge Computing）的應用能力。
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microsoft/AI-Engineering-Coach
📌 【Microsoft 開源專案】AI Engineer Coach：打造你的 AI 程式碼助手專屬儀錶板
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Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling
📌 【Apple ML 研究】LenVM：將生成長度轉化為價值預估，實現 Token 等級的精準控制
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NVIDIA Releases Cosmos 3 Edge: A 4B-Parameter Open World Model That Reasons and Generates Robot Actions On-Device
這篇內容屬於「產業新聞」，我將針對 NVIDIA 發布 Cosmos 3 Edge 模型及其技術架構進行轉寫。
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LVSum: A Benchmark for Timestamp-Aware Long Video Summarization
📌 【Apple ML 最新研究】LVSum：長影片摘要的挑戰，不在於看懂畫面，而在於對齊時間點
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JoyNexus: Service-Oriented Multi-Tenant Post-Training for VLA Models
📌 【研究論文】JoyNexus：透過多租戶架構解決 VLA 模型訓練的資源效率問題
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PrefectHQ/fastmcp
內容型別判斷：開源專案 (GitHub)
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QwenLM/qwen-code
📌 【Alibaba Qwen 開源新專案】打造住在 Terminal 裡的 AI 編碼代理 (Coding Agent)
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ReflectWorld-MM: An Entity-Oriented Multimodal Memory System for Open-Ended Video Streams
📌 【新論文】ReflectWorld-MM：以實體為核心，讓 AI 助手能持續觀察並理解世界
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Safety and alignment in an era of long-horizon models
📌 【OpenAI 研究分享】面對長期目標模型 (Long-horizon Models)，現有的安全對齊機制還夠用嗎？
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TimeLens2: Generalist Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs
📌 【TimeLens2】打破 MLLM 侷限：讓多模態大模型能精準定位影片中的時間區間
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vercel-labs/deepsec
📌 【Vercel Labs 開源專案】DeepSec：用 Agent 驅動的大規模程式碼漏洞掃描工具
- 2026-07-20 · 週一 20 篇
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bojieli/ai-agent-book
📌 【開源專案】一本全開源的 AI Agent 實戰書：從公式到程式碼
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10 Open-Source No-Code AI Platforms for Building LLM Apps, RAG Systems, and AI Agents
📌 【開源盤點】10 款免寫程式碼的開源 AI 平臺，涵蓋 LLM 應用、RAG 與 Agent
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Canner/WrenAI
📌 【Canner 開源】WrenAI：讓 AI Agent 生成並治理 BI 儀錶板的 GenBI 引擎
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Cura 1T: Specialized Model for Agentic Healthcare
📌 【HuggingFace Daily Papers】Cura 1T：用自進化迴圈打造醫療專用 Agentic LLM
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AstrBotDevs/AstrBot
📌 【開源專案】AstrBot：一個串接多平臺的開源 Agent 聊天機器人框架
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From Human-Centric to Agentic Code Review: The Impact of Different Generations of Generative AI Technology on Review Quality
📌 【研究論文】AI 程式碼審查變快了，但審查品質真的變好了嗎？
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DSWorld: A Data Science World Model for Efficient Autonomous Agents
📌 【HuggingFace Daily Papers】DSWorld：用世界模型替資料科學代理省下大量運算
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jamiepine/voicebox
📌 【開源專案】Voicebox：本地端跑完整的 AI 語音輸入輸出堆疊
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Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro vs GLM-5.2: Open Trillion-Scale MoE Models Compared on Benchmarks, License, and Serving Cost
📌 【MarkTechPost 整理】Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、GLM-5.2 三款兆級 MoE 開源模型實測比較
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Loop the Loopies!
📌 【HuggingFace Daily Papers】Loopie：迄今最強的迴圈 Transformer 登場
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On-Policy Delta Distillation
📌 【HuggingFace Papers】用 Delta 訊號重做 On-Policy Distillation，推理 LLM 短期後訓練更強
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Recursive Harness Self-Improvement
📌 【HuggingFace Daily Papers】用 RHI 讓輕量 Agent 超越高推理成本設定
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kvcache-ai/ktransformers
📌 【kvcache-ai 開源】KTransformers：用 CPU-GPU 異質運算跑 LLM 推理與微調
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Q00/ouroboros
📌 【Q00 開源】ouroboros：用規格優先取代即興提示的 Agent OS
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Perplexity AI Releases WANDR: An Open Benchmark Evaluating Research Agents That Must Search Wide And Deep
📌 【Perplexity AI 發布】WANDR：評測研究代理「廣而深」搜尋能力的開放基準
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S1-Omni: A Unified Multimodal Reasoning Model for Scientific Understanding, Prediction, and Generation
📌 【HuggingFace Papers】S1-Omni：統一多模態科學推理的單一模型
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Someone Fine-Tuned OpenBMB’s MiniCPM5-1B on Claude Fable 5 Traces to Ship a 657MB Local Thinking Model
📌 【社群專案】用 Claude 輸出微調 MiniCPM5-1B，推出 657MB 本地思考模型
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topoteretes/cognee
📌 【topoteretes 開源】Cognee：讓 AI 代理擁有跨會話的長期記憶
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Understanding Reasoning from Pretraining to Post-Training
📌 【HuggingFace Papers】用西洋棋當實驗場，看清 Pretraining 如何決定 RL 成效
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Xiaomi-Robotics-1: Scaling Vision-Language-Action Models with over 100K Hours of Real-World Trajectories
📌 【Xiaomi】百萬小時真實軌跡訓練的 VLA 機器人基礎模型
- 2026-07-19 · 週日 19 篇
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agentscope-ai/agentscope
📌 【agentscope-ai】AgentScope 2.0：為生產環境打造的 Agent 框架
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anthropics/skills
📌 【Anthropic 開源】anthropics/skills：Claude 專用技能資料夾實作範例
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Controlling Reasoning Effort in LLMs
📌 【Sebastian Raschka 專欄】如何打造有多檔推理力度的 LLM
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DLLM-Searcher: Adapting Diffusion Language Model for Efficient Search Agents
📌 【Semantic Scholar 論文】用擴散語言模型打造更高效的搜尋代理
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elder-plinius/G0DM0D3
📌 【開源專案】G0DM0D3：把多模型聊天介面推向紅隊與認知研究
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Hierarchical Denoising For Multi-Step Visual Reasoning
📌 【HuggingFace Papers】分層去噪讓影片模型學會多步視覺推理
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Kimi: Threat or menace?
📌 【TechCrunch 觀察】Kimi K3 開源釋出，華爾街與政界為何緊張？
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KnockOutEZ/wigolo
📌 【開源專案】wigolo：讓 AI 代理擁有本地優先的網頁操作層
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Mayor Mamdani Says Landlords Can't Use AI Images to Advertise
📌 【紐約市新政】房東用 AI 修圖招租須強制揭露
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musistudio/claude-code-router
📌 【開源專案】claude-code-router：把多個編碼 Agent 接到本地統一路由層
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MoonshotAI/kimi-cli
📌 【MoonshotAI 開源】Kimi CLI：終端機裡的 AI 程式開發代理
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ogulcancelik/herdr
📌 【開源專案】herdr：終端機裡的 agent 多工管理器
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rivet-dev/agentos
📌 【rivet-dev 開源】agentOS：跑在程式內的 AI 代理作業系統
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SearchOS-V1: Towards Robust Open-Domain Information-Seeking Agent Collaboration
📌 【HuggingFace Daily Papers】SearchOS-V1：把搜尋進度變成共享狀態，解決代理卡死迴圈
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Setting up your spare Mac for Claude Code to control, a step-by-step guide
📌 【實戰指南】把閒置 Mac 交給 Claude Code 全權控管
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SigNoz/signoz
📌 【SigNoz】用 OpenTelemetry 打造一體化開源可觀測性平臺
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upstash/context7
📌 【upstash 開源】Context7：把最新程式庫檔案直接餵進 LLM 提示
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WAIC 2026“鎮館之寶”STEPX Neo亮相，引領人機互動新範式
📌 【WAIC 2026】STEPX Neo 獲鎮館之寶，L3 級原生 AI 手機亮相
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warpdotdev/warp
📌 【warpdotdev】Warp 開源：從終端機長出的 agentic 開發環境
- 2026-07-18 · 週六 20 篇
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A scorecard for the AI age
📌 【OpenAI 部落格】AI 時代的實用 ROI 評分卡
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Beyond Success Rate: Cost-Aware Evaluation of Offensive and Defensive Security Agents
📌 【arXiv 研究】安全代理評估不能只看成功率，還要算成本
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AsySplat: Efficient Asymmetric 3D Gaussian Splatting for Long-Sequence Scene Modeling
📌 【HuggingFace Papers】AsySplat：非對稱 3D Gaussian Splatting 砍掉多餘運算
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Build an Agentic Event Venue Operator with MongoDB Atlas, Voyage, and LangGraph
📌 【MarkTechPost 教學】用 MongoDB、Voyage、LangGraph 打造有記憶的活動場館 Agent
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Chat2Scenic: An Iterative RAG-Based Framework for Scenario Generation in Autonomous Driving
📌 【HuggingFace Papers】Chat2Scenic：用迭代 RAG 框架生成自駕測試場景指令碼
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Fine-tune video and image models at scale with NVIDIA NeMo Automodel and 🤗 Diffusers
📌 【NVIDIA × Hugging Face】用 NeMo Automodel 大規模微調 Diffusers 擴散模型
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How Smartsheet built a remote MCP server on AWS
📌 【AWS ML 案例】Smartsheet 在 AWS 上打造遠端 MCP 伺服器
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LongStraw: Long-Context RL Beyond 2M Tokens under a Fixed GPU Budget
📌 【HuggingFace Papers】固定 GPU 預算下，長上下文 RL 突破 2M tokens
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On Locality and Length Generalization in Visual Reasoning
📌 【視覺推理研究】區域性感知如何讓模型真正學會舉一反三？
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NVIDIA AI Releases Nemotron 3 Embed: An Open Embedding Collection Whose 8B Checkpoint Ranks #1 on RTEB
📌 【NVIDIA 釋出 Nemotron 3 Embed】8B 嵌入模型登頂 RTEB 檢索榜
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n8n-io/n8n
📌 【開源專案】n8n：用視覺畫布與自寫程式碼打造 AI Agent 工作流
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rohitg00/ai-engineering-from-scratch
📌 【GitHub 熱門】從零手刻 AI 工程：503 堂課、20 階段免費開源課綱
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RxBrain: Embodied Cognition Foundation Model with Joint Language-Visual Reasoning and Imagination
📌 【HuggingFace Papers】RxBrain：用語言與視覺想像統一體現認知規劃
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Sakana AI’s Error Diffusion Trains Dale-Compliant Dual-Stream Networks, Reaching 96.7% MNIST and 61.7% CIFAR-10 Without Backpropagation
📌 【Sakana AI】不用反向傳播，雙流網路在 MNIST 達 96.7%
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Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
📌 【Apple ML】從圖片集合中推論視覺概念：VICIS 新任務與架構
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SUFLECA: Scaling Up Feature Learning for CAD-to-image Alignment
📌 【HuggingFace Papers】SUFLECA：用幾何特徵擴大學習規模，零射 CAD 對齊超越全監督
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tirth8205/code-review-graph
📌 【開源專案】code-review-graph：用結構地圖讓 AI 審 code 不再狂燒 token
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Token Time Continuous Diffusion for Language Modeling
📌 【HuggingFace Papers】Token Time Continuous Diffusion：用連續空間與逐 token 時間提速擴散語言模型
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Zyphra Releases ZUNA1.1: An Apache 2.0 EEG Foundation Model With Variable-Length Inputs From 0.5 To 30 Seconds
📌 【Zyphra 開源】ZUNA1.1：支援 0.5–30 秒可變長度輸入的 Apache 2.0 EEG 基礎模型
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給AI發工號、定崗位、做績效，數字員工終於能落地了
📌 【面壁智慧開源】給 AI 發工號定崗位，StaffDeck 讓數字員工落地
- 2026-07-17 · 週五 20 篇
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browseros-ai/BrowserOS
📌 【開源專案】BrowserOS：讓 AI 代理操作你已登入的瀏覽器帳號
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[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B: the largest open model ever released; Opus 4.8-class at Sonnet 5 pricing
📌 【Moonshot AI】Kimi K3 2.8T-A50B：號稱史上最大開放權重模型
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GRASP: GRanularity-Aware Search Policy for Agentic RAG
📌 【HuggingFace Daily Papers】GRASP：用 RL 訓練 Agent 自適應協調檢索粒度
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How Cars24 scales conversations and builds faster with OpenAI
📌 【OpenAI 案例】Cars24 用語音與聊天 Agent 月處理百萬分鐘對話
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Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation
📌 【Apple ML 研究】只用自身輸出微調，LLM 程式碼生成大幅進步
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Introducing Grok on Amazon Bedrock
📌 【AWS ML】xAI Grok 4.3 登陸 Amazon Bedrock
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memvid/memvid
📌 【memvid 開源】把 AI 記憶打包成單一檔案，免資料庫又能即時檢索
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Moonshot AI Releases Kimi K3: A 2.8 Trillion Parameter Open MoE Model With Kimi Delta Attention and 1M Context
📌 【Moonshot AI 釋出 Kimi K3】2.8 兆引數開源 MoE，首見 3T 級模型
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Scaling Agentic AI Factories Through Extreme Co-Design with NVIDIA BlueField
📌 【NVIDIA 開發者部落格】用 BlueField 極致協同設計擴充套件 Agentic AI 工廠
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NousResearch/hermes-agent
📌 【NousResearch 開源】Hermes Agent：會自己長出技能的 AI 代理
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OpenAI Details GPT-Red: An Internal Automated Red-Teaming Model That Beat Human Red-Teamers 84% To 13% On Prompt Injection
📌 【OpenAI 內部揭露】GPT-Red 自動紅隊模型在 Prompt Injection 上以 84% 擊敗人類 13%
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SEED: Self-Evolving On-Policy Distillation for Agentic Reinforcement Learning
📌 【HuggingFace Papers】SEED：用後驗技能蒸餾補齊 Agent RL 監督缺口
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Smarter and Cheaper at Once: Byte-Exact KV-Cache Grafting Turns a Frozen Small Model into a Verified-Knowledge Flywheel
📌 【HuggingFace Daily Papers】凍結小模型不動權重，靠 KV-Cache 嫁接同時變強又變省
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NVIDIA Nemotron 3 Embed Ranks #1 Overall on RTEB, Advancing Agentic Retrieval
📌 【NVIDIA】Nemotron 3 Embed 登頂 RTEB，主攻 Agentic 檢索
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Spectral Rewiring for Exploration, Purification, and Model Merging
📌 【HuggingFace Papers】用 Spectral Rewiring 只留推理核心，免訓練強化多域能力
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🔬 The Lab of the Future Should Feel Like a Data Center — Andy Beam & Rafa Gómez-Bombarelli, Lila Sciences
📌 【Latent Space 報導】未來實驗室長得像資料中心？Lila Sciences 的 AI 科學工廠
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UniVR: Thinking in Visual Space for Unified Visual Reasoning
📌 【HuggingFace Daily Papers】UniVR：在純視覺空間中統合推理與規劃
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VideoChat3: Fully Open Video MLLM for Efficient and Generalist Video Understanding
📌 【HuggingFace Papers】VideoChat3：4B 引數全開源影片 MLLM 兼顧效率與泛化
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WanSong v1.0 Technical Report
📌 【HuggingFace Daily Papers】WanSong v1.0：純擴散模型單次生成 5 分鐘雙音軌歌曲
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全球首個！銀河通用新框架僅需人類影片即可部署，特斯拉蚌埠住了
📌 【銀河通用】全球首個具身智慧測試時後訓練框架 WAM-TTT 釋出
- 2026-07-16 · 週四 20 篇
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[AINews] Thinky's Inkling: 975B-A41B multimodal, new best American Apache 2.0 open model (with Inkling-Small, 276B-A12B)
📌 【Latent Space 報導】Thinky 釋出 Inkling：975B-A41B 美國 Apache 2.0 開放多模態模型
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Boogu-Image-0.1: Boosting Open-Source Unified Multimodal Understanding and Generation
📌 【開源多模態】Boogu-Image-0.1：低運算預算逼近封閉系統的統一模型
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CLaRa: Bridging Retrieval and Generation with Continuous Latent Reasoning
📌 【Apple ML 論文】CLaRa：用連續潛在推理打通檢索與生成
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datawhalechina/hello-agents
📌 【Datawhale 開源】從零動手打造 AI Native Agent 的系統教程
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Google Releases LiteRT.js: A JavaScript Binding of LiteRT That Runs .tflite Models in Browsers via WebGPU
📌 【Google 發布】LiteRT.js：用 WebGPU 在瀏覽器跑 .tflite 模型
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GPT-Red: Unlocking Self-Improvement for Robustness
📌 【OpenAI 新專案】GPT-Red 用 Self-Play 自動紅隊提升安全性
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HKUDS/nanobot
📌 【HKUDS 開源】nanobot：可自架、輕量的個人 AI 代理執行環境
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Inkling – Open-Weights 975B Parameter LLM
📌 【Thinking Machines】Inkling：開放權重 975B MoE 多模態模型
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snap-stanford/Biomni
📌 【Stanford SNAP】Biomni：可自主執行生醫研究的通用 AI Agent
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ShortOPD: Recovering Pruned LLMs with Short-to-Long On-Policy Distillation
📌 【HuggingFace Daily Papers】剪枝後 LLM 崩潰？ShortOPD 用短到長蒸餾救回生成能力
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Soofi Consortium Releases Soofi S 30B-A3B: An Open Hybrid Mamba-Transformer MoE Foundation Model For German And English
📌 【Soofi Consortium 開源】Soofi S 30B-A3B：德英雙語混合 Mamba-Transformer MoE 基礎模型
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One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation
📌 【Apple ML】一層注意力就夠？用預訓練視覺編碼器做影像生成
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Model Routing Is Simple. Until It Isn’t.
📌 【HuggingFace Blog】模型路由看似簡單，實則是系統最佳化難題
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Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling
📌 【Thinking Machines 首款開放權重模型 Inkling】反對一刀切 AI 的 MoE 路線
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SpaceXAI Open-Sources Grok Build: The Rust Agent Harness, TUI, and Tool Layer Behind Its Coding CLI
📌 【SpaceXAI 開源】Grok Build：Rust 打造的 AI 編碼代理框架與工具層
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Thinking Machines Lab Releases Inkling: A 975B-Parameter Open-Weights Multimodal MoE With 41B Active Parameters And Controllable Thinking Effort
📌 【Thinking Machines Lab 釋出 Inkling】975B 多模態 MoE 開放權重，思考力可調
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Tracing Agentic Failure from the Flow of Success
📌 【HuggingFace Daily Papers】只用成功軌跡，就能找出 Agent 在哪一步失敗？
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Uncertainty Quantification for LLM Function-Calling
📌 【Apple ML】LLM Function-Calling 的 Uncertainty Quantification 首評
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vllm-project/vllm
📌 【vLLM】高吞吐 LLM 推論與服務的開源利器
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Welcome Inkling by Thinking Machines
📌 【HuggingFace 報導】Thinking Machines 開源 Inkling：近 1T 引數原生多模態模型
- 2026-07-15 · 週三 20 篇
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12 Ways to Reduce LLM Latency and Inference Costs in Production
📌 LLM 生產降本：先量測再砍浪費
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Cursor 0day: When Full Disclosure Becomes the Only Protection Left
📌 Cursor 0day：開專案自動執行惡意 git
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agentgateway/agentgateway
📌 agentgateway：Agentic AI 完整連線方案
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earendil-works/pi
📌 Pi 代理框架：自擴充套件編碼代理
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google/skills
📌 【Google 開源】google/skills 彙整雲端代理技能
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How to Run an Autoresearch Workflow with RL Agent Skills and NVIDIA NeMo
📌 自主 Agent 自動化 RL 研究
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How to manage AI investments in the agentic era
📌 【OpenAI】代理時代如何管理 AI 投資
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Hy-Embodied-VLM-1.0: Efficient Physical-World Agents
📌 Hy-Embodied-VLM-1.0：3B 高效具身代理
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Lessons From the Leaderboard: What 5,000+ Kagglers Taught Us About Improving AI Reasoning
📌 【NVIDIA】5,000+ Kaggler 的推理工程實戰
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kangarooking/cangjie-skill
📌 書與影片蒸餾成可呼叫 AI Skills
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Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search
📌 【Apple ML】混合檢索助 Apple Music 搜尋轉換增 2.28%
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openinterpreter/openinterpreter
📌 Open Interpreter 轉 Rust，最佳化低成本模型
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openclaw/openclaw
📌 OpenClaw：本地優先的個人 AI 助手
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Multi-agent social intelligence with Strands Agents and Amazon Bedrock
📌 多代理系統自動化社群情報
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Post-Train NVIDIA Cosmos 3 in One Day Using Agent Skills
📌 【NVIDIA】一天後訓練 Cosmos 3 準確率達 93%
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Proactive Agent Research Environment: Simulating Active Users to Evaluate Proactive Assistants
📌 【Apple ML】Pare：模擬主動使用者評估助理
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Read It Back: Pretrained MLLMs Are Zero-Shot Reward Models for Text-to-Image Generation
📌 預訓練 MLLM 作零樣本獎勵模型
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Scaling medical content review at Flo Health with Amazon Bedrock – Part 2
📌 Bedrock 讓醫療內容審查快 60%
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Scaling UX testing with Amazon Nova Act: A new approach to user flow analysis
📌 【Amazon】Nova Act 視覺導覽 UX 測試
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又快又聰明，阿里釋出Qwen-Audio-3.0-Realtime：即時語音大模型四項功能升級
我們需要根據提供的資訊撰寫繁體中文技術部落格文章。首先判斷內容型別：來源是「量子位」的一篇報導，標題是「又快又聰明，阿里釋出Qwen-Audio-3.0-Realtime：即時語音大模型四項功能升級」，內容是關於阿里巴巴釋出一個即時語音互動對話模型的新聞/部落格報導。所以屬於「產業新聞／部落格報導」…
- 2026-07-14 · 週二 20 篇
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Anthropic Claude Sonnet 5 vs Sonnet 4.6 vs Opus 4.8: Agentic Coding Benchmarks, API Pricing, and Cost-Performance Tradeoffs Compared
📌 【Anthropic 新品發布】Sonnet 5 登場：更強的 Agentic 能力與成本效能權衡
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Beyond the Single Camera: Agentic Multi-View Reasoning in Sports Video Understanding
📌 多視角體育影片理解基準與 Agent
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Agent要數量也要腦子！浪潮資訊一邊單櫃養4萬Agent，一邊讓大模型組隊答題
📌 【浪潮資訊】Agent 時代來臨，AI 基礎設施正從 GPU 中心轉向多元算力協同
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Building a VideoAgent-Style Multi-Agent System: Intent Parsing, Graph Planning, and Tool Routing for Video Editing Tasks
這篇素材屬於技術教學／開源專案實作說明（Tutorial/Implementation Guide），內容聚焦於如何建構一個模仿 VideoAgent 流程的多代理系統（Multi-Agent System），用於處理影片理解、檢索與編輯任務。
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Building an agentic AI solution at Bluesight with Amazon Bedrock
這是一篇針對「產業新聞／部落格報導」型別的技術文章。
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Building and shipping Mac and iOS apps without opening Xcode
這篇內容屬於「產業新聞／部落格報導」，重點在於分享一種開發流程的實作方法。
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ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory
📌 【新論文】ABot-AgentOS：透過多模態記憶與自演化機制，打造機器人通用的代理作業系統
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Extreme Event Likelihoods with Guided Generative Models
📌 【NVIDIA】引導擴散估極端事件機率
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katanemo/plano
📌 Plano：Agent 生產化統一資料平面
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Jul 13, 2026Societal ImpactsClaude’s values across models and languages
📌 【Anthropic】軸線量化 Claude 價值觀跨模型與語言
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Mistral AI Releases Robostral Navigate: An 8B Model Enabling Robots to Navigate Complex Environments Using a Single RGB Camera
這是一篇關於 Mistral AI 最新發布的機器人導航模型的技術報導。
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NVIDIA Ising Decoding Cuts Color Code Logical Error Rates by Over 300X
📌 【NVIDIA】Ising 解碼器讓色碼邏輯錯誤率降 347 倍
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Prime Intellect Releases Verifiers v1: Composable Tasksets, Harnesses, and Runtimes for Agentic RL Training and Evaluations
📌 【Prime Intellect】Verifiers v1：解耦任務、Harness 與 Runtime
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Read It Back: Pretrained MLLMs Are Zero-Shot Reward Models for Text-to-Image Generation
📌 【arXiv 研究】不用訓練！將多模態大模型直接轉化為影像生成 RL 的報酬模型
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Stanford Researchers Introduce TRACE: A Capability-Targeted Agentic Training System That Turns Recurrent Agent Failures Into Synthetic RL Environment
📌 【Stanford】TRACE：失敗驅動的 Agent 能力訓練
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simonlin1212/TradingAgents-astock
根據您提供的資訊，這是一個開源專案（GitHub Project），我將依照開源專案的架構進行轉寫。
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Skyfall AI Releases MORPHEUS: A Persistent Enterprise Simulation Benchmark That Makes Continual Reinforcement Learning Necessary Under Structured Non-Stationarity
📌 【Skyfall AI 新發布】MORPHEUS 基準測試：解決 RL 在真實企業環境中的「非平穩性」挑戰
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TauricResearch/TradingAgents
📌 【開源專案】TradingAgents：整合多種 LLM 與資料來源的金融交易多代理人框架
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Weak-to-Strong Generalization via Direct On-Policy Distillation
📌 【Weak-to-Strong Generalization】利用 RL 政策位移，將小模型成果蒸餾至大模型
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Vexa-ai/vexa
這是一個開源專案（GitHub），我將依照開源專案的骨架進行撰寫。
- 2026-07-13 · 週一 20 篇
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A Sovereign, Open-Source Foundation Model for German and English
📌 SoofiS‑30B‑A3B：結合 MoE 與 Mamba 的開源德英雙語基礎模型
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Claude Code sends 33k tokens before reading the prompt; OpenCode sends 7k
📌 Claude Code 與 OpenCode Token 消耗對比：前者單次請求多出 2.6 萬個 Token
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Comfy-Org/ComfyUI
📌 ComfyUI：視覺創作的高模組化節點圖引擎
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Dicklesworthstone/destructive_command_guard
📌 防止 AI 程式編寫助手誤刪檔案的「Destructive Command Guard」
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From RGB Generation to Dense Field Readout: Pixel-Space Dense Prediction with Text-to-Image Models
📌 從 RGB 生成到稠密讀出：利用文字生成模型直接預測畫素空間稠密任務
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google-gemini/gemini-cli
📌 Gemini CLI：在終端機直接呼叫 Google Gemini 大模型
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Guides
📌 掌握 Coding Agents 的實務模式：從 Claude Code 到 OpenAI Codex 的高效開發指南
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heygen-com/hyperframes
📌 HyperFrames：用 HTML+CSS 直接產出確定性 MP4，讓 AI 代理也能寫影片
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HKUDS/Vibe-Trading
📌 Vibe‑Trading：一鍵式個人化交易代理，提供完整交易功能
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InsForge/InsForge
📌 InsForge：讓 AI Coding Agent 擁有完整後端操作能力的開源平臺
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KronQ: LLM Quantization via Kronecker-Factored Hessian
📌 KronQ：結合 Kronecker‑Hessian 與梯度共變異的 LLM 後訓練量化新框架
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microsoft/mxc
📌 Microsoft eXecution Container (MXE) — 跨平臺沙盒執行框架的早期預覽
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Migrating a production AI agent to GPT-5.6: 2.2x faster, 27% cheaper
📌 GPT‑5.6 Sol 讓 Ploy 代理上線速度提升 2.2 倍、成本下降 27%
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ruvnet/ruflo
📌 Ruflo：為 Claude Code 與 Codex 加上 100+ 專屬 Agent 的協調層與自學記憶
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Scalable Visual Pretraining for Language Intelligence
📌 挑戰純文字預訓練：將視覺檔案直接轉化為語言智慧的 scalable 路徑
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Self-Guided Test-Time Training for Long-Context LLMs
📌 Self‑Guided Test‑Time Training 讓長上下文 LLM 表現提升最高 15%
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teng-lin/notebooklm-py
📌 【開源專案】notebooklm-py：用 Python 程式化操作 NotebookLM 的非官方 API
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virattt/ai-hedge-fund
📌 AI Hedge Fund：以多位投資大師為藍本的教學型交易決策系統
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“母病速歸”式 AI：號稱省 65% Token，實測只有 8.5%
📌 “母病速歸”式 AI：號稱省 65% Token，實測只有 8.5%
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Trust Region Policy Distillation
📌 解決 On-Policy Distillation 不穩定問題：Trust Region Policy Distillation (TOP-D)
- 2026-07-12 · 週日 20 篇
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Ant Group’s Robbyant Unveils LingBot-VA 2.0: A Causal Video-Action Model Built Natively for Physical AI
📌 Ant Group Robbyant 發布 LingBot‑VA 2.0：首個原生因果影片‑動作模型，針對實體機器人操作打造
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ARDY: Autoregressive Diffusion with Hybrid Representation for Interactive Human Motion Generation
📌 ARDY：即時文字與動作限制控制的自回歸擴散式 3D 人體動作生成框架
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ATH-MaaS/Pixelle-Video
📌 【Pixelle-Video】一鍵產出 AI 完全自動短影片的開源引擎
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Compete Then Collaborate: Frontier AI Teachers Build a Verifiable Curriculum to Improve a Coding Student Beyond Imitation
📌 競爭後合作：前沿 AI 教師打造可驗證課程，提升程式碼學生超越單純模仿
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DayuanJiang/next-ai-draw-io
📌 用自然語言畫圖：Next AI Draw.io 讓 AI 直接生成 draw.io 流程圖
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Do Automated Evals Work?
📌 Do Automated Evals Work?：自動化評估到底能否可信？
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Enhancing In-context Panoramic Generation via Geometric-aware Pretraining
📌 全景影像生成新突破：Canvas360 透過幾何感知預訓練提升一致性
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harry0703/MoneyPrinterTurbo
📌 MoneyPrinterTurbo：只給關鍵詞就自動產出高畫質短影片
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anthropics/claude-code
📌 Claude Code：終端機 AI 代理，讓程式碼編寫更快、更自然
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Ideas Have Genomes: Benchmarking Scientific Lineage Reasoning and Lineage-Grounded Idea Generation
📌 科學靈感也有基因？新基準測試挑戰 AI 的「科學譜系推理」能力
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LongE2V: Long-Horizon Event-based Video Reconstruction, Prediction, and Frame Interpolation with Video Diffusion Models
📌 LongE2V：利用影片 Diffusion 模型實現長時程事件相機影像重建與預測
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langflow-ai/langflow
📌 Langflow：視覺化打造 AI Agent 與工作流的全功能平臺
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openai/codex
📌 OpenAI Codex CLI：在本機跑的程式碼助理
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Remember When It Matters: Proactive Memory Agent for Long-Horizon Agents
📌 解決「行為狀態衰減」：主動記憶代理讓長程任務不再遺忘
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OpenCoF: Learning to Reason Through Video Generation
📌 OpenCoF：透過影片生成提升時間推理能力
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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
📌 不再從零開始：100+ 個可直接執行的 LLM 應用範本庫
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SAM-MT: Real-Time Interactive Multi-Target Video Segmentation
📌 SAM-MT：打破目標數量限制，實現即時多目標影片分割
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stablyai/orca
📌 【Stability AI 開源】Orca：讓多個 AI Agent 並行運作的協作編排器
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UniClawBench: A Universal Benchmark for Proactive Agents on Real-World Tasks
📌 UniClawBench：用即時 Docker 容器評測，衡量真實環境下的主動式 AI 代理人
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volcengine/OpenViking
📌 【ByteDance 開源】OpenViking：為 AI Agent 量身打造的上下文資料庫
- 2026-07-11 · 週六 20 篇
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A Quantized Native Runtime for On-Device Semantic Audio Generation
📌 端側部署新突破：原生量化執行時實現語音生成
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Accelerating End-to-End Co-Folding Performance with NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
📌 NVIDIA BioNeMo：讓 AI Agent 跑生物預測不再卡關
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aaif-goose/goose
📌 Goose：基於 Rust 的本機 AI Agent，整合 MCP 與 15+ 模型
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agentscope-ai/agentscope
📌 AgentScope 2.0 釋出：面向生產環境的靈活 Agent 架構
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[AINews] OpenAI launches GPT 5.6 Sol/Terra/Luna, Codex becomes ChatGPT superapp
📌 OpenAI 發布 GPT‑5.6 系列：Sol、Terra、Luna，Codex 變身 ChatGPT 超級應用
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AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design
📌 NVIDIA 硬體協同設計：Blackwell 高效能 LLM 關鍵策略
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Build a semantic layer for agentic AI on AWS with Stardog and Amazon Bedrock AgentCore
📌 AWS 實戰：用 Stardog 與 AgentCore 打造 Agentic AI 語意層
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ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
📌 ChromeDevTools 推出 MCP Server，讓 AI 直接控制瀏覽器
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CineMobile: On-Device Image-to-Video Diffusion for Cinematic Camera Motion Generation
📌 CineMobile：讓電影級鏡頭移動在手機上跑
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Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
📌 SageMaker 實戰：用 DPD 解耦 LLM 推理延遲
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Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models
📌 Flash-BoN：用「草稿加速」讓擴散模型生成效率翻倍
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DrugGen 2: A disease-aware language model for enhancing drug discovery
📌 DrugGen 2：結合疾病 Ontology 與 GRPO 強化藥物發現
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Jet-Long: Efficient Long-Context Extension with Dynamic Bifocal RoPE
📌 Jet-Long：動態雙焦 RoPE 實現高效長上下文處理
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jamiepine/voicebox
📌 jamiepine/Voicebox：本地全棧語音工作室，一次整合 7 款 TTS 引擎
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microsoft/agent-governance-toolkit
📌 Microsoft Agent Governance Toolkit：讓 AI Agent 安全上線
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microsoft/graphrag
📌 Microsoft 推出 GraphRAG：用知識圖譜強化 LLM 推理能力
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NVIDIA/OpenShell
📌 NVIDIA OpenShell：為自主 AI Agent 提供安全沙箱執行環境
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NVIDIA/skills
📌 NVIDIA 推出 Agent Skills：讓 AI 代理者精準掌握 CUDA 與平臺工具
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pytorch/pytorch
📌 PyTorch 核心架構解析：Tensor、Autograd 與 TorchScript 如何協作？
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wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
📌 Desktop Commander MCP：把 AI 編輯、終端指令與檔案管理全收進同一個聊天介面
- 2026-07-10 · 週五 20 篇
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Accelerating End-to-End Co-Folding Performance with NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit
生物分子結構預測與共摺（co‑folding）正成為藥物發現與蛋白質設計的核心工作流程。為了讓 AI 代理人能夠高效執行完整的管線——包括多重序列比對（MSA）生成、共摺推理、服務以及多 GPU 規模擴充套件——每個環節都必須兼具速度與記憶體效率。NVIDIA 近期發布的 BioNeMo Agent…
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CineMobile: On-Device Image-to-Video Diffusion for Cinematic Camera Motion Generation
CineMobile 論文提出一套在行動裝置上執行的影像到影像（I2V）擴散框架，透過「蒸餾導向修剪」、「擴散蒸餾」與「混合量化」三項技術，在保持視覺品質的同時顯著提升運算速度，使電影感鏡頭移動的影片生成成為行動裝置可行的應用。
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AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design
We need to produce a blog article in Traditional Chinese, based on the given info. Must follow the "撰寫規範" from system message, which includes: source…
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Datalab Lift vs the Field: How a 9B Schema-First Extractor Compares with NuExtract3, LlamaExtract, Marker, and Docling
📌 Datalab Lift 與其他工具比較：9B Schema‑First 抽取器如何簡化檔案處理
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Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
📌 【AWS 技術分享】拆分 Prefill 與 Decode，解決 LLM 推理的延遲尖峰問題
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DrugGen 2: A disease-aware language model for enhancing drug discovery
📌 DrugGen 2：結合疾病本體與蛋白序列的藥物分子生成模型
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Flash-BoN: Instant Drafts for Inference-Time Scaling in Diffusion Models
📌 Flash‑BoN：用即時草稿加速擴散模型推理，效能突破固定時限
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Incentivizing Temporal-Awareness in Egocentric Video Understanding Models
📌 【Apple 研究】解決 MLLM 「無視時序」問題：用 RLVR 強化第一視角影片理解
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jamiepine/voicebox
📌 本地化全棧語音工作室 Voicebox：整合 7 種 TTS 引擎，打造私有的語音 I/O 流程
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MCP tool design: Practical approaches and tradeoffs
📌 【AWS 技術分享】MCP 工具設計：別讓 API 直接暴露給 LLM，小心 context 崩潰
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Jet-Long: Efficient Long-Context Extension with Dynamic Bifocal RoPE
📌 Jet-Long：透過動態雙焦 RoPE 實現高效的長文本擴充套件
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Meet LingBot-World-Infinity: An Open Causal World Model With An Agentic Harness
📌 【螞蟻集團】LingBot-World-Infinity：用 MoBA Attention 解決世界模型「長程漂移」
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Meta Superintelligence Labs Releases Muse Spark 1.1: A Multimodal Reasoning Model for Agentic Tasks on Meta Model API
📌 Muse Spark 1.1 閉源推理模型
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NVIDIA/skills
📌 NVIDIA 發布官方 AI Agent Skills 目錄，提供即用的 CUDA‑X 與 AI Blueprint 教學
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Recursive Language Models Meet Uncertainty: The Surprising Effectiveness of Self-Reflective Program Search for Long Context
本文提出 Self‑Reflective Program Search for Long Context (SRLM)，透過自我一致性、推理追蹤長度與語言化信心三種內在不確定性訊號，對遞迴語言模型（RLM）的程式搜尋進行不確定性感知的引導。在相同時間預算下，SRLM 在多種長文本基準與不同骨幹模型上…
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Reducing High-Bandwidth Memory Bottlenecks in JAX-Based LLM Training with Host Offloading
📌 JAX 主機解除安裝緩解 HBM 瓶頸，提升大模型訓練吞吐
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microsoft/graphrag
microsoft/graphrag
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Robbyant Releases LingBot-VLA 2.0: An Open-Source 6B Vision-Language-Action (VLA) Model for Cross-Embodiment Robot Manipulation
📌 【Ant Group】開源 LingBot-VLA 2.0：6B 引數模型實現跨機體機器人操控
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Synthetic Data Generation for Financial AI Research with NVIDIA NeMo
📌 【NVIDIA 技術分享】解決金融資料不均：用 NeMo 打造 50 萬筆高品質合成資料集
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Unmasking On-Policy Distillation: Where It Helps, Where It Hurts, and Why
📌 Unmasking On-Policy Distillation：診斷框架揭示何時有幫助、何時有害
- 2026-07-09 · 週四 20 篇
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cline/cline
📌 跨平臺開源 Coding Agent：Cline 將 AI 助手整合至 IDE 與終端機
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[AINews] Lilian Weng summarizes 35 papers on Harness Engineering for RSI
📌 Lilian Weng 彙整 35 篇論文：為什麼 RSI 的關鍵在於 Harness Engineering？
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Data for Agents
📌 【NVIDIA 觀點】AI Agent 的核心不在權重，而是在於高品質的開放資料
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Create a LangChain Deep Agents Harness Profile for NVIDIA Nemotron 3 Ultra to Improve Performance
📌 【NVIDIA】不靠微調，用 Harness Profile 工程提升 Nemotron 3 Ultra 的 Agent 準確率
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jingyaogong/minimind
📌 MiniMind：只用 3 塊錢與 2 小時即可在個人 GPU 上訓練 64M 超小語言模型
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Jul 8, 2026AlignmentAn off switch for dual use knowledge in AI models
📌 【Anthropic 研究】不只是拒絕，而是讓 AI 具備可開關的「雙用途知識」
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LMCache/LMCache
LMCache 是一個開源的 KV Cache 管理層，將原本臨時的 KV Cache 轉換為可持久化、可跨多個推理引擎重複使用的 AI‑native 知識。透過可觀測性堆疊與生成品質轉換，它能降低 Time‑To‑First‑Token（TTFT）並提升吞吐量，特別適用於長上下文代理、多輪對話及…
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Graphify-Labs/graphify
📌 別再用 Grep 找程式碼了：用 Graphify 將整個專案轉化為可查詢的知識圖譜
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microsoft/SkillOpt
📌 【Microsoft 開源】SkillOpt：像訓練神經網路一樣，讓 AI Agent 自我演化技能
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Native-speed vLLM transformers modeling backend
📌 【HuggingFace】vLLM transformers 後端效能追平，模型部署不再需要手動移植
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NVIDIA/SkillSpector
📌 NVIDIA SkillSpector：AI Agent 技能安全掃描工具
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Securing Amazon Bedrock AgentCore Runtime with AWS WAF
📌 【AWS 技術分享】如何透過 AWS WAF 為 Amazon Bedrock AgentCore 建立安全防線？
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OpenAI releases new voice models for more natural live conversations
📌 OpenAI 發布 GPT-Live-1 語音模型，提升即時對話自然度
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Selective Timestep Weighting and Advantage-Based Replay for Sample-Efficient Diffusion RLHF
📌 【研究】Diffusion RLHF 效率突破：透過時間步權重與重播機制提升 6 倍樣本效率
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Show HN: Microsoft releases Flint, a visualization language for AI agents
📌 Flint：AI 代理高階視覺化語言
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Separating signal from noise in coding evaluations
📌 【OpenAI 最新分析】SWE-bench Pro 基準測試存在可靠性問題
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TencentCloud/CubeSandbox
📌 TencentCloud 極速沙箱
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WildCity: A Real-World City-Scale Testbed for Rendering, Simulation, and Spatial Intelligence
📌 WildCity：城市尺度多模態資料集，推動空間智慧研究
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剛剛，全球首個具身專屬的MoE影片模型，開源了！
📌 【螞蟻靈波】首個具身專屬 MoE 影片模型 LingBot-Video 開源：讓機器人學習真實物理規律
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螞蟻靈波開源LingBot-Video，全球首個面向具身的影片基模來了！
📌 螞蟻靈波開源LingBot-Video，全球首個具身影片基模
- 2026-07-08 · 週三 20 篇
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3D HAMSTER: Bridging Planning and Control in Hierarchical Vision Language Action Models through 3D Trajectory Guidance
📌 3D HAMSTER：用深度視覺語言產生實際 3D 軌跡，串接規劃與控制
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Attending to Multimodal Generation One Token at a Time
📌 多模態 LLM 的注意力動態：視覺與文本的此消彼長
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CanvasAgent: Enabling Complex Image Creation and Editing via Visual Tool Orchestration
📌 CanvasAgent：用視覺工具串聯，搞定複雜繪圖工作流
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Bibby AI: An Editor-Native Agentic Platform for Academic Research, Writing, and Publishing
📌 Bibby AI：整合型編輯原生學術寫作代理平臺
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Citrix NetScaler adds MCP Gateway to secure and govern AI agent traffic
📌 NetScaler 新增 MCP Gateway，守護 AI Agent 連線安全
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Cross-Space Distillation: Teaching One-Step Students with Modern Diffusion Teachers
📌 HuggingFace 論文】用 VAE 空間對齊，實現一步生成擴散模型
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Flex-Forcing: Towards a Unified Autoregressive and Bidirectional Video Diffusion Model
📌 Flex-Forcing：同時支援自回歸與雙向生成的影片 Diffusion 模型
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Gemma 4 Technical Report
📌 Gemma 4：多模態與推理能力的新平衡
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GitLost: We Tricked GitHub's AI Agent into Leaking Private Repos
📌 Noma Labs 揭露 GitHub Agentic Workflows 重大漏洞
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HunyuanOCR-1.5: Making Lightweight OCR VLMs Faster and Better
📌 騰訊 HunyuanOCR-1.5：輕量視覺語言模型的效率進化
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Layer-wise Cross-Lingual Depression Detection from Speech: Analysis with Contrastive Alignment
📌 跨語言抑鬱偵測：對比對齊讓英語與華語共享臨床空間
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Light-Omni: Reflex over Reasoning in Agentic Video Understanding with Long-Term Memory
📌 Light-Omni：雙重記憶狀態，讓 AI 看懂影片不再反覆推理
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MUFG aims to become AI-native with OpenAI
📌 MUFG 搭配 ChatGPT Enterprise 打造 AI 原生企業
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RynnWorld-4D: 4D Embodied World Models for Robotic Manipulation
📌 RynnWorld‑4D：從單張 RGB‑D 圖片產生 4D 互動世界模型，提升機械手臂操作效能
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RynnWorld-Teleop: An Action-Conditioned World Model for Digital Teleoperation
📌 用生成式世界模型打造數位遙控，加速機器人零樣本遷移
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SkillOpt-Lite: Better and Faster Agent Self-evolution via One Line of Vibe
📌 SkillOpt-Lite：一行指令加速 Agent 自我進化
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TREK: Distill to Explore, Reinforce to Refine
📌 TREK：用蒸餾做探索，強化來精煉
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TurnOPD: Making On-Policy Distillation Turn-Aware for Efficient Long-Horizon Agent Training
📌 TurnOPD：讓 On-Policy 蒸餾具備「回合感知」能力
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Vision as Unified Multimodal Generation
📌 Vision as Unified Multimodal Generation
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We charge $10k a week to delete AI-generated code
📌 週費一萬美金刪除 AI 程式碼？清理 Vibecoded 專案的現實策略
- 2026-07-07 · 週二 20 篇
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A Single Neuron Is Sufficient to Bypass Safety Alignment in Large Language Models
📌 單一神經元即可繞過大型語言模型的安全對齊
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anthropics/skills
📌 【Anthropic 開源】Claude 的「Skills」機制：讓 AI 透過動態載入資源完成專業任務
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Build an AI-powered AWS support companion with Amazon Bedrock AgentCore
在處理 AWS 基礎設施事件時，工程師通常需要：
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Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning as a Unified Decision Process
Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning as a Unified Decision Process
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Develop Humanoid Robot Policies End-to-End with NVIDIA Isaac GR00T
📌 NVIDIA Isaac GR00T：端到端人形機器人政策開發
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dOPSD: On-Policy Self-Distillation for Diffusion Language Models
📌 Diffusion LLM 的新突破：透過 On-Policy 自蒸餾強化推理能力
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Expanding Managed Agents in Gemini API: background tasks, remote MCP and more
📌 Gemini API 新增 Managed Agents 功能：支援背景執行、遠端 MCP 與自訂函式
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kyutai-labs/pocket-tts
📌 【kyutai-labs】Pocket TTS：無需 GPU 也能實現低延遲、即時語音合成
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MT-EditFlow: Reinforcement Learning for Multi-Turn Image Editing with Flow Matching
📌 MT-EditFlow：用 RL 與 Flow Matching 提升多輪影像編輯
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LensVLM: Selective Context Expansion for Compressed Visual Representation of Text
📌 LensVLM：以選擇性展開提升壓縮文字影像的視覺語言模型效能
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NVIDIA Vera CPU Boosts AI Factory Throughput to Accelerate Agentic Workloads
NVIDIA 推出的 Vera CPU 採用單片計算晶片，擁有 88 個 Olympus 核心、統一快取與 Scalable Coherency Fabric。在全槽負載下，單核心持續效能較傳統 x86 資料中心 CPU 提升 1.8 倍；峰值載入延遲降低 40%；每核記憶體頻寬提升超過 3 倍，且…
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OpenAI Releases GPT-Realtime-2.1 and GPT-Realtime-2.1-mini for Low-Latency Voice Agents in the API
📌 OpenAI 推出 GPT-Realtime-2.1 系列：低延遲語音代理現在能「思考」後再說話
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Safety Testing LLM Agents at Scale: From Risk Discovery to Evidence-Grounded Verification
📌 如何大規模測試 LLM Agent 的安全性？Vera 框架將風險發現與驗證系統化
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SeKV: Resolution-Adaptive KV Cache with Hierarchical Semantic Memory for Long-Context LLM Inference
📌 SeKV：透過層級化語義記憶體，突破長文本推論的 KV Cache 瓶頸
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Teaching models to forget: Selective unlearning with Amazon Nova
組織在使用基礎模型時，常遇到模型內建的內容審核機制過度拒絕（over‑deflection），導致合法且具業務價值的內容被擋下。AWS 推出 Amazon Nova Customizable Content Moderation Settings (CCMS)，其核心是 Reverse Direct…
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TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
📌 TencentDB Agent Memory：符號化短期記憶＋分層長期記憶，降低 Token 用量並提升任務成功率
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Tencent Releases Hy3: An Open 295B Mixture-of-Experts (MoE) Model with 21B Active Parameters and 256K Context
📌 【Tencent 最新釋出】Hy3 開源 295B MoE 模型：256K 長上下文與 MTP 加速推理
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The ‘first’ AI-run ransomware attack still needed a human
📌 首起 AI 勒索軟體攻擊仍需人類介入
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Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents
📌 Weblica：可擴充套件且可重現的視覺網頁代理訓練框架
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從零開始玩轉迴圈 (Getting started with loops)
📌 Claude Code 迴圈分類與使用指南
- 2026-07-06 · 週一 20 篇
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A global workspace in language models
📌 【Anthropic 最新研究】Claude 內部存在「全域工作空間」：模型在不輸出文字前就在「思考」
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jamwithai/production-agentic-rag-course
📌 【GitHub 趨勢】別再只用向量搜尋：從基礎關鍵字到生產級 Agentic RAG 的實作路徑
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Deploying Multi-Turn RL Infrastructure for Amazon Nova on Amazon SageMaker HyperPod
📌 【AWS 分享】如何利用 SageMaker HyperPod 部署 Amazon Nova 的多回合 RL 基礎建設
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Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots
📌 Embodied.cpp：在異構機器人上以 C++ 部署具身 AI 模型的可移植推論執行環境
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Getting Started with Hugging Face ML Intern: Your First ML Agent
📌 【Hugging Face 新工具】ML Intern：用自然語言描述，讓 AI 幫你完成模型訓練全流程
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LlamaIndex ‘legal-kb’: Agentic Retrieval over Index v2 with retrieve, find, read, and grep Tools
📌 LlamaIndex 推出 legal-kb：用「檔案系統操作」實現 Agentic 檢索
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LeRobot v0.6.0: Imagine, Evaluate, Improve
📌 【HuggingFace】LeRobot v0.6.0：引入世界模型與自動化回饋迴路，縮短機器人學習路徑
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Meituan Releases LongCat-2.0: A 1.6T-Parameter Open MoE Model with Native 1M Context and LongCat Sparse Attention
📌 美團發布 LongCat-2.0：1.6T 引數 MoE 模型，支援 1M 上下文
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microsoft/qlib
📌 【Microsoft】RD-Agent：用 LLM 多代理自動化量化投資的因子挖掘與模型最佳化
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OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers
📌 OrbitQuant：讓 Diffusion Transformer 量化不再需要針對每個時間步反覆校正
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Path-Constrained Mixture-of-Experts
📌 【Apple 研究】PathMoE：將 MoE 從「單層路由」轉向「路徑約束」提升效能
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Qwen’s Former Lead on What Hybrid Thinking Got Wrong — and Why He Now Backs Agents
📌 【前 Qwen 技術領袖觀點】從訓練模型轉向訓練 Agent：Hybrid Thinking 的挑戰與未來
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Securing the AI Agent: A Unified Framework for Multi-Layer Agent Red Teaming
📌 AI Agent 安全防禦：AI-Infra-Guard 提出多層次紅隊測試框架
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Scaling Properties of Continuous Diffusion Spoken Language Models
📌 【Apple ML 研究】連續擴散模型能否打破語音語言模型的尺度瓶頸？
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Structured PDF-to-JSON: A Guide to Open-Source Extraction Models in 2026
📌 Structured PDF-to-JSON：2026 年開源抽取模型指南
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Synthetic Sciences Releases OpenScience: An Open-Source, Model-Agnostic AI Workbench for Machine Learning, Biology, Physics, and Chemistry Research
📌 OpenScience 開源科研 AI 工作臺
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Revisiting ASR Error Correction with Specialized Models
📌 【Apple 研究】捨棄 LLM？用輕量化 seq2seq 模型更精準地校正 ASR 錯誤
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TauricResearch/TradingAgents
📌 【開源專案】TradingAgents：建構多代理 LLM 金融交易框架
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Training Gemma-3 for Structured Mathematical Reasoning with Tunix GRPO, LoRA Adapters, and GSM8K Rewards
📌 【實作教學】結合 GRPO 與 LoRA 強化 Gemma-3 的結構化數學推理能力
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VLA-Corrector: Lightweight Detect-and-Correct Inference for Adaptive Action Horizon
📌 VLA-Corrector：透過輕量化視覺監控實現自適應動作重規劃
- 2026-07-05 · 週日 17 篇
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can1357/oh-my-pi
📌 【開源專案】oh-my-pi：整合 IDE 的高效能 Rust 編碼代理工具
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cjpais/Handy
📌 【開源工具】Handy：完全離線、隱私優先的跨平臺語音轉文字助手
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cheahjs/free-llm-api-resources
📌 【資源整理】想測試 LLM API 但不想花錢？這份清單幫你找齊免費路徑
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Comfy-Org/ComfyUI
📌 ComfyUI：以節點圖介面打造最彈性的 AI 內容生成引擎
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Command and Conquer Generals natively ported to macOS, iPhone, iPad using Fable
📌 將 2003 年的《將軍》原生移植到 Apple Silicon 與 iOS/iPadOS
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facebook/astryx
📌 【Meta 開源】Astryx：支撐 13,000 個 App 的大規模設計系統正式公開
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From SRA to Self-Flow: Data Augmentation or Self-Supervision?
📌 Diffusion Transformer 的自對齊機制：是自我監督學習，還是資料增強？
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google-antigravity/antigravity-sdk-python
📌 Google 推出 Antigravity SDK：將 AI Agent 的執行基礎設施抽象化
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GPT-5.5 Codex reasoning-token clustering may be leading to degraded performance
📌 GPT-5.5 Codex 出現 Token 分佈異常，複雜任務效能恐因此下降
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HalFrgrd/flyline
📌 Flyline：用 Rust 重寫 Bash readline，讓指令列編輯更順手
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karpathy/nanoGPT
📌 【karpathy/nanoGPT】最簡潔的 GPT 訓練框架：從零開始訓練或微調中型模型
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Knowledge Should Not Be Gated
📌 知識不應被封閉：為什麼 RAG 的複雜基礎設施可能成了阻礙？
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Guides
📌 掌握 Coding Agent 的實作模式：從 Claude Code 到 OpenAI Codex 的高效開發指南
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Meta也來賣鏟子了！小扎：模型可以慢，GPU必須賺
📌 【Meta 戰略轉向】模型進度受挫，小扎決定靠賣 GPU 賺錢
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mvanhorn/last30days-skill
📌 用真實資料定義熱門：mvanhorn 開源 AI 驅動的 /last30days 搜尋引擎
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openai/whisper
📌 【OpenAI 開源】Whisper：將語音識別、翻譯與語言辨識整合的通用模型
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OthmanAdi/planning-with-files
📌 讓 AI Agent 擁有記憶：用檔案持久化解決長任務的 Context 遺失問題
- 2026-07-04 · 週六 15 篇
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Agentic coding notes from Galapagos Island
📌 【實務經驗】當 AI 助手開始「編造」測試結果：Agentic Coding 的幻覺陷阱
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Alibaba reportedly bans employees from using Claude Code
📌 阿里巴巴停用 Claude Code，內部導向自研工具 Qoder
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ctxrs/ctx
📌 讓 Coding Agent 擁有記憶：ctx 透過本地索引解決 AI 重複犯錯的問題
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Espionage Against the European Parliament
📌 【資安事件】調查間諜軟體的議員，竟被 Pegasus 監控
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ai-boost/awesome-harness-engineering
📌 【開源資源】AI Agent 的成敗不在模型，而在於「Harness Engineering」
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google/adk-python
📌 【Google 開源】ADK 2.0：以 Code-First 為核心的 AI Agent 開發框架
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microsoft/skills-for-fabric
📌 【Microsoft 開源】為 GitHub Copilot 注入 Fabric 專業知識的指令集
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openai/codex
📌 【OpenAI 釋出】Codex CLI：將 AI 程式碼代理直接整合進本地終端機
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Performance per dollar is getting faster and cheaper
📌 推理成本危機：AMD 雖然硬體更便宜，但軟體鴻溝仍是關鍵
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Potential session/cache leakage between workspace instances or consumer accounts
📌 【安全性警訊】Claude Code 出現 Session 洩漏？企業使用者恐面臨快取隔離失效
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presenton/presenton
📌 【開源替代方案】Presenton：擺脫訂閱制，全自主持的 AI 簡報生成工具
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The bottleneck might be the air in the room
📌 決定品質的瓶頸，可能就在會議室的空氣裡
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Reasoning effort, not tool access, buys first-try reliability in agentic code generation: an observational study
📌 【研究發現】提升推理投入（Reasoning Effort）比增加工具許可權，更能確保 AI 寫 Code 的一次成功率
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The only AI glossary you’ll need this year
📌 【TechCrunch AI 術語指南】LLM、RAG、AI Agent，這些術語到底在講什麼？
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What is Mistral AI? Everything to know about the OpenAI competitor
📌 Mistral AI：歐洲 AI 企業的定位與營運策略
- 2026-07-03 · 週五 20 篇
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Breaking Failure Cascades: Step-Aware Reinforcement Learning for Medical Multimodal Reasoning
📌 解決醫療推理的連鎖錯誤：Step-Aware RL 強化多模態推理能力
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Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget
📌 【Apple ML】Conformal Thinking：在運算預算與推理風險之間取得最佳平衡
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crustc: entirety of `rustc`, translated to C
📌 將整個 rustc 翻譯成 C：4,600 萬行程式碼的極端實驗
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ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
📌 【ChromeDevTools】讓 AI Agent 直接控制 Chrome 瀏覽器，實現自動化除錯與效能分析
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DuoMem: Towards Capable On-Device Memory Agents via Dual-Space Distillation
📌 DuoMem：透過雙空間蒸餾將大模型的問題解決能力轉移至裝置端
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huggingface/speech-to-speech
📌 【HuggingFace 開源】打造低延遲語音代理，模組化 pipeline 讓 STT/LLM/TTS 全面可替換
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InstanceControl: Controllable Complex Image Generation without Instance Labeling
📌 InstanceControl：不需標註即可產生多例項影像的可控生成方法
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Interfaze Ships diffusion-gemma-asr-small, an Open-Source Diffusion ASR Model Transcribing Six Languages via DiffusionGemma’s Parallel Denoising Decoder
📌 【Interfaze】首個多語言擴散式 ASR 模型：用 Parallel Denoising 取代逐字生成
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Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models
📌 【Apple ML 研究】不再依賴經驗調校：用強化學習最佳化 Diffusion LLM 的解碼策略
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Meet Alibaba’s Page Agent: A JavaScript In-Page GUI Agent That Controls Web Interfaces With Natural Language Through the DOM
📌 【Alibaba 開源】Page Agent：將 LLM 代理內嵌於頁面，直接透過 DOM 操控 Web 介面
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Meet WebBrain: An Open-Source, Local-First AI Browser Agent That Reads Pages and Automates Tasks in Chrome and Firefox
📌 WebBrain：支援本地模型、能直接操作瀏覽器的開源 AI Agent
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microsoft/agent-governance-toolkit
📌 【Microsoft】Agent Governance Toolkit：讓自主 AI Agent 進入生產環境的治理框架
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Multi-Resolution Flow Matching: Training-Free Diffusion Acceleration via Staged Sampling
📌 不需要重新訓練，MrFlow 讓文字生成影像速度提升 25 倍
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ogulcancelik/herdr
📌 像 tmux 一樣管理 AI Agent：herdr 讓所有編碼代理在單一終端機執行
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NVIDIA/OpenShell
📌 NVIDIA OpenShell：為自治 AI Agent 打造的安全沙盒執行環境
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RAG-Anything Tutorial: Build a Multimodal Retrieval Pipeline for Text, Tables, Equations, and Images in Colab
📌 RAG‑Anything 教學：在 Colab 建置支援文字、表格、公式與影像的多模態檢索管線
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Residual Context Diffusion Language Models
📌 【Apple ML 研究】不再浪費計算量：Residual Context Diffusion 讓 Diffusion LLM 效能大幅提升
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stablyai/orca
📌 【Stability AI】Orca：讓多個 AI Agent 在獨立工作區並行協作的開發排程器
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The short leash AI coding method for beating Fable
📌 【開發實務】安全關鍵系統如何用 AI 寫 Code？「Short Leash」方法的開發邏輯
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alibaba/page-agent
📌 標題：alibaba/page-agent：即插即用的網頁內 AI 代理
- 2026-07-02 · 週四 20 篇
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ABot-M0.5: Unified Mobility-and-Manipulation World Action Model
📌 ABot-M0.5：統一移動與操作的 World Action Model
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alirezarezvani/claude-skills
📌 【開源專案】claude-skills：為 AI 程式碼代理人提供 354 組領域專家技能包
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anthropics/claude-code
📌 【Anthropic 新工具】Claude Code：把 AI 代理直接搬進終端機的程式設計助手
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Beyond the Prompt: Jailbreaking Function-Calling LLMs via Simulated Moderation Traces
📌 Beyond the Prompt: Jailbreaking Function‑Calling LLMs via Simulated Moderation Traces
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Hmbown/CodeWhale
📌 CodeWhale：支援多模型的終端機編碼代理，將 LLM 轉化為 TUI 開發助手
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Learning Structured Reasoning via Tractable Trajectory Control
📌 【Apple ML 研究】透過可控軌跡控制，讓 LLM 學會更結構化的推理模式
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dmtrKovalenko/fff
📌 fff：為 AI Agent 與人類打造的極速檔案搜尋工具
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MemSyco-Bench: Benchmarking Sycophancy in Agent Memory
📌 MemSyco-Bench：當 AI Agent 的記憶變成「拍馬屁」的來源
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langflow-ai/langflow
📌 【開源專案】Langflow：將 AI 工作流視覺化，並快速轉化為 API 與 MCP 伺服器
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microsoft/skills
📌 【Microsoft 開源】為 AI Agent 提供 175 個即用技能，強化 Azure SDK 領域知識
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Multi-Agent Teams Hold Experts Back
📌 【Apple 研究】多代理團隊反而拖累專家？自組織 LLM 團隊的協作陷阱
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Multimodal Continuous Reasoning via Asymmetric Mutual Variational Learning
📌 多模態推理新框架：用非對稱互變分學習解決訓練與推論不匹配
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On Robustness and Chain-of-Thought Consistency of RL-Finetuned VLMs
📌 【Apple 研究】RL 微調 VLM 的陷阱：準確率提升，但推理過程卻變得不可信？
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NousResearch/hermes-agent
📌 【NousResearch】Hermes Agent：具備自我學習迴路、能自主建立技能的 AI Agent
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NVIDIA/skills
📌 NVIDIA 推出 Agent Skills：為 AI Agent 提供標準化的軟體操作指南
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ruvnet/ruflo
📌 為 Claude Code 打造的 Agent 協調層：ruflo 讓 AI 從「單打獨鬥」轉向「群體協作」
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Personalization as Inverse Planning: Learning Latent Design Intents for Agentic Slide Generation via Structural Denoising
📌 將投影片生成視為「逆向規劃」：透過結構去噪學習設計意圖
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SciIR: A Large-scale Training Dataset and Benchmark for Scientific Image Reasoning Generation
📌 SciIR：解決科學影像生成中的語義對齊與邏輯推理挑戰
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VideoFlexTok: Flexible-Length Coarse-to-Fine Video Tokenization
📌 【Apple 研究】VideoFlexTok：用「粗到細」的可變長度 Token 降低影片生成門檻
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讓Agent越用越強：AReaL 2.0開源，打造面向自演進智慧體的RL基礎設施
📌 AReaL 2.0 開源：讓 Agent 從「會用工具」進化為「從使用中學習」
- 2026-07-01 · 週三 20 篇
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allenai/olmocr
📌 【AI2 開源】olmOCR：將複雜 PDF 與影像高效轉換為乾淨 Markdown 的工具集
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BlockPilot: Instance-Adaptive Policy Learning for Diffusion-based Speculative Decoding
📌 BlockPilot：透過自適應區塊選擇，最佳化 Diffusion 模型的投機解碼效能
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Does VLA Even Know the Basics? Measuring Commonsense and World Knowledge Retention in Vision-Language-Action Models
📌 VLA 模型真的懂常識嗎？Act2Answer 透過「肢體動作」測試世界知識
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DOPD: Dual On-policy Distillation
📌 DOPD：透過動態 Token 級路由，解決模型蒸餾中的「特權錯覺」
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GEAR: Guided End-to-End AutoRegression for Image Synthesis
📌 GEAR：透過端到端聯合訓練，打破影像合成的 VQ 瓶頸
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Google AI Introduces TabFM: A Hybrid-Attention Tabular Foundation Model for Zero-Shot Classification and Regression
📌 【Google AI】TabFM：將表格預測轉化為 In-Context Learning 的基礎模型
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HippoRAG: Neurobiologically inspired RAG using Amazon Bedrock, Amazon Neptune, and personalized PageRank
📌 【AWS 實作】模仿海馬體記憶機制，用 HippoRAG 解決 RAG 的多跳推理困境
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HKUDS/VideoAgent
📌 VideoAgent：一體化多模態影片框架
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Hugging Face and Cerebras bring Gemma 4 to real-time voice AI
📌 Hugging Face × Cerebras：Gemma 4 即時語音 AI，延遲大幅縮短
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langchain-ai/deepagents
📌 【LangChain 新專案】Deep Agents：開箱即用的生產級 Agent 框架
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Mastering Agentic Techniques: AI Agent Reinforcement Learning
📌 Mastering Agentic Techniques：NVIDIA 推出 AI Agent 強化學習全套工具
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MOPD: Multi-Teacher On-Policy Distillation for Capability Integration in LLM Post-Training
📌 MOPD：透過多教師即時蒸餾，將多項領域能力整合至 LLM 後訓練
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NVIDIA Releases Nemotron-Labs-TwoTower: an Open-Weight Diffusion Language Model Built on a Frozen Autoregressive Nemotron-3-Nano-30B-A3B Backbone
📌 【NVIDIA 新發布】Nemotron-Labs-TwoTower：用雙塔擴散模型將生成速度提升 2.42 倍
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open-webui/open-webui
📌 【開源專案】Open WebUI：支援完全離線執行的全功能 AI 部署平臺
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Play2Perfect: What Matters in Dexterous Play Pretraining for Precise Assembly?
📌 Play2Perfect：透過「玩耍式預訓練」提升機器人精準組裝能力
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SpheRoPE: Zero-Shot Optimization-Free 360 Panorama Generation with Spherical RoPE
📌 SpheRoPE：無需訓練，用球面 RoPE 實現零樣本 360 度全景生成
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TRIAGE: Role-Typed Credit Assignment for Agentic Reinforcement Learning
📌 TRIAGE：透過角色化信用分配，最佳化 Agent 強化學習的獎勵機制
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🔬 The Coolest Diffusion Research Isn't in LLMs — Evan Feinberg & Sergey Edunov, Genesis Molecular AI
📌 小分子藥物發現的突破：Genesis 的 PEARL 模型已達實務門檻
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Unlocking the Visual Record of Materials Science: A Large-Scale Multimodal Dataset from Scientific Literature
📌 將材料科學文獻視覺化：MatMMExtract 打造大規模多模態資料集
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具身智慧Skill時刻！輝達開源機器人技能庫，Jim Fan：範式變了
📌 【NVIDIA 最新研究】不再依賴梯度下降？ASPIRE 讓機器人透過「技能庫」持續進化
- 2026-06-30 · 週二 20 篇
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AlexsJones/llmfit
📌 不再盲目試錯：用 llmfit 精準匹配最適合你硬體的 LLM 模型
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AsyncOPD: How Stale Can On-Policy Distillation Be?
📌 AsyncOPD：非同步 on‑policy 蒸餾的「陳舊」問題到底有多嚴重？
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Bridging VideoQA and Video-Guided Agentic Tasks via Generalized Keyframe Extraction
📌 Bridging VideoQA 與 Video‑Guided Agent 任務：關鍵影格抽取新基準
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Building Local AI Systems: Qwen3.6 + MCPs
📌 建置本地 AI 助手：Qwen3.6 搭配 Model Context Protocol (MCP) 完全免整合
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Core dump epidemiology: fixing an 18-year-old bug
📌 【OpenAI 工程經驗】透過大規模 Core Dump 分析，修復潛伏 18 年的基礎設施 Bug
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Build generative UI for AI agents on Amazon Bedrock AgentCore with the AG-UI protocol
📌 【AWS】透過 AG-UI 協定在 Amazon Bedrock AgentCore 打造生成式 UI
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DreamForge-World 0.1 Preview: A Low-Compute Real-Time Controllable World Model
📌 DreamForge-World 0.1 Preview：低算力即時可控世界模型
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Focusing on What Matters: Saliency-Harnessing Accurate Routing for Diffusion MoE
📌 透過 Saliency 引導路由，提升 Diffusion MoE 的計算分配精準度
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google/agents-cli
📌 【Google 開源】agents-cli：讓你的 Coding Agent 變身 Gemini 企業級代理開發專家
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GUICrafter: Weakly-Supervised GUI Agent Leveraging Massive Unannotated Screenshots
📌 GUICrafter：利用海量未標記截圖，以弱監督學習打造 GUI Agent
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LiveEdit: Towards Real-Time Diffusion-Based Streaming Video Editing
📌 LiveEdit：實現即時串流影片編輯的擴散模型框架
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Mind the Heads: Topological Representation Alignment for Multimodal LLMs
📌 Mind the Heads：多模態大型語言模型的拓撲注意力頭對齊
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Nemotron-Labs-Diffusion-Image: Advancing Masked Discrete Diffusion for High-Resolution Image Synthesis
📌 Nemotron-Labs-Diffusion-Image：透過遮罩離散擴散提升高解析度影像合成
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OSWorld2.0: Benchmarking Computer Use Agents on Long-Horizon Real-World Tasks
📌 OSWorld 2.0：挑戰 Computer Use Agent 的長路徑現實世界任務基準
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ReFreeKV: Towards Threshold-Free KV Cache Compression
📌 ReFreeKV：無門檻 KV 快取壓縮新方法
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ScarfBench: Benchmarking AI Agents for Enterprise Java Framework Migration
📌 【IBM Research】ScarfBench：評估 AI Agent 遷移企業級 Java 框架的實戰基準
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SWE-Together: Evaluating Coding Agents in Interactive User Sessions
📌 SWE-Together：用真實互動紀錄評估 Coding Agent 的多回合編碼基準
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TACO: Tool-Augmented Credit Optimization for Agentic Tool Use
📌 TACO：透過「信用最佳化」讓多模態 Agent 更精準地使用工具
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Video-MME-Logical: A Controlled Diagnostic Benchmark for Video Temporal-Logical Reasoning
📌 Video‑MME‑Logical：可控影片時序邏輯診斷基準
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ZooClaw-FashionSigLIP2: Distilled Fine-tuning for Robust Fashion Retrieval
📌 ZooClaw‑FashionSigLIP2：結合蒸餾與權重插值的時尚檢索模型
- 2026-06-29 · 週一 20 篇
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Build an agentic AI healthcare claims pipeline with Amazon Bedrock and AWS HealthLake
📌 建置自動化醫療理賠管線：Amazon Bedrock + AWS HealthLake 讓 PDF 表單不再手動處理
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DiScoFormer: One transformer for density and score, across distributions
📌 【HuggingFace】DiScoFormer：單一 Transformer 統一估算密度與分數
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google-research/timesfm
📌 【Google Research】TimesFM：將 Foundation Model 概念引入時間序列預測
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HKUDS/CLI-Anything
📌 【HKUDS 開源】CLI-Anything：將所有軟體轉化為 AI Agent 原生介面
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Liquid AI Ships LFM2.5-230M with llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, and ONNX Support for On-Device Inference
📌 【Liquid AI】推出 LFM2.5-230M：專為邊緣裝置設計的 Agentic 小模型
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How to Govern Autonomous Agents in Enterprise AI Factories
📌 【NVIDIA 參考設計】企業 AI 工廠如何治理自治代理（Autonomous Agents）？
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Meet EverOS: An Open Source Markdown-First Agent Memory Runtime With Hybrid BM25 + Vector Retrieval and Self-Evolving Skills
📌 【開源專案】EverOS：將 Markdown 作為 AI Agent 的記憶基底，實現可編輯、可版本控制的記憶執行時
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lumina-ai-inc/chunkr
📌 【開源專案】Chunkr：將複雜檔案轉化為 RAG 可用片段的生產級 API 服務
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NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Turns Biomolecular Models Into Callable Skills for AI Agents in Drug Discovery
📌 【NVIDIA 新工具】BioNeMo Agent Toolkit：將生物分子模型轉化為 AI Agent 的可呼叫技能
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Multi-tenant LLM analytics with row-level security: How we built a secure agent on AWS
📌 【AWS 實作分享】如何建立具備 Row-Level Security 的多租戶 LLM 分析代理人？
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Object-Centric Residual RL for Zero-Shot Sim-to-Real VLA Enhancement
📌 物件中心殘差 RL：解決 VLA 模型從模擬轉向現實的零樣本挑戰
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Pair Nova 2 Lite with Claude for cost-optimized document processing
📌 【AWS 實作】Nova 2 Lite 搭配 Claude：將檔案數位化成本降低 66%
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ProMSA:Progressive Multimodal Search Agents for Knowledge-Based Visual Question Answering
📌 ProMSA：透過漸進式多模態搜尋代理，解決知識型視覺問答挑戰
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Qwen-Image-2.0-RL Technical Report
📌 Qwen-Image-2.0-RL：結合 RL 與 On-policy 蒸餾提升影像生成品質
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Qwen-RobotManip Technical Report: Alignment Unlocks Scale for Robotic Manipulation Foundation Models
📌 Qwen-RobotManip：透過統一對齊解鎖機器人操作基礎模型的規模化
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Qwen-RobotNav Technical Report: A Scalable Navigation Model Designed for an Agentic Navigation System
📌 Qwen-RobotNav：打造可擴充套件的機器人導航模型，實現零樣本泛化
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topoteretes/cognee
📌 讓 AI Agent 擁有持久記憶：開源記憶平臺 Cognee 結合知識圖譜與 LLM
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Unclecheng-li/VulnClaw
📌 VulnClaw：用自然語言驅動的 AI 滲透測試 Agent
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Your RAG Pipeline Is Probably Useless. Here’s a Better Alternative
📌 為什麼你的 RAG Pipeline 在生產環境會失效？揭露檢索相關性的致命缺陷
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yikart/AiToEarn
📌 AiToEarn：將 AI Agent 轉化為內容營銷與變現的一站式工具
- 2026-06-28 · 週日 9 篇
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craft-ai-agents/craft-agents-oss
📌 【開源專案】Craft Agents：以檔案為中心的 AI Agent 協作介面
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DanceOPD: On-Policy Generative Field Distillation
📌 DanceOPD：用 On-Policy 蒸餾統一生成與編輯能力
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diegosouzapw/OmniRoute
📌 OmniRoute：透過單一端點聚合 231 家 AI 供應商，打破 Token 額度限制
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EO-WM: A Physically Informed World Model for Probabilistic Earth Observation Forecasting
📌 EO-WM：結合物理先驗的擴散模型，提升地球觀測預測的機率分佈
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PhysiFormer: Learning to Simulate Mechanics in World Space
📌 PhysiFormer：在座標空間中學習 3D 物件的物理模擬
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TauricResearch/TradingAgents
📌 TradingAgents：支援多模型與多 Agent 的金融交易框架
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ViQ: Text-Aligned Visual Quantized Representations at Any Resolution
📌 ViQ：實現任意解析度且兼顧語意與細節的視覺量化表示
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前端工程師最不想看到的開源專案出現了，一行命令克隆任意網站
📌 一行命令克隆任意網站：ai-website-cloner-template 實現畫素級復刻
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梁文鋒署名的DSpark，看懂這10個點就夠了！
📌 【DeepSeek 研究】DSpark 如何讓 LLM 推理速度提升 85%？系統工程的極致協同
- 2026-06-27 · 週六 18 篇
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ABACUS: Adapting Unified Foundation Model for Bridging Image Count Understanding and Generation
📌 ABACUS：統一視覺語言模型，嘗試橋接影像計數與生成
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[AINews] OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna — restricted to trusted partners
📌 OpenAI 發布 GPT-5.6 系列模型：受美國政府要求，僅限信任夥伴預覽
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Ask, Solve, Generate: Self-Evolving Unified Multimodal Understanding and Generation via Self-Consistency Rewards
📌 【新研究】無需標註資料：讓多模態模型透過「自問自答」自我演進
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BrowserBC：克隆人類點選，讓一次網頁操作轉化為所有Agent的能力
📌 【Einsia AI 開源】BrowserBC：將人類網頁操作轉寫為「技能卡」，讓小模型也能精準執行
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colbymchenry/codegraph
📌 為 AI Agent 注入語意 intelligence：CodeGraph 1.0 正式釋出
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browser-use/video-use
📌 【browser-use】用 Claude Code 聊天就能剪片：開源專案 video-use 登場
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comet-ml/opik
📌 【Comet 開源】Opik：從原型到生產，一套完整的 LLM 觀測與最佳化平臺
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facebook/astryx
📌 【Meta 開源】Astryx：支援 AI Agent 協作且可完全自定義的設計系統
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Fission-AI/OpenSpec
📌 從需求到實作：OpenSpec 打造以 Artifact 為導向的開發工作流
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Guides
📌 【實戰指南】如何與 Claude Code 與 OpenAI Codex 等 Coding Agent 協作？
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harry0703/MoneyPrinterTurbo
📌 從關鍵字到成品：MoneyPrinterTurbo 實現短影片全自動生成
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HKUDS/Vibe-Trading
📌 【HKUDS】Vibe-Trading：將交易能力整合進 AI Agent 的開源交易框架
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hugohe3/ppt-master
📌 ppt-master：將任何檔案直接轉化為可編輯的原生 PPTX 簡報
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luongnv89/claude-howto
📌 從安裝到自動化：用 claude-howto 掌握 Claude Code 的進階工作流
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MemPalace/mempalace
📌 MemPalace：將對話紀錄原封不動儲存，打造 Local-first 的 AI 記憶宮殿
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Neglected Free Lunch from Post-training: Progress Advantage for LLM Agents
📌 不需要訓練 Reward Model，用「進度優勢」強化 LLM Agent 表現
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Using Local Coding Agents
📌 打造全本地 Coding Agent：擺脫訂閱制，掌控開發環境的透明方案
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moorcheh-ai/memanto
📌 不再依賴向量資料庫：Memanto 為 AI Agent 提供主動式本地記憶層
- 2026-06-26 · 週五 20 篇
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CoffeeBench: Benchmarking Long-Horizon LLM Agents in Heterogeneous Multi-Agent Economies
📌 CoffeeBench：在異質多代理經濟模擬中測試 LLM 的長期決策能力
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anomalyco/opencode
📌 OpenCode：跨平臺、多語言支援的開源 AI Coding Agent
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Creating the NVIDIA Nemotron 3 Ultra NVFP4 Checkpoint with NVIDIA Model Optimizer
📌 【NVIDIA 技術分享】利用 NVFP4 量化將 Nemotron 3 Ultra 記憶體佔用降低 3.2 倍
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Deploy a Production-Ready NVIDIA AI-Q Blueprint on Oracle Cloud Infrastructure
📌 【NVIDIA】將 AI-Q Blueprint 部署至 OCI，打造生產等級的長程 AI Agent
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EKKOLearnAI/hermes-studio
📌 【開源工具】Hermes Studio：為 Hermes Agent 提供本地化管理與自動化控制台
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Fine-tuning Language Models on Apple Silicon with MLX
📌 【Apple Silicon 實作】不再依賴雲端 GPU，用 MLX 在 Mac 本地微調 LLM
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GLM-5.2 is probably the most powerful text-only open weights LLM
📌 753B 引數且 MIT 開源：GLM-5.2 挑戰最強純文字開源模型
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Information-Aware KV Cache Compression for Long Reasoning
📌 引入資訊理論訊號，InfoKV 嘗試解決長上下文推理的 KV Cache 壓力
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JetSpec: Breaking the Scaling Ceiling of Speculative Decoding with Parallel Tree Drafting
📌 JetSpec：透過平行樹狀草稿突破推測解碼的效能天花板
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OpenBioRQ: Unsolved Biomedical Research Questions for Agents
📌 OpenBioRQ：測試 AI Agent 能否在「無標準答案」的生物醫學研究中生存
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OPID: On-Policy Skill Distillation for Agentic Reinforcement Learning
📌 OPID：透過 On-Policy 技能蒸餾提升語言 Agent 訓練效能
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Q&A: How KRAFTON Built PUBG Ally, a Co-Playable Character Powered by NVIDIA ACE
📌 【NVIDIA ACE 實作】KRAFTON 如何打造 PUBG Ally：定義「可共同遊玩角色」新類別
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Qwen-Image-Agent: Bridging the Context Gap in Real-World Image Generation
📌 Qwen-Image-Agent：透過代理框架填補文生圖的上下文鴻溝
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Running the Gauntlet: Re-evaluating the Capabilities of Agents Beyond Familiar Environments
📌 走出舒適圈：新基準測試揭露 AI Agent 在陌生環境的通用性缺口
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Production-grade AI agents for financial compliance: Lessons from Stripe
📌 【Stripe 實務經驗】如何用 AI Agent 降低 26% 金融合規審查時間？
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📌 Vercel Labs 推出 skills CLI：打造跨 Agent 的開放技能生態系
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vllm-project/vllm
📌 vLLM：讓 LLM 推論更快、更便宜的高效服務框架
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Why Multi-Step Tool-Use Reinforcement Learning Collapses and How Supervisory Signals Fix It
📌 解決多步驟工具使用崩潰：監督訊號如何穩定 RL 訓練？
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warpdotdev/warp
📌 【Warp 開源】將 Terminal 轉化為 Agentic 開發環境，讓 AI 代理接管專案管理
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讓機器人學會“預判接觸”：它石智航牽頭四大頂尖機構釋出TacForeSight，破解精細操作難題
📌 【它石智航】TacForeSight：以腕部力覺預判觸覺，讓機器人從「反應」轉為「預見」
- 2026-06-25 · 週四 20 篇
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Build self-service AWS Health analytics to find actionable health insights with AI agents powered by Amazon Bedrock
📌 【AWS 實作】利用 Amazon Bedrock 與 AI Agent 打造 AWS Health 自助分析工具
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Building agentic AI applications with a modern data mesh strategy on AWS
📌 【AWS 技術分享】Agentic AI 的治理挑戰：為何 RAG 的單點許可權控制不再足夠？
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calesthio/OpenMontage
📌 OpenMontage：將 AI 助手轉化為全自動影片製作工作室
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Causal-rCM: A Unified Teacher-Forcing and Self-Forcing Open Recipe for Autoregressive Diffusion Distillation in Streaming Video Generation and Interactive World Models
本文介紹 HuggingFace Daily Papers 中的一篇論文 Causal‑rCM，該論文提出一種統一的 Teacher‑Forcing 與 Self‑Forcing 框架，將擴散蒸餾延伸至即時串流影片生成，並聲稱能夠達到最先進的表現、快速收斂以及具備互動式世界建模的能力。
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ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
📌 【ChromeDevTools】讓 AI Agent 直接控制 Chrome：chrome-devtools-mcp 正式開源
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IV-CoT: Implicit Visual Chain-of-Thought for Structure-Aware Text-to-Image Generation
📌 IV-CoT：結構感知的隱式視覺思考鏈，讓文字生成影像更懂形狀
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Look Light, Think Heavy: What Multimodal Chain-of-Thought Reasoning Can and Cannot Do
📌 多模態 CoT 有效但有盲點：視覺內省能力的缺失
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openai/codex
📌 【OpenAI 新工具】Codex CLI：將 AI 程式碼代理直接部署在本地終端機
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NVIDIA/SkillSpector
📌 【NVIDIA 開源】SkillSpector：在安裝 AI Agent Skills 前，先掃描其安全性
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opendatalab/MinerU
📌 【opendatalab】MinerU：支援 109 國語言，將多格式檔案精準轉為 Markdown 的解析引擎
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Panniantong/Agent-Reach
📌 讓 AI Agent 一鍵接通網路：開源工具 Agent Reach 解決平臺封鎖與 API 門檻
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ReNIO: Reweighting Negative Trajectory Importance for LLM On-Policy Distillation
📌 ReNIO：透過負向軌跡重新加權，提升 LLM 在推理任務的蒸餾效能
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Retrofit, don’t rebuild: Agentic overlays for transforming legacy enterprise services
📌 【AWS 技術分享】不用重寫舊系統，用 Agentic Overlays 將 REST API 轉化為 AI Agent
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RL-Index: Reinforcement Learning for Retrieval Index Reasoning
📌 RL-Index：將推理前移至索引階段，用 RL 提升檢索效能
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RoPE-Aware Bit Allocation for KV-Cache Quantization
本文介紹一種名為 Block‑GTQ 的新方法，針對 Key‑Value (KV) Cache 進行量化時，考慮 RoPE（Rotary Position Embedding）的特性，透過自適應的位元分配與壓縮快取服務，提升注意力的精度與下游任務表現。
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Run DiffusionGemma on NVIDIA for Developer-Ready, High-Throughput Text Generation
📌 【NVIDIA】DiffusionGemma 實現文字平行生成，單張 H100 吞吐量達 1,000 tokens/sec
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Scaling AI Inference Across Multiple GPUs Using NVIDIA TensorRT with Multi-Device Inference Support
📌 【NVIDIA TensorRT 11.0】原生支援多 GPU 推理，突破單卡記憶體與算力瓶頸
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Scaling Laws, Carefully
📌 Scaling Laws, Carefully：深入淺出解讀深度學習的經驗定律
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TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
📌 【TencentCloud】TencentDB-Agent-Memory：用「符號化」與「分層記憶」解決 Agent Token 爆炸問題
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When Lower Privileges Suffice: Investigating Over-Privileged Tool Selection in LLM Agents
該論文指出，大型語言模型（LLM）代理在選擇工具時常會不必要地選用較高許可權的選項；僅靠安全對齊並無法保證最小許可權選擇。論文提出一種事後訓練（post‑training）防禦機制，能在不犧牲任務表現的前提下降低過度使用高許可權工具的比例。
沒有符合條件的文章。